Atšķirība starp izlases un neizlases kļūdu

Kļūda izlasē ir tāds, kas rodas novērošanai izvēlētā parauga nepārstāvējuma dēļ. Un otrādi, kļūda izlasē ir kļūda, kas rodas cilvēku kļūdas dēļ, piemēram, kļūda problēmas identificēšanā, izmantotajā metodē vai procedūrā utt.

Ideāls pētījuma dizains mēģina kontrolēt dažāda veida kļūdas, taču ir daži potenciālie avoti, kas to var ietekmēt. Izlases teorijā kopējo kļūdu var definēt kā svārstības starp populācijas parametra vidējo vērtību un pētījumā iegūto novēroto vidējo vērtību. Kopējo kļūdu var klasificēt divās kategorijās, t.i., izlases kļūda un kļūda, kas nav saistīta ar izlasi.

Šajā raksta fragmentā detalizēti atrodamas svarīgās atšķirības starp izlases un kļūdas, kas nav saistītas ar izlasi.

Saturs: izlases kļūda salīdzinājumā ar izlases kļūdu

  1. Salīdzināšanas tabula
  2. Definīcija
  3. Galvenās atšķirības
  4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamatsKļūda izlasēNeatlases kļūda
NozīmeIzlases kļūda ir kļūdas veids, rodas tāpēc, ka atlasītā izlase precīzi neatspoguļo interesējošo populāciju.Kļūda rodas citu avotu, nevis izlases, dēļ, savukārt apsekojuma darbību veikšana ir zināma kā kļūda izlases veidā.
CēlonisNovirze starp vidējo paraugu un populācijas vidējoDatu nepilnības un analīze
VeidsNejaušiNejaušs vai nejaušs
NotiekTikai tad, kad atlasīts paraugs.Gan izlasē, gan skaitīšanā.
Parauga lielumsKļūdas iespējamība samazinās, palielinoties parauga lielumam.Tam nav nekā kopīga ar izlases lielumu.

Paraugu ņemšanas kļūdas definīcija

Izlases kļūda apzīmē statistikas kļūdu, kas rodas no noteiktas izlases, kas neatspoguļo interesējošo populāciju. Vienkārši izsakoties, tā ir kļūda, kas rodas, ja atlasītajā paraugā nav visas populācijas patiesās īpašības, īpašības vai skaitļi.

Galvenais izlases kļūdas iemesls ir tas, ka atlasītājs no dažādām populācijām ņem dažādas paraugu ņemšanas vienības, taču vienībām var būt individuālas variācijas. Turklāt tie var rasties arī no nepilnīgas izlases struktūras, kļūdainas vienību robežas, nepareizas statistikas izvēles, paraugu ņemšanas vienības aizstāšanas, ko to ērtībai izdarījis skaitītājs. Tāpēc to uzskata par novirzi starp sākotnējā parauga patieso vidējo vērtību un populāciju.

Neatlases kļūdas definīcija

Kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, ir vispārīgs termins, kas sastāv no visām kļūdām, izņemot izlases kļūdu. Tie rodas vairāku iemeslu dēļ, t.i., kļūdas problēmu noteikšanā, anketas noformēšanā, pieejā, pārklājumā, respondentu sniegtajā informācijā, datu sagatavošanā, apkopošanā, tabulas veidošanā un analīzē.

Pastāv divu veidu kļūdas, kas nav saistītas ar izlasi:

  • Atbildes kļūda: Kļūdas, kas radušās nepareizu atbilžu dēļ, sniedza respondenti vai arī viņu atbilde ir nepareizi interpretēta vai ierakstīta nepareizi. To veido pētnieka kļūda, respondenta kļūda un intervētāja kļūda, kas sīkāk klasificēta kā 1.1.
    • Pētnieka kļūda
      • Surogāta kļūda
      • Kļūda izlasē
      • Mērījumu kļūda
      • Datu analīzes kļūda
      • Iedzīvotāju definīcijas kļūda
    • Respondenta kļūda
      • Nespēja kļūda
      • Nevēlēšanās kļūda
    • Intervētāja kļūda
      • Jautājuma kļūda
      • Erro ierakstīšana
      • Respondenta izvēles kļūda
      • Krāpšanās kļūda
  • Neatbildes kļūda: Kļūda, kas rodas dažu respondentu dēļ, kuri ir iekļauti izlasē, neatbild.

Galvenās atšķirības starp izlases un neizlases kļūdu

Būtiskās atšķirības starp izlases un kļūdas, kas nav saistīta ar izlasi, ir minētas šādos punktos:

  1. Izlases kļūda ir statistiska kļūda, kas rodas tāpēc, ka atlasītā izlase precīzi neatspoguļo interesējošo populāciju. Kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, rodas citu avotu dēļ, nevis izlases veidā, veicot apsekojuma darbības, un to sauc par kļūdu, kas nav saistīta ar izlasi.
  2. Izlases kļūda rodas, ņemot vērā atšķirības starp parauga patieso vidējo vērtību un kopumu. No otras puses, kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, rodas trūkumu un nepareizas datu analīzes dēļ.
  3. Kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, var būt nejauša vai nejauša, turpretī izlases kļūda rodas tikai izlases veidā.
  4. Kļūda paraugā rodas tikai tad, ja paraugu ņem kā populācijas pārstāvi. Pretstatā kļūdai, kas nav saistīta ar paraugu ņemšanu, kas rodas gan paraugu ņemšanā, gan pilnīgā uzskaitījumā.
  5. Izlases kļūda galvenokārt tiek saistīta ar izlases lielumu, t.i., palielinoties izlases lielumam, kļūdas iespējamība samazinās. Tieši pretēji, kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, nav saistīta ar izlases lielumu, tāpēc, palielinoties izlases lielumam, tā netiks samazināta.

Secinājums

Lai beigtu šo diskusiju, jāsaka, ka izlases kļūda ir pilnībā saistīta ar izlases veidošanu un no kuras var izvairīties, paplašinot izlases lielumu. Un otrādi, kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, ir grozs, kas sedz visas kļūdas, izņemot izlases kļūdu, tāpēc tā pēc būtības ir neizbēgama, jo to nav iespējams pilnībā noņemt..