Atšķirība starp vienkāršu izlases paraugu un sistemātisku izlases paraugu

Vienkāršs izlases paraugs vs sistemātisks izlases paraugs
 

Dati ir viena no vissvarīgākajām lietām statistikā. Praktisku grūtību dēļ pārbaudot hipotēzi, nebūs iespējams izmantot datus no visiem iedzīvotājiem. Tāpēc, lai izdarītu secinājumus par populāciju, tiek ņemtas paraugu datu vērtības. Tā kā ne visi dati tiek izmantoti; izdarītajos secinājumos pastāv nenoteiktība (ko sauc par izlases kļūdu). Lai mazinātu šādu nenoteiktību, ir svarīgi izvēlēties objektīvus paraugus.

Ja indivīdi tiek izvēlēti paraugam tādā veidā, ka katram indivīdam populācijā ir vienāda varbūtība tikt izraudzītam, tad šādu izlasi sauc par izlases paraugu. Piemēram, apsveriet gadījumu, kad 10 mājas no 100 mājām kaimiņos ir jāizvēlas kā paraugs. Katras mājas numurs ir uzrakstīts papīra gabalos, un visi 100 gabali ir grozā. Viens pēc nejaušības principa izvēlas 10 dažādus papīra gabalus ar aizstāšanu no groza. Tad izvēlētie 10 skaitļi būs izlases veida paraugs.

Gan vienkārša izlases veida izlases veida ņemšana, gan sistemātiska izlases veida izlases veidošana ir abas izlases metodes, kuru rezultātā tiek iegūti izlases veidi ar dažām atšķirīgām īpašībām.

Kas ir vienkāršs nejaušs paraugs?

Vienkārša izlases veida izlase ir izlases veida izlase, kas izvēlēta tādā veidā, lai katram no šī lieluma paraugiem (kurus var izvēlēties no populācijas) būtu vienāda varbūtība tikt atlasītiem kā paraugiem. Šim paraugu ņemšanas paņēmienam ir jābūt sasniedzamam visā populācijā. Citiem vārdiem sakot, populācijai jābūt pietiekami mazai, laika ziņā un telpiski, lai efektīvi veiktu vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu. Atskatoties uz piemēru otrajā rindkopā, var redzēt, ka tas, kas tiek izdarīts, ir vienkārša izlases veida izlases veidā, un šādā veidā sastādīta 10 māju izlase ir vienkārša izlases veida izlase.. 

Piemēram, apsveriet iespēju visu gadu testēt uzņēmuma ražotās spuldzes. Aplūkojamais iedzīvotāju skaits ir visas uzņēmuma ražotās spuldzes. Bet šajā gadījumā dažas spuldzes vēl nav ražotas, un dažas spuldzes jau tiek pārdotas. Tātad paraugu ņemšana uz laiku ir ierobežota ar spuldzēm, kas šobrīd ir krājumos. Šajā gadījumā nevar veikt vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu, jo nav iespējams pārliecināties par to katrā k, katrs izmēra paraugs k ir vienāda varbūtība tikt izraudzītam par izmeklējamo paraugu. 

Kas ir sistemātisks izlases paraugs?

Gadījuma paraugus, kas izvēlēti ar sistemātisku modeli, sauc par sistemātiskiem izlases paraugiem. Izlases izvēlē, izmantojot šo metodi, ir vairākas darbības.

• Indeksēt populāciju (skaitļi jāpiešķir nejauši)
• Aprēķiniet izlases intervāla maksimālo vērtību (indivīdu skaits populācijā dalīts ar indivīdu skaitu, kas jāizvēlas paraugam).
• Atlasiet izlases numuru no 1 līdz maksimālajai vērtībai.
• Atkārtoti pievienojiet maksimālo vērtību, lai atlasītu pārējos indivīdus.
• Izvēlieties paraugu, atlasot indivīdus, kas atbilst iegūtajai skaitļu secībai.

Piemēram, apsveriet iespēju izvēlēties 10 mājas no 100 mājām. Pēc tam mājas numurē no 1 līdz 100, lai atrastu sistemātisku izlases paraugu. Tad maksimālā vērtība ir ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Tagad nejauši izvēlieties numuru diapazonā no 1-10. To var izdarīt izlozes kārtībā. Sakiet, ka 7 ir rezultāts, kas iegūts. Nejaušā izlase ir mājas, kas numurētas ar 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 un 97.