Atšķirība starp izkliedi un slīpumu

Izkliede vs slīpums

Statistikā un varbūtības teorijā salīdzināšanas nolūkos bieži sadalījuma izmaiņas ir jāizsaka kvantitatīvā veidā. Dispersija un slīpums ir divi statistikas jēdzieni, kuros sadalījuma forma ir parādīta kvantitatīvā mērogā.

Vairāk par izkliedi

Statistikā izkliede ir izlases lieluma variācija vai tā varbūtības sadalījums. Tas parāda, cik tālu datu punkti atrodas no centrālās vērtības. Lai to izteiktu kvantitatīvi, aprakstošajā statistikā izmanto izkliedes mērus.

Dispersija, visbiežāk izmantotā dispersija, standartnovirze un interkvartilu diapazons.

Ja datu vērtībām ir noteikta vienība, mēroga dēļ dispersijas mēriem var būt arī tās pašas vienības. Starpcitu diapazons, diapazons, vidējā starpība, absolūtā vidējā novirze, vidējā absolūtā novirze un attāluma standartnovirze ir izkliedes mēri ar vienībām.

Turpretī ir dispersijas mēri, kuriem nav vienību, tas ir, bez dimensijas. Dispersija, variācijas koeficients, kvartilais izkliedes koeficients un relatīvā vidējā starpība ir dispersijas mēri bez vienībām.

Dispersijas sistēmā var izraisīt kļūdas, piemēram, instrumentālas un novērošanas kļūdas. Arī izlases var izraisīt nejaušas variācijas pašā izlasē. Pirms izdarīt citus secinājumus no datu kopuma, ir svarīgi iegūt kvantitatīvu priekšstatu par datu izmaiņām.

Vairāk par Skewness

Statistikā šķībums ir varbūtības sadalījuma asimetrijas mērs. Viltība var būt pozitīva vai negatīva, vai dažos gadījumos tās vispār nav. To var arī uzskatīt par normāla sadalījuma kompensācijas mērauklu.

Ja šķībs ir pozitīvs, tad lielāko daļu datu punktu centrē pa kreisi no līknes, un labā aste ir garāka. Ja šķībs ir negatīvs, lielākā daļa datu punktu ir centrēti līknes labajā pusē, un kreisā aste ir diezgan gara. Ja šķībs ir nulle, tad populācija parasti tiek sadalīta.

Normālā sadalījumā, tas ir, kad līkne ir simetriska, vidējam, vidējam un režīmam ir tāda pati vērtība. Ja sašķiebums nav nulle, šis īpašums nav spēkā, un vidējam, režīmam un mediānai var būt atšķirīgas vērtības.

Pīrsona pirmo un otro šķībuma koeficientu parasti izmanto, lai noteiktu sadalījumu šķībumu.

Pīrsona pirmā šķībs kafija = (vidējais - režīms) / (standartnovirze)

Pīrsona otrā šķībs kafija = 3 (vidējais - režīms) / (Satndard novirze)

Jutīgākos gadījumos tiek izmantots koriģēts Fišera-Pīrsona standartizētais momenta koeficients.

G = n / (n-1) (n-2) ∑ⁿ_{i = 1} ((y-ӯ) / s)³

Kāda ir atšķirība starp dispersiju un slīpumu?

Bažas par dispersiju attiecībā uz diapazonu, kurā tiek sadalīti datu punkti, un šķībs attiecas uz sadalījuma simetriju.

Gan izkliedes, gan šķībuma mēri ir aprakstoši mēri, un šķībuma koeficients norāda sadalījuma formu.

Izkliedes mēri tiek izmantoti, lai saprastu datu punktu diapazonu un novirzītu no vidējā lieluma, savukārt šķībs tiek izmantots, lai izprastu tendenci mainīt datu punktus noteiktā virzienā.