Atšķirība starp datu ieguvi un datu glabāšanu

Datu ieguve vs datu glabāšana

Termini “datu ieguve” un “datu glabāšana” ir saistīti ar datu pārvaldības jomu. Tās ir datu vākšanas programmas, kuras galvenokārt izmanto, lai izpētītu un analizētu milzīga datu apjoma statistiku, modeļus un dimensijas.

Datu ieguve

Terminu “datu ieguve” lieto procesam, kas ietver datu analīzi, ņemot vērā dažādas perspektīvas, un šo datu apkopošanu noderīgā informācijā. Datu ieguves programmatūra apstrādā informāciju tā, lai regulētu datus, samazinot izmaksas vai palielinot ieņēmumus, vai abus.

Datu ieguves procedūras seko padziļinātam pētījumam un informācijas savākšanai, identificējot konkrētas tendences, pamatojoties uz lietotāja ģenerētiem datiem un jautājumiem. Datu ieguves programmatūras galvenais mērķis ir identificēt neparastus modeļus, pamanīt krāpšanu, jo īpaši saistībā ar finansēm, un ģenerēt vadītas programmas, lai uzlabotu mārketingu.

Datu ieguves programmatūru galvenokārt izmanto milzīgā savākto datu apjoma dēļ. Dati tiek ievadīti, izmantojot skenerus, tiešā pasta atbildes, bankomātu automātus, tīmekļa servera žurnālus, demogrāfiskos datus, slēgtas shēmas kameras, kredītkaršu darījumus un daudzus papildu avotus. Visa šī informācija ir jāapstiprina un jāapkopo pirms jebkādas analīzes. Šis process tiek klasificēts kā datu glabāšana. Nākamais solis ir šīs informācijas sakārtošana, izmantojot dažādas procedūras, kas integrētas datu ieguvē.

Datu ieguves programmatūra izmanto dažādas darbības. Pirmais solis ir datu pirmapstrāde, kas ietver: datu atlasi, datu tīrīšanu, trokšņu noņemšanu un datu pārveidošanu. Pēc šo kopējo informācijas vienību izveidošanas tiek ģenerēti jauni lauki. Nākamais solis ir datu ieguves modeļa izveide. Šeit tiek izveidots perspektīvs modelis, lai apkopotu noderīgu informāciju. Pēdējais solis ir datu ieguves modeļa novērtēšana.

Datu ieguve šobrīd ir nepieciešama galvenokārt pieaugošās konkurences dēļ uzņēmējdarbībā. Uzņēmumi konkurē pakalpojumu, personalizācijas, drošības un reālā laika uzņēmējdarbības ziņā.

Datu glabāšana

Datu uzglabāšana ir datu vākšanas un glabāšanas process, ko vēlāk var analizēt datu ieguvei. Datu noliktava ir sarežģīta datorsistēma ar lielu atmiņas ietilpību. Dati no visiem avotiem tiek novirzīti uz šo avotu, kur dati tiek iztīrīti, lai noņemtu pretrunīgu un lieku informāciju. Datu noliktavu process ļauj centralizēti piekļūt datiem.

Sarežģītas un sarežģītas datu uztveršanas un apstrādes metodes ir galvenie avoti organizācijām, lai izveidotu efektīvu un efektīvu datu glabāšanas iekārtu. Tas ir būtisks aktīvs uzņēmumiem, lai saglabātu rentabilitāti, efektivitāti un konkurences priekšrocības. Apkopotie dati tiek nodoti, izmantojot procesu, ko sauc par datu dzīves cikla pārvaldību.

Datu noliktavās tiek izmantotas relatīvo datu bāzes pārvaldības sistēmu metodes, kā ieguve, ielādēšana, pārveidošana un relāciju tiešsaistes lietojumprogrammu apstrāde. Datu glabāšanas metodēm ir četras pazīmes. Tie ir: uz subjektiem balstīta projektēšana, integrācija ar datiem, nepastāvīgs stāvokļu attēls, dati un datu laika variantu skati.

Kopsavilkums:

1. Datu ieguves un datu glabāšanas paņēmieni ir datu pārvaldības sistēmas daļas.
2. Datu glabāšana galvenokārt attiecas uz datu vākšanu, savukārt datu ieguve - uz organizācijai svarīgas informācijas analīzi un apkopošanu..
3. Datu ieguves un datu glabāšanas procesu metodes ir atšķirīgas.