Atšķirība starp standarta novirzi un standarta kļūdu

Standarta novirze ir definēts kā absolūts sērijas izkliedes mērs. Tas precizē standarta variācijas lielumu abās vidējā pusē. Tas bieži tiek nepareizi interpretēts ar standarta kļūdu, jo tās pamatā ir standarta novirze un izlases lielums.

Standarta kļūda izmanto, lai izmērītu aplēses statistisko precizitāti. To galvenokārt izmanto hipotēzes pārbaudes un intervāla novērtēšanas procesā.

Šie ir divi svarīgi statistikas jēdzieni, kurus plaši izmanto pētījumu jomā. Atšķirība starp standartnovirzi un standarta kļūdu ir balstīta uz atšķirību starp datu aprakstu un tā secinājumiem.

Saturs: standarta novirze un standarta kļūda

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Standarta novirze	Standarta kļūda
Nozīme	Standarta novirze nozīmē vērtību kopas izkliedes lielumu no to vidējās vērtības.	Standarta kļūda norāda uz aplēses statistiskās precizitātes rādītāju.
Statistika	Aprakstošs	Iesācējs
Pasākumi	Cik daudz novērojumu atšķiras viens no otra.	Cik precīzi paraugs nozīmē patieso populāciju.
Izplatīšana	Novērojuma sadalījums pa parasto līkni.	Aplēses sadalījums attiecībā uz normālo līkni.
Formula	Dispersijas kvadrātsakne	Standarta novirze dalīta ar parauga lieluma kvadrātsakni.
Izlases lieluma palielināšanās	Sniedz precīzāku standartnovirzes mērījumu.	Samazina standarta kļūdu.

Standarta novirzes definīcija

Standarta novirze ir sērijas izkliedes vai attāluma no standarta mērs. 1893. gadā Kārlis Pīrsons pētījumos iekļāva standartnovirzes jēdzienu, kas neapšaubāmi ir visizplatītākais mēraukla..

Tā ir noviržu no vidējā kvadrātu vidējā kvadrātsakne. Citiem vārdiem sakot, konkrētai datu kopai standarta novirze ir vidējā vidējā kvadrāta novirze no vidējās aritmētiskās. Visai populācijai to norāda ar grieķu burtu “sigma (σ)”, bet paraugam to apzīmē ar latīņu burtu “s”.

Standarta novirze ir mērs, kas kvantitatīvi nosaka novērojumu kopas izkliedes pakāpi. Jo tālāk ir datu punkti no vidējās vērtības, jo lielāka ir novirze datu kopā, kas norāda, ka datu punkti ir izkliedēti plašākā vērtību diapazonā un otrādi.

• Neklasificētiem datiem:
• Grupētai frekvences sadalei:

Standarta kļūdas definīcija

Jūs, iespējams, novērojāt, ka dažādi paraugi ar vienādu izmēru, kas ņemti no vienas un tās pašas populācijas, sniegs dažādas aplūkotās statistikas vērtības, t.i., parauga vidējo. Standarta kļūda (SE) nodrošina standarta novirzi dažādās parauga vidējās vērtībās. To izmanto, lai salīdzinātu paraugu vidējos lielumus dažādās populācijās.

Īsāk sakot, statistikas standarta kļūda ir nekas cits kā tās izlases sadalījuma standartnovirze. Tam ir liela loma statistiskās hipotēzes pārbaudē un intervāla novērtēšanā. Tas dod priekšstatu par aprēķina precizitāti un ticamību. Jo mazāka standarta kļūda, jo lielāka ir teorētiskā sadalījuma vienveidība un otrādi.

• Formula: Standarta kļūda parauga vidējam = σ / √n
  Kur, σ ir populācijas standarta novirze

Galvenās atšķirības starp standarta novirzi un standarta kļūdu

Turpmāk minētie punkti ir būtiski, ciktāl tas attiecas uz atšķirību starp standartnovirzi:

1. Standarta novirze ir mērs, kas novērtē variāciju daudzumu novērojumu kopumā. Standarta kļūda mēra aplēses precizitāti, t.i., tā ir statistikas teorētiskā sadalījuma mainīguma mērs.
2. Standarta novirze ir aprakstoša statistika, turpretī standarta kļūda ir secinoša statistika.
3. Standarta novirze mēra, cik tālu atsevišķās vērtības ir no vidējās vērtības. Tieši pretēji, cik tuvs vidējais rādītājs ir vidējam iedzīvotāju skaitam.
4. Standarta novirze ir novērojumu sadalījums, ņemot vērā parasto līkni. Pretstatā tam standarta kļūda ir aprēķina sadalījums, atsaucoties uz parasto līkni.
5. Standarta novirze tiek definēta kā dispersijas kvadrātsakne. Pretēji, standarta kļūda tiek aprakstīta kā standarta novirze, dalīta ar parauga lieluma kvadrātsakni.
6. Kad parauga lielums tiek palielināts, tas nodrošina precīzāku standartnovirzes mērījumu. Atšķirībā no standarta kļūdas, kad tiek palielināts izlases lielums, standarta kļūdai ir tendence samazināties.

Secinājums

Kopumā standartnovirze tiek uzskatīta par vienu no labākajiem izkliedes rādītājiem, kas mēra vērtību izkliedi no centrālās vērtības. No otras puses, standarta kļūda galvenokārt tiek izmantota, lai pārbaudītu aprēķina ticamību un precizitāti, un, jo mazāka kļūda, jo lielāka tās ticamība un precizitāte.