Atšķirība starp ANCOVA un ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA un ANOVA ir divas metodes, ko izmanto statistiskajā analīzē. Ja jūs sajaucat ANCOVA un ANOVA un domājat, kāda ir atšķirība starp ANCOVA un ANOVA, jūs neesat viens, jo daudzi domā, kas domā šādā veidā. Iesācējiem abi ir statistikas paņēmieni grupu vai paraugu pielīdzināšanai vienam vai vairākiem mainīgajiem. Vienlaicīgi kalpojot vienam un tam pašam mērķim, ir nelielas atšķirības metodoloģijā. Ļaujiet mums redzēt, ko nozīmē šie vilkšanas termini.

ANCOVA

ANCOVA apzīmē kovariācijas analīzi. Tā ir analīzes metode, kurā ir divi vai vairāki mainīgie ar vismaz vienu nepārtrauktu un arī vienu kategorisku prognozējamo mainīgo. ANCOVA apvieno ANOVA un citu metodi, ko sauc par regresiju nepārtrauktu mainīgo gadījumā. Būtībā tā ir metode, lai pārbaudītu noteiktu faktoru ietekmi uz iznākuma mainīgo lielumu, kad dispersija ir noņemta. Izmantojot kovariantu, ANCOVA uzlabo statistikas jaudu. ANCOVA ir lineārais regresijas modelis, kas nozīmē, ka mainīgo (atkarīgo un neatkarīgo) attiecībām jābūt lineārām.

ANOVA

ANOVA apzīmē statistikas dispersijas analīzi. ANOVA mērķis ir pārbaudīt, vai dažādu grupu datiem ir kopīgs vidējais rādītājs. Šī analīzes metode dod labākus rezultātus nekā divu paraugu t-tests. Veicot 2-3 t-testus, pastāv varbūtība, ka rodas kļūda, un tādējādi ANOVA ir efektīvāka, ja jums jāsalīdzina vairāku grupu līdzekļi.

Atšķirība starp ANCOVA un ANOVA

Runājot par atšķirībām, cilvēkam, kurš nav labi pārzinis abas metodes, būtu grūti atrast atšķirību. Analīzes vajadzībām gan ANCOVA, gan ANOVA ir pieejami dažādi dizaini. Ļaujiet lietošanai redzēt .