Galvenā atšķirība starp klasifikāciju un tabulāciju ir tā, ka datu grupu klasificēšana ir zināma kā datu klasifikācija, turpretī tabulēšana ir datu iesniegšana tabulas veidā, lai tos labāk interpretētu..
Kad datu vākšana ir pabeigta, tā tiek sagatavota analīzei. Tā kā dati ir neapstrādāti, tie ir jāpārveido tādā veidā, ka tie ir piemēroti analīzei. Datu forma ļoti ietekmē analīzes rezultātus, un tāpēc, lai iegūtu pozitīvus rezultātus, datu sagatavošanai vajadzētu būt pareizai. Ir dažādi datu sagatavošanas posmi, kas ietver rediģēšanu, kodēšanu, klasifikāciju, tabulas veidošanu, grafisko attēlojumu un tā tālāk.
Nespeciālistam klasifikācija un tabulācija ir vienāda, taču patiesībā tās ir atšķirīgas, jo pirmais ir līdzeklis, lai sakārtotu datus turpmākai analīzei, bet otrais tiek izmantots, lai sniegtu datus.
Salīdzināšanas pamats | Klasifikācija | Tabulācija |
---|---|---|
Nozīme | Klasifikācija ir process, kurā dati tiek grupēti dažādās kategorijās, pamatojoties uz raksturu, uzvedību vai kopējām īpašībām. | Tabulēšana ir datu apkopošanas un kompakta iesniegšanas process, ievietojot datus statistikas tabulā. |
Pasūtīt | Pēc datu apkopošanas | Pēc klasifikācijas |
Vienošanās | Atribūti un mainīgie | Kolonnas un rindas |
Mērķis | Lai analizētu datus | Lai sniegtu datus |
Dati tiek sadalīti divās daļās | Kategorijas un apakškategorijas | Virsraksti un apakšpozīcijas |
Klasifikācija attiecas uz procesu, kurā dati tiek sakārtoti, pamatojoties uz apskatāmo raksturlielumu, klasēs vai grupās pēc novērojumu līdzības. Klasifikācija ievieto datus saīsinātā formā, jo tā noņem nevajadzīgas detaļas, kas palīdz viegli saprast datus.
Pirmoreiz apkopotie dati ir neapstrādāti dati, tāpēc tie ir sakārtoti nejauši, kas nesniedz skaidru priekšstatu. Datu klasifikācija samazina lielu neapstrādātu datu apjomu viendabīgās grupās, t.i., dati, kuriem ir kopīgas pazīmes vai raksturs, tiek ievietoti vienā grupā, un tādējādi visi dati tiek sadalīti vairākās grupās. ir četri klasifikācijas veidi:
Tabulācija attiecas uz loģisku datu noformējumu, kurā neapstrādātie dati tiek apkopoti un parādīti kompaktā formā, t.i., statistikas tabulās. Citiem vārdiem sakot, tas ir sistemātisks datu izvietojums kolonnās un rindās, kas atspoguļo datus kodolīgā un pievilcīgā veidā. Jāievēro norādītās tabulas sagatavošanas vadlīnijas.
Vissvarīgākās atšķirības starp klasifikāciju un tabulāciju ir apskatītas šādos punktos:
Kad datu vākšana un pārbaude ir pabeigta, pamatojoties uz viendabīgumu un konsekvenci, tā ir jāapkopo un jāsniedz skaidrā un kompaktā veidā, kas izceļ attiecīgās datu iezīmes. Gan klasifikācija, gan tabulēšana uzlabo datu lasāmību un pievilcību, iepazīstinot tos ar veidu, kas acīm šķiet pievilcīgāks.