Atšķirība starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA

Runājot par pētniecību, uzņēmējdarbību, ekonomiku, psiholoģiju, socioloģiju, bioloģiju utt., Dispersijas analīze, īsi pazīstama kā ANOVA, ir ārkārtīgi svarīgs rīks datu analīzei. Tas ir paņēmiens, ko pētnieks izmanto, lai salīdzinātu vairāk nekā divas populācijas un palīdzētu veikt vienlaicīgus testus. ANOVA ir divkāršs mērķis. Iekšā vienā virzienā ANOVA pētnieks ņem tikai vienu faktoru.

Pretēji: divvirzienu ANOVA, pētnieks vienlaikus pēta divus faktorus. Nespeciālistam šie divi statistikas jēdzieni ir sinonīmi. Tomēr pastāv atšķirība starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA.

Saturs: Vienvirziena ANOVA pret Divvirzienu ANOVA

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Vienvirziena ANOVA	Divvirzienu ANOVA
Nozīme	Vienvirziena ANOVA ir hipotēzes pārbaude, kuru izmanto, lai vienlaikus pārbaudītu vienādību trim vairāk populācijas līdzekļiem, izmantojot dispersiju.	Divvirzienu ANOVA ir statistikas metode, kurā var izpētīt mijiedarbību starp faktoriem, kas ietekmē mainīgo.
Neatkarīgais mainīgais	Vienu	Divas
Salīdzina	Trīs vai vairāk viena faktora līmeņi.	Divu faktoru vairāku līmeņu ietekme.
Novērojumu skaits	Katrā grupā nav jābūt vienādam.	Jābūt vienādam katrā grupā.
Eksperimentu plānošana	Jāatbilst tikai diviem principiem.	Jāizpilda visi trīs principi.

Vienvirziena ANOVA definīcija

Vienvirziena dispersijas analīze (ANOVA) ir hipotēzes pārbaude, kurā tiek ņemts vērā tikai viens kategorisks mainīgais vai viens faktors. Tas ir paņēmiens, ar kura palīdzību mēs varam salīdzināt trīs vai vairāk paraugu vidus, izmantojot F-sadalījumu. To izmanto, lai noskaidrotu atšķirību starp dažādajām kategorijām, kurām ir vairākas iespējamās vērtības.

Nulles hipotēze (H₀) ir vienlīdzība visos iedzīvotāju veidos, bet alternatīva hipotēze (H₁) būs atšķirība vismaz vienā vidējā vērtībā.

Vienvirziena ANOVA pamatā ir šādi pieņēmumi:

• Paraugu ņemšanas populācijas normāls sadalījums.
• Atkarīgā mainīgā lieluma mērīšana notiek intervāla vai proporcijas līmenī.
• Divas vai vairāk nekā divas kategoriskas neatkarīgas grupas neatkarīgā mainīgā lielumā.
• Paraugu neatkarība
• Iedzīvotāju dispersijas viendabīgums.

Divvirzienu ANOVA definīcija

Divvirzienu ANOVA, kā norāda tās nosaukums, ir hipotēzes pārbaude, kurā datu klasifikācija balstās uz diviem faktoriem. Piemēram, firmas veiktā pārdošanas divu klasifikācijas pamatus, pirmkārt, nosaka dažādu pārdevēju pārdošanas apjomi, un, otrkārt, pārdošanas apjomi dažādos reģionos. Tas ir statistikas paņēmiens, ko pētnieks izmanto, lai salīdzinātu vairākus divu neatkarīgu mainīgo līmeņus (nosacījumus), iesaistot vairākus novērojumus katrā līmenī.

Divvirzienu ANOVA pēta divu faktoru ietekmi uz nepārtraukti atkarīgo mainīgo. Tas pēta arī neatkarīgo mainīgo savstarpējo saistību, kas ietekmē atkarīgā mainīgā vērtības, ja tādas ir.

Divvirzienu ANOVA pieņēmumi:

• Paraugu ņemšanas populācijas normāls sadalījums.
• Atkarīgā mainīgā lieluma mērīšana nepārtrauktā līmenī.
• Divas vai vairāk nekā divas kategoriskas neatkarīgas grupas divos faktoros.
• Kategoriskām neatkarīgām grupām vajadzētu būt vienādām.
• Novērojumu neatkarība
• Iedzīvotāju dispersijas viendabīgums.

Galvenās atšķirības starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA

Atšķirības starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA var skaidri izdalīt šādu iemeslu dēļ:

1. Hipotēzes pārbaudi, kas ļauj pārbaudīt trīs vai vairāku līdzekļu vienlīdzību vienlaicīgi, izmantojot dispersiju, sauc par vienvirziena ANOVA. Statistikas paņēmienu, kurā efektīvas lēmumu pieņemšanas nolūkā var izpētīt faktoru, kas ietekmē mainīgo, savstarpējo saistību, sauc par divvirzienu ANOVA.
2. Ir tikai viens faktors vai neatkarīgs mainīgais vienā veidā ANOVA, turpretī divvirzienu ANOVA gadījumā ir divi neatkarīgi mainīgie.
3. Vienvirziena ANOVA salīdzina trīs vai vairākus viena faktora līmeņus (nosacījumus). No otras puses, divvirzienu ANOVA salīdzina divu faktoru vairāku līmeņu iedarbību.
4. Vienvirziena ANOVA, novērojumu skaitam katrā grupā nav jābūt vienādam, turpretim divvirzienu ANOVA tam jābūt vienādam..
5. Vienvirziena ANOVA ir jāizpilda tikai divi eksperimentu plānošanas principi, t.i., atkārtošana un nejaušināšana. Pretstatā divvirzienu ANOVA, kas atbilst visiem trim eksperimentu plānošanas principiem - replikāciju, nejaušināšanu un lokālo kontroli.

Secinājums

Divvirzienu ANOVA bieži saprot kā paplašinātu One Way ANOVA versiju. Pastāv vairākas priekšrocības, kuru dēļ divvirzienu ANOVA tiek dota priekšroka salīdzinājumā ar vienvirziena ANOVA, tāpat kā divvirzienu ANOVA var vienlaikus pārbaudīt divu faktoru iedarbību..