Uzticamība pret derīgumu
Veicot mērījumus īpaši zinātniskos pētījumos, mums ir jānodrošina datu precizitāte. Ja datus neprecizē, tad rezultāts vai secinājums, ko mēs izdarām no šiem datiem, nebūs derīgi. Lai palielinātu mērījumu precizitāti, mēs izmantojam dažādas taktikas. Viens ir palielināt datu skaitu, lai kļūda tiktu samazināta līdz minimumam. Citiem vārdiem sakot, to sauc par izlases lieluma palielināšanu. Vēl viens veids ir izmantot kalibrētu aprīkojumu un aprīkojumu ar mazāku kļūdu. Ļoti liela nozīme ir ne tikai aprīkojumam, bet arī personai, kura veic mērījumus. Parasti mērījumus veiks eksperts. Lai samazinātu eksperimentētāja kļūdu, mēs varam izmantot vairākus cilvēkus un atkārtot to pašu eksperimentu pāris reizes. Uzticamība un pamatotība ir divi svarīgi precizitātes un precizitātes aspekti.
Uzticamība
Uzticamība attiecas uz mērījuma atkārtojamību. Tas mēra mērījumu konsekvenci, kas ņemti no instrumenta vai eksperimenta. Mēs varam izdarīt secinājumu par uzticamību, veicot vienu un to pašu mērījumu, izmantojot vairākas reizes tos pašus apstākļus. Ja visos mēģinājumos tiek iegūts līdzīgs rezultāts, tad mērījumi ir ticami. Ja uzticamība ir zema, ir grūti izsekot mērījumu izmaiņām. Arī slikta uzticamība pasliktina precizitātes līmeni.
Uzticamības mērīšanai var izmantot atkārtotas uzticamības metodi. Šeit divreiz vai vairāk mēra viena un tā paša subjekta mainīgo lielumu, lai pārbaudītu reproducējamību. Vidējās vērtības izmaiņas, tipiskā kļūda un atkārtotās pārbaudes korelācija ir svarīgi atkārtotas pārbaudes ticamības komponenti. Ja ņem vērā atšķirību starp divu testu vidējo vērtību, var aprēķināt vidējā lieluma izmaiņas. Pārbaudes korelācija ir arī vēl viens veids, kā noteikt ticamību. Kad ir uzzīmētas eksperimenta testa un atkārtotas vērtības, ja vērtības ir tuvākas taisnai līnijai, tad ticamība ir augsta.
Derīgums
Derīgums attiecas uz eksperimenta vērtības un patiesās vērtības līdzību. Piemēram, 1 mola oglekļa svaram vajadzētu būt 12 g, bet, veicot mērījumus, tas var ņemt dažādas vērtības atkarībā no instrumenta, mēra cilvēka, parauga stāvokļa, ārējās vides apstākļiem utt. Tomēr, ja svars tuvojas ļoti tuvāk līdz 12 g, tad mērījums ir derīgs. Tātad derīgumu var noteikt, salīdzinot mērījumus ar patiesajām vērtībām vai ar vērtībām, kas ir ļoti tuvākas patiesajai vērtībai. Slikta mērījumu pamatotība pasliktina mūsu spēju raksturot attiecības un izdarīt patiesus secinājumus par mainīgajiem.
Kāda ir atšķirība starp uzticamību un derīgumu?? • Uzticamība attiecas uz mērījuma atkārtojamību. Derīgums attiecas uz eksperimenta vērtības un patiesās vērtības līdzību. • Uzticamība ir saistīta ar mērījumu konsekvenci, turpretī validitāte vairāk tiek koncentrēta uz mērījumu precizitāti. • Sakot “paraugs ir uzticams”, tas nenozīmē, ka tas ir derīgs. • Uzticamība ir saistīta ar precizitāti, turpretī derīgums ir saistīts ar precizitāti. |