galvenā atšķirība starp laika rindām un šķērsgriezuma datiem ir tas, ka laikrindu dati koncentrējas uz to pašu mainīgs laika posmā, kamēr šķērsgriezuma dati koncentrējas uz vairākiem mainīgiem lielumiem vienā un tajā pašā laika posmā. Turklāt laika rindu dati sastāv no viena subjekta novērojumiem ar vairākiem laika intervāliem, turpretī šķērsgriezuma dati sastāv no daudzu subjektu novērojumiem vienā un tajā pašā laika posmā..
Tādās jomās kā statistika, ekonometrija apkopo datus un tos analizē. Dati ir būtisks tādu darbību aspekts kā pētījumu, prognozēšanas un pierādīšanas teorijas. Ir dažādi datu veidi. Divas no tām ir laika rindas un šķērsgriezuma dati.
1. Pārskats un galvenās atšķirības
2. Kas ir laika rindu dati
3. Kas ir šķērsgriezuma dati
4. Salīdzinājums blakus - laika rindas un šķērsgriezuma dati tabulas veidā
5. Kopsavilkums
Laika rindu dati koncentrējas uz viena indivīda novērojumiem dažādos laikos, parasti ar vienādiem intervāliem. Tie ir viena un tā paša mainīgā lieluma dati par tādu laika periodu kā mēneši, ceturkšņi, gadi utt. Laika rindu dati ir Xt. T apzīmē laiku. Zemāk ir organizācijas peļņas piemērs piecu gadu laikā. Peļņa ir mainīgais lielums, kas mainās katru gadu.
Parasti laikrindu dati ir noderīgi biznesa lietojumprogrammās. Laika mērīšana var būt mēneši, ceturkšņi vai gadi, bet tas var būt arī jebkurš laika intervāls. Parasti laikam ir vienādi intervāli.
Šķērsgriezuma datos vienā laika posmā ir vairāki mainīgie. Datu kopa ar maksimālo temperatūru, mitrumu un vēja ātrumu dažās pilsētās vienā dienā ir šķērsgriezuma datu piemērs.
Vēl viens piemērs ir pārdošanas ieņēmumi, pārdošanas apjoms, klientu skaits un organizācijas izdevumi pēdējā mēneša laikā. Dati par šķērsgriezumu ir Xi. Paplašinot datus no vairākiem mēnešiem, šķērsgriezuma dati tiks pārveidoti par laikrindu datiem.
Laika rindu dati sastāv no viena subjekta novērojumiem ar vairākiem laika intervāliem. Šķērsgriezuma datus veido daudzu subjektu novērojumi vienā un tajā pašā brīdī. Laika rindu dati noteiktā laika posmā ir vērsti uz vienu un to pašu mainīgo. No otras puses, šķērsgriezuma dati koncentrējas uz vairākiem mainīgajiem vienlaicīgi. Šī ir galvenā atšķirība starp laika rindām un šķērsgriezuma datiem.
Organizācijas peļņa piecu gadu laika posmā ir piemērs laikrindu datiem, savukārt vairāku pilsētu maksimālā temperatūra vienā dienā ir šķērsgriezuma datu piemērs..
Atšķirība starp laika rindām un šķērsgriezuma datiem ir tāda, ka laika rindu dati ir koncentrēti uz vienu un to pašu mainīgo lielumu noteiktā laika posmā, savukārt šķērsgriezuma dati koncentrējas uz vairākiem mainīgiem lielumiem vienā un tajā pašā laika posmā. Dažādiem datu veidiem tiek izmantotas dažādas analīzes metodes. Tāpēc ir svarīgi noteikt pareizo datu veidu.
1. “Šķērsgriezuma dati”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2018. gada 26. maijā. Pieejams šeit