Atšķirība starp I un II tipa kļūdām

Pirmkārt, ir divu veidu kļūdas, kas rodas, kamēr tiek veikta hipotēzes pārbaude, t.i., vai nu pētnieks noraida H₀, kad H₀ ir taisnība, vai arī viņš / viņa pieņem H₀ kad patiesībā H₀ ir nepatiesa. Tātad, bijušais pārstāv I tipa kļūda un pēdējais ir II tipa kļūda.

Hipotēzes pārbaude ir izplatīta procedūra; šis pētnieks izmanto, lai pierādītu pamatotību, kas nosaka, vai konkrēta hipotēze ir pareiza vai nav. Pārbaudes rezultāts ir pamats nulles hipotēzes pieņemšanai vai noraidīšanai (H₀). Nulles hipotēze ir pieņēmums; kas negaida nekādas atšķirības vai efektu. Alternatīva hipotēze (H₁) ir priekšnoteikums, kas sagaida zināmas atšķirības vai efektu.

Starp I un II tipa kļūdām ir nelielas un smalkas atšķirības, kuras mēs apspriedīsim šajā rakstā.

Saturs: I tipa kļūda un II veida kļūda

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Iespējamie rezultāti
5. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	I tipa kļūda	II tipa kļūda
Nozīme	I tipa kļūda attiecas uz hipotēzes, kas būtu jāpieņem, nepieņemšanu.	II tipa kļūda ir hipotēzes pieņemšana, kas būtu jānoraida.
Līdzvērtīgs	Viltus pozitīvs	Viltus negatīvs
Kas tas ir?	Tā ir nepareiza patiesās nulles hipotēzes noraidīšana.	Tā ir nepareiza kļūdainas hipotēzes pieņemšana.
Pārstāv	Viltus trāpījums	Garām
Varbūtība pieļaut kļūdu	Vienāds ar nozīmīguma līmeni.	Vienāda ar testa jaudu.
Norādīts ar	Grieķu burts “α”	Grieķu burts “β”

I tipa kļūdas definīcija

Statistikā I tipa kļūda tiek definēta kā kļūda, kas rodas, kad parauga rezultāti izraisa nulles hipotēzes noraidīšanu, neskatoties uz to, ka tā ir patiesa. Vienkārši izsakoties, kļūda, piekrītot alternatīvai hipotēzei, kad rezultātus var attiecināt uz nejaušību.

Pazīstams arī kā alfa kļūda, tas vedina pētnieku secināt, ka pastāv atšķirības starp diviem novērojumiem, ja tie ir identiski. I tipa kļūdas iespējamība ir vienāda ar nozīmīguma līmeni, ko pētnieks nosaka savam testam. Šeit nozīmīguma līmenis attiecas uz iespējām pieļaut I tipa kļūdu.

E.g. Pieņemsim, ka, pamatojoties uz datiem, firmas pētījumu grupa secināja, ka vairāk nekā 50% no visiem klientiem patīk jaunais pakalpojums, kuru uzsācis uzņēmums, kas faktiski ir mazāk nekā 50%.

II tipa kļūdas definīcija

Ja, pamatojoties uz datiem, tiek pieņemta nulles hipotēze, ja tā faktiski ir nepatiesa, tad šāda veida kļūda tiek saukta par II tipa kļūdu. Tas rodas, kad pētnieks nespēj noliegt nepatiesu nulles hipotēzi. To apzīmē ar grieķu burtu “beta (β)” un to bieži sauc par beta kļūdu.

II tipa kļūda ir pētnieka nespēja piekrist alternatīvai hipotēzei, kaut arī tā ir taisnība. Tas apstiprina priekšlikumu; no tā vajadzētu atteikties. Pētnieks secina, ka abi novērojumi ir identiski, ja patiesībā tie nav.

Šādas kļūdas pieļaušanas varbūtība ir analoģiska testa spēkam. Pārbaudes spēks norāda uz nulles hipotēzes noraidīšanas varbūtību, kas ir nepatiesa un jānoraida. Palielinoties parauga lielumam, palielinās arī pārbaudes spēks, kā rezultātā samazinās risks, ka tiks pieļauta II tipa kļūda.

E.g. Pieņemsim, ka, pamatojoties uz izlases rezultātiem, organizācijas pētījumu grupa apgalvo, ka mazāk nekā 50% no visiem klientiem patīk jaunais pakalpojums, kuru uzsācis uzņēmums, kas faktiski ir vairāk nekā 50%.

Galvenās atšķirības starp I un II tipa kļūdu

Turpmāk sniegtie punkti ir nozīmīgi attiecībā uz atšķirībām starp I un II tipa kļūdām:

1. I tipa kļūda ir kļūda, kas rodas, ja rezultāts ir nulles hipotēzes noraidīšana, kas patiesībā ir patiesa. II tipa kļūda rodas, ja izlases rezultātā tiek pieņemta nulles hipotēze, kas faktiski ir nepatiesa.
2. I tipa kļūda vai citādi zināma kā viltus pozitīva būtībā pozitīvais rezultāts ir līdzvērtīgs nulles hipotēzes noraidīšanai. Turpretī II tipa kļūda ir pazīstama arī kā viltus negatīvi, t.i., negatīvs rezultāts, kas liek pieņemt hipotēzi par nulli..
3. Ja nulles hipotēze ir patiesa, bet kļūdaini noraidīta, tā ir I tipa kļūda. Pretēji tam, ja nulles hipotēze ir nepatiesa, bet kļūdaini pieņemta, tā ir II tipa kļūda.
4. I tipa kļūda mēdz apgalvot kaut ko tādu, kas patiesībā nav, t.i., tas ir nepatiess trāpījums. Gluži pretēji, ar II tipa kļūdu neizdodas kaut ko identificēt, tas ir, ti, tā ir kļūda.
5. I tipa kļūdas izdarīšanas varbūtība ir paraugs kā nozīmīguma līmenis. Un otrādi, II tipa kļūdas pieļaušanas varbūtība ir tāda pati kā testa varai.
6. Grieķu burts “α” norāda uz I tipa kļūdu. Atšķirībā no II tipa kļūdas, kuru apzīmē ar grieķu burtu “β”.

Iespējamie rezultāti

Secinājums

Kopumā I tipa kļūda parādās, kad pētnieks pamana atšķirību, bet patiesībā tādas nav, turpretī II tipa kļūda rodas, kad pētnieks neatklāj atšķirības, ja patiesībā tāda ir. Abu veidu kļūdas ir ļoti izplatītas, jo tās ir pārbaudes procesa sastāvdaļa. Šīs divas kļūdas nevar pilnībā novērst, bet tās var samazināt līdz noteiktam līmenim.