Atšķirība starp mākoņdatošanu un režģa skaitļošanu

Mākoņu skaitļošana vs režģa skaitļošana

Google aktīvi to virzot, mākoņdatošana ir kļuvusi par ļoti populāru priekšmetu datoru ekspertu un pat parastu datoru lietotāju vidū. Diskusijas rezultātā daudzi cilvēki vaicāja, kā mākoņdatošana tiek salīdzināta ar citām skaitļošanas arhitektūrām, piemēram, režģa skaitļošanu. Galvenā atšķirība starp mākoņdatošanu un režģa skaitļošanu ir tajā, kā viņi izplata resursus. Režģa skaitļošana apvieno resursus no daudziem atsevišķiem datoriem, kas darbojas tā, it kā tie būtu viens superdators. Salīdzinājumam - mākoņdatošana nodrošina resursus vairākiem datoriem no vienas abstraktas vietas (t.i., mākonis).

Abas ir ļoti atšķirīgas, un šī atšķirība atspoguļojas viņu veiktajos uzdevumos. Mākoņdatošana ir piemērota, lai veiktu ļoti daudz mazu uzdevumu. Labs piemērs tam būtu liels skaits cilvēku, kas veic tekstapstrādi vai citu biroja darbu. No otras puses, režģa skaitļošana ir lieliska, lai veiktu nedaudz ļoti intensīvu un sarežģītu uzdevumu, piemēram, olbaltumvielu locīšana. Režģi pārvaldošais dators sadala uzdevumu vairākās mazākās daļās un katru no tiem piešķir citam režģa datoram, lai veiktu.

Mākoņu skaitļošanas ideja ir tāda, ka viens dators, kas atrodas mākonī, vai internets, veic visus aprēķinus simtiem tūkstošu lietotāju visā pasaulē. Tas nav īsti iespējams, jo neviens superdators 24/7 nespēj izturēt tik lielu kravas daudzumu. Un pat ja tas būtu, tas būtu pārmērīgi dārgi. Lai atrisinātu šo problēmu, mākoņdatošana parasti tiek iestatīta uz režģa skaitļošanas arhitektūras. Lietotāja pieprasījumu no mākoņa analizē interfeisa dators; tad uzdevums tiek piešķirts vienam vai vairākiem režģa datoriem. Tādā veidā režģa skaitļošana rada šķietami īpaši jaudīgu datoru, kas kalpo mākoņa vajadzībām.

Šīs iestatīšanas lielākās priekšrocības ir elastība. Tīkla datorus var dinamiski iedalīt tam, kam tas nepieciešams. Kad lietotājs to ir izdarījis, dators tiek izlaists citiem lietotājiem uz mākoņa. Ņemot vērā, ka 24 stundas diennaktī neatrodamies pie saviem datoriem, daudzu datoru vajadzībām ir nepieciešams mazāks datoru skaits.

Kopsavilkums:

1.Cloud skaitļošana sakārto resursus vienā vietā, kamēr režģa skaitļošana tos izplata daudzās vietās.
2.Cloud skaitļošana parasti ir paredzēta daudziem maziem uzdevumiem, savukārt režģa skaitļošana ir piemērota dažiem lieliem uzdevumiem.
3.Lieli mākoņdatošanas gadījumi iekšēji izmanto režģa skaitļošanu.