Atšķirība starp daudzpakāpju un secīgo paraugu ņemšanu

Daudzpakāpju paraugu ņemšana vs secīga paraugu ņemšana

Paraugu ņemšana ir viens no vissvarīgākajiem aspektiem katrā dzīves jomā. Paraugu ņemšana ir nepieciešama ikvienam - no institūcijām līdz valdībām un no mazas kopienas līdz lielajai rūpniecībai. Izlase nodrošina rezultātus, kurus izmanto, lai pieņemtu lēmumus, kuriem ir būtiska nozīme nākotnē. Paraugu ņemšana ir zinātnisks datu vākšanas veids par konkrētu produktu, ideju vai visu, kas ir jāmaina. Daudzpakāpju paraugu ņemšana un secīga paraugu ņemšana ir divi datu savākšanas un analīzes veidi, un tos izmanto dažāda veida datiem. Masu paraugu ņemšanai izmanto daudzpakāpju paraugu ņemšanu, un relatīvi maza parauga lielumam izmanto secīgu paraugu ņemšanu.

Kas ir daudzpakāpju paraugu ņemšana?

Daudzpakāpju izlasi var salīdzināt ar klasteru izlasi, taču tā ir daudz sarežģītāka. Šajā paraugu ņemšanas metodē tiek veidotas dažādas datu kopas, un analīzei nejauši izvēlēti daži šo klasteru paraugi. Tā ir daudzpakāpju izlase, jo datu kopas veidojas dažādos līmeņos. Pirmajā līmenī tiek izveidots liels skaits grupu, un pēc tam no katras grupas tiek ņemti maz paraugu, lai izveidotu otro līmeni, un šo procesu atkārto, lai analizētu visus datus. Šis paraugu ņemšanas veids ir ātrs un lēts, un tas ietaupa daudz laika, taču šī metode nav tik precīza. Daudzlīmeņu paraugu ņemšanu izmanto gadījumos, kad kopējais paraugu saraksts nav pieejams, tāpat kā gadījumā, ja ir jāizseko masu populācijai, lai noteiktu paradumu vai patiku.

Kas ir secīgā paraugu ņemšana?

Secīgu paraugu ņemšanu veic no maziem datiem, un to nepārtraukti analizē, kad paraugi tiek savākti. Paraugu ņemšanu turpina, līdz tiek iegūts vēlamais rezultāts. Secīgā paraugu ņemšanas metodē datu lielums nekad netiek noteikts pirms rokas saņemšanas un tiklīdz ir iegūta un analizēta pirmā datu partija, un, ja rezultāti ir nozīmīgi un atbilstoši mērķim, kuram tiek veikta paraugu ņemšana, tad paraugu ņemšana tiek pārtraukta. Ja vēlamais rezultāts netiek sasniegts, ņem un analizē nākamo parauga partiju. Šis process tiek turpināts, līdz tiek sasniegts vēlamais rezultāts. Tas ļauj atlasītājam precīzi noregulēt rezultātus.