Aprakstošās un inferenciālās statistikas atšķirība

Mūsdienu straujajā pasaulē statistikai ir liela loma pētniecības jomā; kas palīdz datu vākšanā, analīzē un noformēšanā izmērāmā veidā. Ir diezgan grūti noteikt, vai pētījums balstās uz aprakstošu statistiku vai secinošo statistiku, kā parasti cilvēkiem trūkst zināšanu par šīm divām statistikas nozarēm. Kā norāda nosaukums, aprakstošā statistika ir tāds, kas raksturo iedzīvotājus.

Otrā galā, Inferenciālā statistika tiek izmantots, lai, pamatojoties uz paraugiem, veiktu vispārinājumu par populāciju. Tātad pastāv liela atšķirība starp aprakstošo un secinošo statistiku, t.i., to, ko jūs darāt ar saviem datiem. Apskatīsim šo rakstu, lai iegūtu sīkāku informāciju par abām tēmām.

Saturs: Aprakstošā statistika Vs Inferenciālā statistika

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Video
5. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Aprakstošā statistika	Inferenciālā statistika
Nozīme	Aprakstošā statistika ir tā statistikas nozare, kas attiecas uz pētāmo iedzīvotāju aprakstu.	Inferenciālā statistika ir statistikas veids, kas koncentrējas uz secinājumu izdarīšanu par iedzīvotājiem, pamatojoties uz izlases analīzi un novērojumiem.
Ko tas dara?	Organizējiet, analizējiet un saturīgi iesniedziet datus.	Salīdzina, pārbauda un prognozē datus.
Galīgā rezultāta forma	Diagrammas, grafiki un tabulas	Varbūtība
Lietošana	Aprakstīt situāciju.	Izskaidrot notikuma iespējamību.
Funkcija	Tas izskaidro jau zināmos datus, lai apkopotu paraugu.	Tas mēģina izdarīt secinājumus, lai uzzinātu par iedzīvotājiem, kas pārsniedz pieejamos datus.

Aprakstošās statistikas definīcija

Aprakstošā statistika attiecas uz disciplīnu, kas kvantitatīvi apraksta svarīgās datu kopas īpašības. Īpašību aprakstīšanai tas izmanto centrālās tendences mērījumus, t.i., vidējo, vidējo, režīmu un izkliedes mērus, t.i., diapazonu, standartnovirzi, kvartilnovirzi un dispersiju utt..

Pētnieks datus apkopo lietderīgā veidā, izmantojot skaitliskus un grafiskus rīkus, piemēram, diagrammas, tabulas un grafikus, lai precīzi attēlotu datus. Turklāt teksts ir iesniegts diagrammu atbalstam, lai izskaidrotu, ko tie attēlo.

Inferenciālās statistikas definīcija

Inferenciālā statistika attiecas uz vispārināšanu no izlases uz populāciju, t.i., izlases analīzes rezultātus var secināt lielākam skaitam iedzīvotāju, no kuriem tiek ņemts paraugs. Tas ir ērts veids, kā izdarīt secinājumus par iedzīvotājiem, kad nav iespējams uzdot jautājumus katram Visuma loceklim. Izvēlētais paraugs ir visu iedzīvotāju pārstāvis; tāpēc tajā jāiekļauj svarīgas iedzīvotāju iezīmes.

Inferenciālo statistiku izmanto, lai noteiktu populācijas īpašību varbūtību, pamatojoties uz parauga īpašībām, izmantojot varbūtību teoriju. Galvenā secinošā statistika ir balstīta uz tādiem statistikas modeļiem kā dispersijas analīze, či-kvadrāta tests, studenta t sadalījums, regresijas analīze uc. Secinošās statistikas metodes:

• Parametru novērtēšana
• Hipotēzes pārbaude

Galvenās atšķirības starp aprakstošo un inferenciālo statistiku

Atšķirību starp aprakstošo un secinošo statistiku var skaidri noteikt šādu iemeslu dēļ:

1. Aprakstošā statistika ir disciplīna, kas attiecas uz pētāmo iedzīvotāju aprakstu. Inferenciālā statistika ir statistikas veids; kas koncentrējas uz secinājumu izdarīšanu par iedzīvotājiem, pamatojoties uz izlases analīzi un novērojumiem.
2. Aprakstošā statistika jēgpilnā veidā vāc, organizē, analizē un sniedz datus. Gluži pretēji, Inferenciālā statistika salīdzina datus, pārbauda hipotēzes un sniedz turpmāko iznākumu prognozes.
3. Aprakstošajā statistikā ir galīgā rezultāta attēlojums diagrammā vai tabulā, turpretī galīgais rezultāts tiek parādīts varbūtības formā.
4. Aprakstošā statistika apraksta situāciju, bet secinošā statistika izskaidro notikuma iespējamību.
5. Aprakstošā statistika izskaidro jau zināmos datus, lai apkopotu paraugu. Turpretī secinošā statistika mēģina izdarīt secinājumus, lai uzzinātu par iedzīvotājiem; kas pārsniedz pieejamos datus.

Video: Aprakstošā Vs ierosmju statistika

Secinājums

Tātad, mums ir pietiekami daudz diskusiju par diviem jautājumiem, viss, kas jums jāzina, ir tas, ka aprakstošā statistika attiecas tikai uz jūsu pašreizējās datu kopas ilustrēšanu, turpretī secinošā statistika ir vērsta uz pieņēmumu izdarīšanu par papildu populāciju, kas ir ārpus pētāmās datu kopas. Kamēr aprakstošā statistika sniedz to datu summēšanu, kurus pētnieks ir faktiski pētījis, turpretī secinošā statistika, padara vispārinājumus, kas nozīmē, ka jums sniegtie dati faktiski netiek pētīti.