Starpība starp Z un T rādītājiem

Z rādītājs vs T rādītājs

Z punktu un T punktu izmanto statistikā, un tos sauc par standarta rādītājiem. Tie norāda, cik SD novērojums datos ir virs vai zem vidējā. Visbiežāk izmanto z-testā, z-rādītājs ir līdzīgs T rādītājam populācijā. Studentus mulsina abu testu līdzības. Tomēr pastāv atšķirības, un šajā rakstā šīs atšķirības tiks uzsvērtas, lai lasītāju prātos novērstu šaubas.

Kad jūs zināt populācijas standarta novirzi un populācijas vidējo lielumu, labāk ir izmantot Z testu. Ja jums nav visas šīs informācijas un tā vietā ir parauga dati, ir saprātīgi doties uz T testu. Z testā jūs salīdzināt paraugu ar populāciju. No otras puses, T testu var veikt vienam paraugam, diviem atšķirīgiem paraugiem, kas ir atšķirīgi un nav saistīti, vai diviem vai vairākiem paraugiem, kas atbilst. Ja paraugs ir liels (n ir lielāks par 30), parasti tiek aprēķināts Z-rādītājs, bet priekšroka tiek dota T-skaitam, ja paraugs ir mazāks par 30. Tas ir tāpēc, ka jūs nesaņemat labu aplēsi par standarta novirzi populācijā ar mazs paraugs, un tāpēc T rādītājs ir labāks.

Viena vieta, kur Z rādītāji ir ļoti izplatīti, ir slimnīcas, kurās ar šiem rādītājiem tiek interpretēts personas kaulu masas blīvums. Kaulu blīvuma noteikšanas mašīnās tika izmantotas dažāda veida vienības, tāpēc kļuva par ierastu praksi ziņot kaulu blīvuma testu rezultātiem Z punktu izteiksmē. Personu, kuras Z rādītājs ir nulle un kura ir 50. procentilī, uzskata par vidēju.

Šīs Z atzīmes izmanto arī pediatri, lai saprastu bērnu augumu. Ja mazulis ir 5. procentīlē, kas ir Z rādītājs -i.65, viņu uzskata par īsu savam vecumam.

Z rezultāts = (pacienta KMB - sagaidāmais KMB) / SD

T punktu ir viegli aprēķināt, kad esat zinājis personas Z punktu un formula ir šāda

Z rezultāts = T rādītājs - atsauces T rādītājs