Starpība starp AZT spektrālu un laika zonu

AZT spektrālais vs laika apgabals

AZT spektrāls tiek veikts gan laika, gan frekvences apgabalā. Laika domēna analīze ir metode, kuru var izmantot, lai analizētu OCT spektrālos attēlus.

Laika domēns ir metode, ko izmanto signālu vai datu analīzē, OCT spektrāls vai optiskās koherences tomogrāfijas spektrs ir uzlabota trīsdimensiju attēlveidošanas metode. Abas šīs metodes ir ļoti svarīgas to relatīvajās jomās. Ir svarīgi pareizi saprast šos jēdzienus, lai izceltos to relatīvajās jomās. Šajā rakstā mēs apspriedīsim, kas ir laika domēna analīze un AZT spektrāls, to definīcijas, pielietojumi, AZT spektra un laika domēna analīzes līdzības un visbeidzot atšķirība starp AZT spektrālo un laika domēna analīzi.

Laika domēns

Laika domēns ir datu analīzes metode. Neskaidri runājot, laika domēna analīzē tiek analizēti dati laika posmā. Tādas funkcijas kā elektroniskie signāli, uzvedība tirgū un bioloģiskās sistēmas ir dažas no funkcijām, kuras tiek analizētas, izmantojot laika domēna analīzi. Elektroniskam signālam laika domēna analīze galvenokārt balstās uz sprieguma un laika grafiku vai pašreizējā laika grafiku. Laika domēna analīzē mainīgo vienmēr mēra attiecībā pret laiku. Ir vairākas ierīces, ko izmanto, lai analizētu datus laika apgabalā. Katodstaru osciloskops (CRO) ir visizplatītākā ierīce, analizējot elektriskos signālus laika apgabalā. Laika domēna datu analīzei var izmantot citus datora instrumentus, grafikus un neapstrādātus skaitliskos datus.

AZT spektrālais domēns

OCT spektrālo jeb optiskās koherences tomogrāfijas spektru izmanto, lai iegūtu un apstrādātu optiskos signālus. Šī metode spēj uzņemt attēlus trīs dimensijās un ar ļoti augstu izšķirtspēju. Lai attēlu izveidotu, izmantojot traucējumus, tas izmanto tuvās infrasarkanās zonas gaismu. Optiskās koherences tomogrāfija tiek veikta gan frekvences, gan laika apgabalā. OCT spektrāla frekvences apgabals tiek veikts arī Furjē domēnā un laika kodētā frekvences apgabalā. AZT spektrāls ir metode, ko plaši izmanto medicīnas zinātnēs (acs tīklenes attēlveidošana), nesagraujošās pārbaudes metodēs, biezuma mērījumos, virsmas attēlveidošanā, šķērsgriezuma attēlveidošanā, virsmas raupjuma raksturošanā un daudzās citās lietās.