Atšķirība starp kategoriskiem un kvantitatīviem datiem

Kategoriski un kvantitatīvi dati
 

Lai gan dažādiem pētījumiem tiek izmantoti gan kategoriski, gan kvantitatīvi dati, starp šiem diviem datu veidiem pastāv skaidra atšķirība. Izpratīsim to daudz aprakstošākā veidā. Statistikā novērojumus reģistrē un analizē, izmantojot mainīgos lielumus. Mainīgos lielumus klasificē klasēs pēc atribūtiem, kurus tos izmanto mērīšanai. Kategoriski un kvantitatīvi ir divi atribūtu veidi, ko mēra ar statistiskajiem mainīgajiem. Šajā rakstā izpētīsim atšķirības starp kategoriskajiem un kvantitatīvajiem datiem.

Kas ir kategoriski dati?

Kvalitatīvie mainīgie mēra atribūtus, kurus var norādīt tikai kā mainīgo lielumu. Personas politisko piederību, personas tautību, personas iemīļoto krāsu un pacienta asins grupu var izmērīt, tikai izmantojot katra mainīgā lieluma kvalitatīvos raksturlielumus. Bieži vien šiem mainīgajiem ir ierobežots iespēju skaits, un tiem ir tikai viens no iespējamiem rezultātiem; t.i., vērtība ir viena no dotajām kategorijām. Tādēļ tos parasti sauc par kategoriskiem mainīgajiem. Šīs iespējamās vērtības var būt cipari, burti, vārdi vai jebkurš simbols.

Kādi ir kvantitatīvie dati?

Kvantitatīvais mainīgais reģistrē atribūtus, kurus var izmērīt pēc lieluma vai lieluma; t.i., kvantitatīvi. Mainīgie lielumi, kas mēra personas temperatūru, svaru, masu vai augstumu vai mājsaimniecības gada ienākumus, ir kvantitatīvie mainīgie. Ne tikai visas šo mainīgo vērtības ir skaitļi, bet arī katrs skaitlis rada vērtības izjūtu.

Dati kvantitatīvā veidā pieder vienam no trim šādiem tipiem; Ordinālais, intervāls un attiecība. Kategoriski dati vienmēr pieder pie nominālā tipa. Iepriekš minētos veidus oficiāli sauc par mērījumu līmeņiem un tie ir cieši saistīti ar mērījumu veikšanas veidu un katra mērījuma mērogu.

Tā kā datu forma divās kategorijās ir atšķirīga, apkopojot, analizējot un aprakstot, tiek izmantotas dažādas metodes un metodes.

Kāda ir atšķirība starp kategoriskajiem un kvantitatīvajiem datiem?

Kategorisko un kvantitatīvo datu definīcijas:

• Kvantitatīvie dati ir informācija, kurai ir saprātīga nozīme, atsaucoties uz tās lielumu.
• Kategoriski dati bieži ir informācija, kas ņem vērtības no noteiktas kategoriju vai grupu kopas.

Kategorisko un kvantitatīvo datu raksturojums:

 Mērījumu klase:

• Kvantitatīvie dati pieder kārtējo, intervālu vai attiecību klašu mērījumiem.
• Kategoriski dati pieder nominālajai mērījumu klasei.

Metodes:

• Kvantitatīvo datu analīzei izmantotās metodes atšķiras no metodēm, kuras izmanto kategoriskiem datiem, pat ja principi ir vienādi, vismaz lietojumam ir būtiskas atšķirības.

Analīze:

• Kvantitatīvie dati tiek analizēti, izmantojot statistiskās metodes aprakstošajā statistikā, regresijā, laika rindās un daudzās citās.
• Kategoriskiem datiem parasti izmanto aprakstošas ​​un grafiskas metodes. Tiek izmantoti arī daži neparametriski testi.

Attēla pieklājība:

1. “ECE nedēļa 235”, ANO / ECE - ECE Weekly. [GFDL], izmantojot Wikimedia Commons

2. Anu2033 “Bankas kursa vēsture” - pašu darbs. [CC BY-SA 3.0], izmantojot Wikimedia Commons