OMR vs OCR
OMR (Optical Mark Recognition) un OCR (Optical Character Recognition) ir divas metodes informācijas iegūšanai no papīra digitālā formātā. Lai arī šķiet, ka abi darbojas līdzīgi, starp OMR un OCR pastāv ievērojama atšķirība. OMR atbildība ir tikai pateikt, vai marķējums ir vai nav iepriekš noteiktā apgabalā. OCR arī atrod zīmju klātbūtni, taču tās uzdevums ar to neapstājas. OCR ir arī jānosaka, kas ir šī zīme. Parasti ir tikai viena valoda, lai ierobežotu iespējamās rakstzīmes un uzlabotu precizitāti.
OCR galvenais mērķis ir novērst vajadzību atkārtoti kodēt jau izdrukātu dokumentu. OCR uzņem drukāta dokumenta attēlu, mēģina atpazīt visas rakstzīmes lapā, pēc tam sagrupē rakstzīmes rediģējamā dokumentā, kuru pēc tam var rediģēt tekstapstrādē un kas lielākoties atgādina oriģinālo dokumentu. Lai arī tas nav 100% precīzs, tas ievērojami samazina pūles, kas vajadzīgas dokumenta atjaunošanai. Salīdzinājumam - OMR galvenokārt tiek izmantota, apkopojot vai novērtējot datus no liela skaita dokumentu. Lielākais piemērs tam ir vienkāršu atbilžu variantu eksāmenu kārtošana. OMR izmanto arī, lai tabulētu datus no skaitīšanas vai apsekojumiem, izmantojot to pašu metodi. OMR ir daudz ātrāks nekā to darot ar rokām, jo mašīna var uzreiz apstrādāt loksni.
Runājot par aparatūru, OMR ir daudz vienkāršāks nekā OCR. OMR, gaisma tiek iespīdēta iepriekš noteiktajās telpās. Ja ir atzīme, papīram būtu mazāk atspoguļota gaisma nekā tad, ja tāda nebūtu. Ar OCR tas nav tik vienkārši. Lapas attēls parasti tiek ieskenēts attēlā. Tad atsevišķās atzīmes lapā tiek novērtētas atsevišķi un salīdzinātas ar zināmajām rakstzīmju formām. To nav viegli sasniegt, un aparatūras ieviešana ir diezgan dārga. Tāpēc vairums OCR sistēmu izmanto datorus ar atbilstošu programmatūru. OMR sistēmas ir samērā viegli ieviest aparatūrā, un tās ir diezgan izplatītas; tāpat kā loterijās izmantotās mašīnas.
Kopsavilkums: