Atšķirība starp stratificēto un klasteru paraugu ņemšanu
Share
Iepriekšējā rakstā mēs esam apsprieduši varbūtības un neiespējamības atlasi, kurā mēs saskārāmies ar varbūtības izlases veidiem, t.i., stratificētu izlasi un klasteru izlasi. Stratificētās izlases metodē paraugs tiek izveidots, nejauši izvēloties elementus no visiem slāņiem, savukārt klasteru izlasē izlases veidā veidojas visas nejauši atlasīto kopu vienības.
Stratificētā paraugu ņemšanā tiek veikts divpakāpju process, lai populāciju sadalītu apakšgrupās vai slāņos. Pretstatā klasteru paraugu ņemšanai sākotnēji pētījumu objektu sadalījums tiek savstarpēji izslēdzošās un kolektīvi izsmeļošās apakšgrupās, kas pazīstamas kā klasteris. pēc tam tiek izvēlēts klastera izlases paraugs, pamatojoties uz vienkāršu izlases veida izlasi.
Šajā raksta fragmentā varat atrast visas atšķirības starp stratificēto un klasteru paraugu ņemšanu, tāpēc izlasiet to.
Saturs: stratificēta paraugu ņemšana un klasteru paraugu ņemšana
- Salīdzināšanas tabula
- Definīcija
- Galvenās atšķirības
- Secinājums
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas pamats | Stratificēta paraugu ņemšana | Klasteru paraugu ņemšana |
|---|---|---|
| Nozīme | Stratificēta paraugu ņemšana ir tāda, kurā populāciju sadala viendabīgos segmentos, un pēc tam paraugu nejauši ņem no segmentiem. | Klasteru paraugu ņemšana attiecas uz paraugu ņemšanas metodi, kurā populācijas locekļus izvēlas pēc nejaušības principa no dabiski sastopamām grupām, kuras sauc par “klasteriem”.. |
| Paraugs | Nejauši izvēlēti indivīdi tiek ņemti no visiem slāņiem. | Visi indivīdi tiek ņemti no nejauši atlasītām kopām. |
| Iedzīvotāju elementu izvēle | Individuāli | Kopīgi |
| Viendabīgums | Grupas ietvaros | Starp grupām |
| Heterogenitāte | Starp grupām | Grupas ietvaros |
| Bifurkācija | Uzliek pētnieks | Dabiski sastopamas grupas |
| Objektīvs | Lai palielinātu precizitāti un attēlojumu. | Lai samazinātu izmaksas un uzlabotu efektivitāti. |
Stratificētās paraugu ņemšanas definīcija
Stratificēta paraugu ņemšana ir varbūtības izlases veids, kurā vispirms populācija tiek sadalīta dažādās savstarpēji izslēdzošās, viendabīgās apakšgrupās (slāņos), pēc tam subjekts tiek nejauši izvēlēts no katras grupas (strata), kas pēc tam tiek apvienots, lai veidotu viens paraugs. Stratēģija nav nekas cits kā viendabīga populācijas apakškopa, un, ja visi slāņi tiek ņemti kopā, to sauc par slāņiem.
Kopējie faktori, pēc kuriem iedzīvotāji tiek nodalīti, ir vecums, dzimums, ienākumi, rase, reliģija utt. Svarīgi atcerēties, ka slāņiem jābūt kolektīvi izsmeļošiem, lai neviens indivīds netiktu atstāts, kā arī nepārklājas, jo slānis, kas pārklājas, var rezultātā palielinās dažu iedzīvotāju elementu izvēles iespējas. Stratificētās izlases apakštipi ir:
- Proporcionāla stratificēta paraugu ņemšana
- Nesamērīga stratificēta paraugu ņemšana
Klasteru paraugu ņemšanas definīcija
Klasteru izlasi definē kā izlases metodi, kurā populāciju sadala jau esošās grupās (kopās), un pēc tam kopas paraugu nejauši izvēlas no kopas. Termins klasteris attiecas uz dabisku, bet neviendabīgu, neskartu iedzīvotāju locekļu grupu.
Biežākie klasteru grupā izmantotie mainīgie ir ģeogrāfiskais apgabals, ēkas, skola utt. Klastera neviendabīgums ir svarīga ideāla klastera parauga dizaina iezīme. Kopu izlases veidi ir norādīti zemāk:
- Vienpakāpes klasteru paraugu ņemšana
- Divpakāpju klasteru paraugu ņemšana
- Daudzpakāpju klasteru izlase
Galvenās atšķirības starp stratificēto un klasteru paraugu ņemšanu
Atšķirības starp stratificēto un kopu paraugu ņemšanu var skaidri parādīt šādu iemeslu dēļ:
- Variantu paraugu ņemšanas procedūru, kurā populāciju sadala dažādos viendabīgos segmentos, ko sauc par “slāņiem”, un pēc tam izlases veidā no katra slāņa izvēlas paraugu, sauc par stratificētu paraugu ņemšanu. Klasteru paraugu ņemšana ir izlases metode, kurā populācijas vienības nejauši izvēlas no jau esošām grupām, kuras sauc par “klasteriem”.
- Stratificētā paraugā indivīdi tiek nejauši izvēlēti no visiem slāņiem, lai veidotu paraugu. No otras puses, klasteru paraugu ņemšana tiek veidota, kad visi indivīdi tiek ņemti no nejauši izvēlētiem klasteriem.
- Klasteru atlasē populācijas elementus izvēlas kopsavilkumā, tomēr stratificētas izlases gadījumā populācijas elementus izvēlas atsevišķi no katra strata.
- Stratificētā paraugu ņemšanā grupā pastāv viendabīgums, turpretī klasteru paraugu ņemšanas gadījumā homogenitāte tiek konstatēta starp grupām.
- Neviendabīgums starp grupām notiek stratificētā paraugu ņemšanā. Gluži pretēji, grupas dalībnieki klasteru atlasē ir neviendabīgi.
- Ja pētnieka izmantotā paraugu ņemšanas metode ir noslāņota, tad kategorijas viņam nosaka. Turpretī kategorijas jau ir klasteru atlases grupas.
- Stratificētas izlases mērķis ir uzlabot precizitāti un attēlojumu. Atšķirībā no kopu izlases, kuras mērķis ir uzlabot izmaksu efektivitāti un darbības efektivitāti.
Secinājums
Noslēdzot diskusiju, mēs varam teikt, ka stratificētas paraugu ņemšanas gadījumā vēlama ir situācija, kad identitāte atsevišķā slānī un slāņos nozīmē atšķirties viena no otras. No otras puses, klasteru paraugu ņemšanas standarta situācija ir tad, kad klasteru dažādība un klasteris nedrīkst atšķirties viens no otra.
Turklāt stratificētā izlases veidā izlases kļūdas var samazināt, ja palielinās atšķirības starp slāņiem starp grupām, turpretī jāsamazina starpklašu atšķirības starp klasteriem, lai samazinātu izlases kļūdas klasteru izlasē.
