IT nozare pagātnē ir piedzīvojusi daudz pārvērtību, un jaunākais jauno tehnoloģisko sasniegumu vilnis ir “Mākslīgais intelekts” (AI). Neraugoties uz to, neviena tehnoloģija nav attīstījusies tik ātri, kā pašreizējā digitālajā laikmetā virzās AI. Ja paskatās apkārt, gandrīz vienmēr uzņēmums šodien koncentrējas uz AI. Tādi termini kā robotprogrammatūra, personālie asistenti, mašīnu apguve un mobilā apstrāde ir daži no karstākajiem vārdiem, kas jums jādzird ap AI. AI ir galvenais virzītājspēks, kas maina gandrīz visu, līdzīgi kā to darīja internets pirms dažiem gadiem. Ko virtuālie palīgi izdarīja viedtālruņiem programmatūras pusē, jaunā izrāvienu tehnoloģija, ko sauc par AI procesoru, tāpat rīkojas ar viedtālruņiem aparatūras pusē..
Mobilie procesori tiek modernizēti katru dienu, un daudzos nesen izlaistos viedtālruņos ir iekļauta uz AI vērsta programmatūra un aparatūra, sākot ar iPhone un beidzot ar Google Pixel tālruņiem. Microsoft arī paziņoja par viedo malu risinājumu, izmantojot dažādus projektus, piemēram, Project Rome un citus. AI procesori mobilajās ierīcēs, šķiet, ir lielākais tehnoloģiskais sasniegums mobilajās tehnoloģijās. Daži no AI piemēriem ir Siri, Google tagad utt. Cilvēki tagad izmanto AI, lai piezvanītu ģimenei un draugiem. Mūsdienās gandrīz katra nozare izmanto noteikta veida AI sistēmu, lai veiktu uzdevumus, kas palīdz uzlabot efektivitāti. Mobilās mikroshēmas ir kļuvušas sarežģītākas un modernākas, it īpaši līdz ar jauno AI mikroshēmu parādīšanos. Bet ko nozīmē AI mobilās apstrādes ziņā? Un kā tas atšķiras no parastās mobilās mikroshēmas?
Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta pamatkoncepcija, kas darbina intelektuālo mašīnu un ļauj prognozēt, pamatojoties uz viņu mācīšanos. AI procesori dara tieši to, ko GPU mikroshēmas dara mobilajiem telefoniem, tikai specializētām funkcijām, nevis grafikai. Kopumā visiespaidīgākā mobilo tehnoloģiju attīstība ir saistīta ar mikroshēmām, jo īpaši neiromorfās apstrādes vienības (NPU) ir paredzētas, lai līdzinātu cilvēka smadzenes. Heterogēna skaitļošana ir termins, kas parasti saistīts ar AI, kad runa ir par mobilo skaitļošanu. Ideja ir uzlabot CPU jaudu un akumulatora darbības laiku. Jaunā arhitektūra nozīmē labāku apstrādes jaudu un energoefektivitāti. AI mikroshēmas ir vienkārši izstrādātas, lai efektīvāk un lietderīgāk veiktu noteiktus AI uzdevumus.
Viena no vissvarīgākajām jebkura datora detaļām ir centrālais procesora bloks jeb CPU. Centrālo procesoru parasti dēvē par mikroprocesoru vai vienkārši procesoru. Procesorus izmanto arī portatīvās ierīcēs, piemēram, mobilajos tālruņos, kurus parasti dēvē par mobilajiem procesoriem vai mobilajām mikroshēmām. Mobilo procesoru galvenā ideja ir to lieluma, enerģijas patēriņa un siltuma ražošanas samazināšana. Viedtālruņi izmanto ne tikai procesorus, bet arī sistēmu-on-a-Chip (SoC) - integrētu shēmu ar visiem komponentiem vienā mikroshēmā. SoC ir tas, kas nosaka mobilo ierīci, un tas ne tikai samazina ierīces izmēru, bet arī samazina izmaksas un akumulatora patēriņu. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel un MediaTek ir labākie mikroshēmojumu sniedzēji vidēja un augsta diapazona viedtālruņiem pasaulē..
- Procesorus, ko izmanto pārnēsājamās ierīcēs, piemēram, mobilajos tālruņos, parasti sauc par mobilajiem procesoriem vai mobilajām mikroshēmām. Parasti mobilajos tālruņos atrodami CPU, kā arī galddatori ir līdzīgi jūsu mobilo ierīču dzinējiem, kas veic un izpilda visu, ko vēlaties, lai jūsu tālruņi darītu. Tas ir jūsu ierīces centrālais mezgls, un tas pārvalda katru lietojumprogrammu, kuru izmantojat mobilajā ierīcē. AI mikroshēmas ir mobilo procesoru nākotne, kas spēj veikt vairāk nekā tikai pamata uzdevumus, ko var veikt jūsu tālrunis. AI mikroshēmas ir vienkārši izstrādātas, lai efektīvāk un lietderīgāk veiktu noteiktus AI uzdevumus.
- AI procesori ir specializētas mikroshēmas, kurās iekļauta AI tehnoloģija un mašīnmācība, lai padarītu jūsu mobilās ierīces pietiekami gudras, lai atdarinātu cilvēka smadzenes. AI mikroshēmas tiek izmantotas, lai optimizētu dziļu mācību AI darba slodzi. Mašīnmācība ir tikai veids, kā sasniegt mākslīgo intelektu. AI mikroshēma attiecas uz sistēmu, kas izmanto vairākus procesorus, katrs ar specializētām funkcijām. Parastie CPU ir izvietoti mazākā mikroshēmu paketē, un tie ir izstrādāti mobilo lietojumprogrammu atbalstam, nodrošinot visas sistēmas iespējas, kas vajadzīgas mobilo ierīču lietojumprogrammu atbalstam..
- Parastie procesori nav pietiekami piemēroti vai pietiekami aprīkoti, lai izpildītu mašīnmācības prasības. AI mikroshēmām ir papildu neironu apstrādes vienība (NPU), kas spēj nodrošināt daudz ātrāku AI veiktspēju un labāku akumulatora darbības laiku. Ar neviendabīgām skaitļošanas iespējām AI mikroshēmas AI lietojumprogrammām piedāvā augstu veiktspēju un energoefektivitāti. Attēlu atpazīšana un apstrāde kļūst daudz ātrāka, lai viedtālrunis vienlaikus varētu veikt vairākus uzdevumus. Un viņi var tikt galā ar noteiktiem programmēšanas uzdevumiem daudz ātrāk un efektīvāk nekā parasti CPU.
Īsumā - parastajiem procesoriem vienkārši trūkst skaitļošanas jaudas, lai atbalstītu daudzas viedās funkcijas, kuras AI procesori var pārvaldīt. AI procesori var tikt galā ar liela mēroga skaitļošanas uzdevumiem daudz ātrāk nekā parasti procesori. AI mikroshēmas ir procesori uz AI orientētiem skaitļošanas uzdevumiem ar neviendabīgām skaitļošanas iespējām. AI procesori ir specializētas mikroshēmas, kurās ir iekļauta AI tehnoloģija un mašīnmācība, lai padarītu jūsu mobilās ierīces viedas. AI mikroshēmas ir vienkārši izstrādātas, lai efektīvāk un produktīvāk veiktu sarežģītus skaitļošanas uzdevumus nekā parasti procesori.