Starpība starp ANOVA un regresiju

ANOVAÂ vs regresija

Ir ļoti grūti atšķirt atšķirības starp ANOVA un regresiju. Tas notiek tāpēc, ka abiem terminiem ir vairāk līdzību nekā atšķirību. Var teikt, ka ANOVA un regresija ir vienas monētas abas puses.

Gan ANOVA (dispersijas analīze), gan regresijas statistiskie modeļi ir piemērojami tikai tad, ja pastāvīgs iznākuma mainīgais. Regresijas modeļa pamatā ir viens vai vairāki nepārtraukti prognozējošie mainīgie. Gluži pretēji, ANOVA modelis ir balstīts uz vienu vai vairākiem kategoriskiem prognozētāja mainīgajiem. ANOVA koncentrējas uz nejaušiem mainīgajiem, un regresija koncentrējas uz fiksētiem vai neatkarīgiem vai nepārtrauktiem mainīgajiem. ANOVA var būt vairāki kļūdu termini, turpretī regresijā ir tikai viens kļūdas termins.

Kad ANOVA nāk ar trim modeļiem, regresijai ir galvenokārt divi modeļi. Fiksētie efekti, izlases efekti un jauktie efekti ir trīs ANOVA pieejamie modeļi. Regresijas modeļi, ko vairāk izmanto, ir daudzkāršā regresija un lineārā regresija. Sākotnējo pārbaudi faktoru identificēšanai, kas ietekmē datu kopu, var veikt ar ANOVA modeli. ANOVA modeļa testa rezultātus pēc tam var izmantot F testā par regresijas formulas atbilstību.

ANOVA galvenokārt izmanto, lai noteiktu, vai dažādu grupu datiem ir kopīgi līdzekļi vai nav. Regresiju plaši izmanto prognozēšanai un prognozēšanai. To izmanto arī, lai redzētu, kurš neatkarīgais mainīgais ir saistīts ar atkarīgo mainīgo. Pirmais regresijas veids ir atrodams Legendre grāmatā “Vismazāko kvadrātu metode”. Tas bija Francis Galtons, kurš 19. gadsimtā izgudroja terminu “regresija”.

ANOVA pētnieki pirmo reizi neoficiāli izmantoja 1800. gados. Sers Ronalds Fišers vienā no saviem rakstiem 1918. gadā oficiāli izmantoja terminu ANOVA. ANOVA ieguva plašu popularitāti pēc tam, kad Fišers šo terminu iekļāva savā grāmatā “Statistiskās metodes pētniekiem”.

Kopsavilkums:

1. Regresijas modeļa pamatā ir viens vai vairāki nepārtraukti prognozējošie mainīgie.

2.Tieši pretēji - ANOVA modelis ir balstīts uz vienu vai vairākiem kategoriskiem prognozētāja mainīgajiem.
3. ANOVA var būt vairāki kļūdu termini, turpretī regresijā ir tikai viens kļūdas termins.
4.ANOVA galvenokārt izmanto, lai noteiktu, vai dažādu grupu datiem ir kopīgi līdzekļi vai nav.

5.Regresiju plaši izmanto prognozēšanai un prognozēšanai.

6.To izmanto arī, lai redzētu, kurš neatkarīgais mainīgais ir saistīts ar atkarīgo mainīgo.
7.Pirmais regresijas veids ir atrodams Legendre grāmatā “Vismazāko kvadrātu metode”.

8. Tieši Francis Galtons 19. gadsimtā izgudroja terminu “regresija”.
9.ANOVA pētnieki pirmo reizi neoficiāli izmantoja 1800. gados. Tā ieguva plašu popularitāti pēc tam, kad Fišers iekļāva šo terminu savā grāmatā “Statistiskās metodes pētnieku darbam”.