Atšķirība starp vienvirziena un divvirzienu anovu

Variantu analīze (ANOVA)

Anova attiecas uz divu grupu attiecību analīzi; neatkarīgais mainīgais un atkarīgs mainīgais. Tas būtībā ir statistikas rīks, kuru izmanto, lai pārbaudītu hipotēzi, pamatojoties uz eksperimentāliem datiem. Mēs varam izmantot anovu, lai noteiktu attiecības starp diviem mainīgajiem; pārtikas ieradums - neatkarīgais mainīgais un atkarīgais mainīgais veselības stāvoklis.

Atšķirību starp vienvirziena un divvirzienu anovu var attiecināt uz nolūku, kādam tie tiek izmantoti, un to jēdzieniem. Vienvirziena anovas mērķis ir redzēt, vai dati, kas savākti par vienu atkarīgo mainīgo, ir tuvi kopējam vidējam. No otras puses, divvirzienu anova nosaka, vai dati, kas savākti par diviem atkarīgiem mainīgajiem lielumiem, saplūst ar kopēju vidējo vērtību, kas iegūta no divām kategorijām.

Vienvirziena anova

Vienvirziena anovu izmanto, ja ir tikai viens neatkarīgs mainīgais ar vairākām grupām vai līmeņiem vai kategorijām un mēra normāli sadalīto reakciju vai atkarīgos mainīgos lielumus, un tiek salīdzināti katras reakcijas grupas vai rezultāta mainīgie..

Vienvirziena anovas piemērs: Apsveriet divas mainīgo grupas, izlases cilvēku ēšanas paradums ir neatkarīgais mainīgais ar vairākiem līmeņiem kā veģetārie, ne veģetārie un samaisiet; un atkarīgais mainīgais ir to reižu skaits, kad cilvēks saslima gadā. Mēra un salīdzina reakcijas mainīgo lielumus, kas attiecas uz katru grupu un sastāv no N tautu skaita.

Divvirzienu anova

Ja ir divi neatkarīgi mainīgie, kuriem katram ir vairāki līmeņi un viens atkarīgs mainīgais, anova kļūst divvirzienu. Divvirzienu anova parāda katra neatkarīgā mainīgā ietekmi uz vienas reakcijas vai iznākuma mainīgajiem un nosaka, vai starp neatkarīgajiem mainīgajiem ir kāda mijiedarbības ietekme. Divvirzienu anovu popularizēja Ronalds Fišers (1925) un Frenks Jeits (1934). Gadus vēlāk, 2005. gadā, Endrjū Gelmans ierosināja atšķirīgu anova daudzlīmeņu pieeju..

Divvirzienu anovas piemērs: ja iepriekš minētajā vienvirziena anovas piemērā mēs esošajam neatkarīgajam mainīgajam “pārtikas ieradums” pievienojam citu neatkarīgu mainīgo “smēķēšanas statuss” un vairākus smēķēšanas statusa līmeņus, piemēram, smēķētāji, smēķētāji vienā iepakojumā dienā un smēķētāji vairāk nekā vienā iepakojumā dienā, mēs veidojam divvirzienu anovu.

Divvirzienu anovas pārākums

Divvirzienu anovai ir noteiktas priekšrocības salīdzinājumā ar vienvirziena anovu. Šie ir;

i. Divvirzienu anova ir efektīvāka nekā vienvirziena anova. Divvirzienu anovā ir divi mainīgo vai neatkarīgu mainīgo avoti, proti, pārtikas piemērs un smēķēšanas statuss mūsu piemērā. Divu avotu klātbūtne samazina kļūdu variācijas, kas analīzei padara jēgpilnu.

ii. Divvirzienu anova palīdz mums vienlaikus novērtēt divu mainīgo lielumu ietekmi. Vienvirziena anovā tas nav iespējams.

iii. Faktoru neatkarību var pārbaudīt, ja katrai faktoru kombinācijai vai šūnai ir vairāk nekā viens novērojums, un novērojumu skaits katrā šūnā ir vienāds. Mūsu piemērā pārtikas ieradumam ir 3 līmeņi, un smēķēšanas faktoram ir 3 līmeņi. Tādējādi ir 3 x 3 = 9 faktoru kombinācijas vai šūnas.

Kopsavilkums

1. Anova ir statistiskā analīze, kuru izmanto hipotēzes pārbaudē, pamatojoties uz eksperimentāliem datiem. Šeit tiek analizētas attiecības starp divām grupām.

2. Vienvirziena anovu izmanto, ja ir tikai viens neatkarīgs mainīgais ar vairākiem līmeņiem. Divvirzienu anovu izmanto, ja ir divi neatkarīgi mainīgi lielumi ar vairākiem līmeņiem.

3. Divvirzienu anova ir pārāka par vienvirziena anovu, jo metodei ir noteiktas priekšrocības salīdzinājumā ar vienvirziena anovu.