Atšķirības starp slīpumu un kurtozi

Viltība, pamata nozīmē tas nozīmē, ka tas neatrodas centrā, tāpat kā statistikā, tas nozīmē simetrijas trūkumu. Ar šķībuma palīdzību var noteikt datu izplatīšanas formu. Kurtoze, no otras puses, norāda uz pīķa asumu sadalījuma līknē. Galvenā atšķirība starp šķībumu un kurtozi ir tāda, ka iepriekšējie runā par simetrijas pakāpi, turpretī pēdējie runā par maksimuma pakāpi frekvences sadalījumā.

Datus var izplatīt dažādos veidos, piemēram, izplatīt vairāk pa kreisi vai pa labi vai vienmērīgi izkliedēt. Kad dati centrālā punktā ir izkliedēti vienmērīgi, tos sauca par parasto sadalījumu. Tas ir pilnīgi simetrisks, zvanveida formas izliekums, t.i., abas puses ir vienādas, un tāpēc tas nav šķībs. Šeit visi trīs vidējie rādītāji, mediāna un režīms atrodas vienā brīdī.

Viltība un Kurtoze ir divas svarīgas izplatības pazīmes, kuras tiek pētītas aprakstošajā statistikā. Lai labāk izprastu šo divu jēdzienu izpratni, apskatīsim tālāk sniegto rakstu.

Saturs: Viltība Vs Kurtoze

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Viltība	Kurtoze
Nozīme	Viltība norāda uz sadalījuma tendenci, kas nosaka tā simetriju attiecībā pret vidējo.	Kurtoze ir attiecīgā līknes asuma mērs frekvences sadalījumā.
Pasākums	Vienmērīguma pakāpe sadalījumā.	Izkliedes astes pakāpe.
Kas tas ir?	Tas ir frekvences sadalījuma ekvivalences trūkuma rādītājs.	Tas ir datu lielums, kas ir vai nu ar maksimumu, vai līdzens attiecībā pret normālo sadalījumu.
Pārstāv	Izliekuma daudzums un virziens.	Cik gara un asa ir centrālā virsotne?

Viltības definīcija

Termins “šķībs” tiek lietots, lai apzīmētu simetrijas neesamību no vidējās datu kopas. Ir raksturīgi, ka novirze no vidējā ir lielāka vienā pusē nekā otra, t.i., sadalījuma pazīme, kuras viena aste ir smagāka par otru. Viltība tiek izmantota, lai norādītu datu izplatīšanas formu.

Izliektā sadalījumā līkne tiek pagarināta uz kreiso vai labo pusi. Tātad, kad parauglaukums ir vairāk pagarināts labajā pusē, tas apzīmē pozitīvu šķībumu, kur režīms < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.

Kurtozes definīcija

Statistikā kurtozi definē kā varbūtības sadalījuma līknes pīķa relatīvā asuma parametru. Tas noskaidro, kā novērojumi tiek grupēti ap izplatības centru. To izmanto, lai norādītu frekvences sadalījuma līknes līdzenumu vai virsotni, un mēra sadalījuma astes vai ārējās vērtības.

Pozitīvā kurtoze norāda, ka sadalījums ir augstāks nekā parastais sadalījums, turpretī negatīvā kurtoze parāda, ka sadalījums ir mazāks par normālo. Pastāv trīs izplatīšanas veidi:

• Leptokurtic: Krasi saspiests ar tauku astēm un mazāk mainīgs.
• Mesokurtic: Vidēja maksimuma
• Platykurtic: Plakanākā virsotne un ļoti izkliedēta.

Galvenās atšķirības starp slīpumu un kurtozi

Jums sniegtie punkti izskaidro būtiskās atšķirības starp šķībumu un kurtozi:

1. Frekvences sadalījuma raksturlielumu, kas noskaidro tā simetriju attiecībā pret vidējo, sauc par šķībumu. No otras puses, Kurtoze nozīmē standarta zvanu līknes relatīvo asumu, ko nosaka ar frekvences sadalījumu.
2. Viltība ir frekvences sadalījuma viendabīguma pakāpe. Un pretēji, kurtoze ir frekvences sadalījuma pakāpes pakāpe.
3. Ieslīpums ir simetrijas trūkuma indikators, t.i., gan līknes kreisā, gan labā puse ir nevienlīdzīgas attiecībā pret centrālo punktu. Pretstatā tam kurtoze ir datu rādītājs, kas attiecībā uz varbūtības sadalījumu ir augstākais vai līdzenākais.
4. Viltība parāda, cik lielā mērā un kurā virzienā vērtības atšķiras no vidējās? Turpretī kurtoze izskaidro, cik augsta un asa ir centrālā virsotne?

Secinājums

Normālam sadalījumam šķībuma un kurtozes statistikas vērtība ir nulle. Sadalījuma būtība ir tāda, ka šķībumā varbūtības sadalījuma diagramma ir izstiepta uz katru pusi. No otras puses, kurtoze identificē ceļu; vērtības ir sagrupētas ap frekvences sadalījuma centrālo punktu.