Atšķirība starp atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgajiem

Atkarīgie mainīgie salīdzinājumā ar neatkarīgajiem mainīgajiem

Matemātikā ir tik daudz terminu un formulu. Dažiem cilvēkiem tas šķiet jautri, bet citiem - ļoti grūti saprast. Bet matemātika ir dzīves sastāvdaļa; bez tā zinātne nekad nekļūs par faktu. Matemātikas dēļ visam ir izskaidrojums; tāpēc dzīve šķiet vienkāršāka. Tāpēc cilvēkiem vajadzētu būt mūžīgi pateicīgiem par šo dienu, kad tika iemācīts pamata 1, 2, 3'¦. Tomēr matemātika nav vienkārša. Tā ir pilnīga un atšķirīga sarežģītība, kas rada augstāku izpratni. Tas viss ir saistīts ar aprēķiniem, atbildēm vai risinājumiem. Matemātika ir pilnīgi jauna valoda, ko izmanto prātu izcilākie cilvēki.

Ģeometrija, veseli skaitļi un asie leņķi ir tikai daži no tūkstošiem matemātisko terminoloģiju, kas atrodami Matemātikas enciklopēdijas vārdnīcā. Tūkstošiem matemātikas terminu ir arī citi termini, par kuriem jums vajadzētu pilnībā uzzināt, un par kuriem šis raksts ir domāts. Šie termini ir līdzīgi, taču smalki un atšķirīgi tiek izmantoti matemātikā un statistikā. Šos terminus sauc par atkarīgiem mainīgiem un neatkarīgiem mainīgiem. Vissvarīgākais šo divu lietojums ir divu dažādu lielumu atšķiršana vienādojumā. Ir daži veidi, kā tos atdalīt un izmantot, līdz tas sasniedz punktu, kurā atkarīgais mainīgais kļūst atkarīgs no neatkarīgā mainīgā.

Šie mainīgie ir ļoti svarīgi, jo īpaši, ja runa ir par eksperimentu veikšanu. Tas ir tāpēc, ka tie var jums palīdzēt kvantitatīvi uzraudzīt eksperimentu. Izmantojot šos mainīgos, jūs varat pareizi izmērīt savus rezultātus un nākt klajā ar ļoti precīziem secinājumiem.

Neatkarīgie un atkarīgie mainīgie ir savstarpēji saistīti. Jūsu eksperimentā tiek mainīts neatkarīgais mainīgais. Kad neatkarīgais mainīgais mainās jūsu eksperimentā, tātad atkarīgs - mainīgais. Arī atkarīgā mainīgā rezultāts ir atkarīgs no neatkarīgā mainīgā. Šie mainīgie ir neatņemams faktors jūsu eksperimentā. Tāpēc ir ļoti svarīgi tos definēt un salīdzināt.

Neatkarīgais mainīgais ir mainīgais, ar kuru pētnieks manipulē eksperimentā. Pēc tam tiks mainīts šis mainīgais, lai ietekmētu atkarīgo mainīgo. Neatkarīgajam mainīgajam ir liela ietekme uz visu eksperimentu, un tas ir ļoti svarīgi, izdarot eksperimenta secinājumu.

No otras puses, atkarīgais mainīgais lielums ir tas, kuru izmēra pētnieks eksperimentā. Tas ir mainīgais, kas parāda, cik spēcīga ir neatkarīgā mainīgā ietekme.

Tātad galu galā tiek manipulēts ar neatkarīgo mainīgo lielumu, un tā sekas atspoguļo atkarīgs mainīgais. Piemēram, eksperimentā, nosakot, cik lielas zāļu devas ir vajadzīgas noteiktas slimības izārstēšanai, deva ir neatkarīgais mainīgais, savukārt atkarīgais mainīgais ir tas, vai slimība tiek izārstēta. Tas ir tāpēc, ka devu var mainīt vai ar to var manipulēt (varat pievienot vai samazināt devu). Lai zinātu neatkarīgā mainīgā efektu, rezultāti parādīs atkarīgo mainīgo (kas ir rezultāts, ja slimība tiek izārstēta vai nē).

KOPSAVILKUMS:

1.

Neatkarīgi mainīgie ir tie, kas manipulēti vai mainīti eksperimentā, savukārt atkarīgie mainīgie ir tie, kas parāda efektu, vai bijušie.
2.

Atkarīgā mainīgā rezultāts ir atkarīgs no neatkarīgā mainīgā.
3.

Neatkarīgais mainīgais tiek mainīts, pēc tam tiek izmērīts atkarīgs mainīgais, lai iegūtu precīzu secinājumu.