Atšķirība starp AI un neironu tīklu

Mākslīgais intelekts (AI) kādreiz tika uzskatīts par tālu sapni, nākotnes tehnoloģiju, bet ne vairs. Tas, kas kādreiz tika izmantots kā pētījumu joma pētniecībai, tagad kļūst reāls. Mūsdienās AI ir visur - rūpnīcās, kurās strādājat, skolā, kuru mācāties, bankās, slimnīcās un pat tālrunī. Tās ir pašbraucošu automašīnu acis, Siri un Alexa balss, burvji, kas aiz laika prognozes, rokas aiz robotizētās operācijas, un kas ne. Mūsdienās AI ir visuresoša mūsdienu sabiedrības daļa. AI daudzās IT tehnoloģijās pēdējos pāris gados notika gandrīz uz nakti.

Vēlāk mašīnapmācība parādījās kā spēcīga pieeja AI, kas ļauj datoriem mācīties no barotajiem datiem bez skaidras programmēšanas. Tas vēl nav viss. Skaitļošanas algoritmi, ko sauc par dziļo mācīšanos, nodrošināja programmēšanas pieeju ietvaru. Lai arī dziļā mācīšanās tika izveidota pirms apmēram desmit gadiem, tā sakņojas tehnoloģijā, ko 1960. gados izstrādāja bioloģiski motivēts neironu tīkls. Pēdējos gados neironu tīkli ir spēcīgi mainījušies ar dažādiem nosaukumiem un nozīmēm, taču dažādos kontekstos pašreizējā jaunā mākslīgā intelekta un dziļas mācīšanās viļņa ietvaros.

Kas ir mākslīgais intelekts?

Mākslīgais intelekts (AI), ko dažreiz sauc par mašīninformāciju, attiecas uz mašīnām, kas spēj atdarināt cilvēka kognitīvās prasmes. Tā ir ideja radīt inteliģentas mašīnas - tādas, kas ir tikpat gudras vai gudrākas nekā cilvēki. Lai arī šī ideja ir gadsimtiem sena, tā ir kļuvusi plaši izplatīta ar digitālo datoru parādīšanos. AI ir datorzinātņu nozare, kas akcentē tādu datorprogrammu izveidi, kas veic uzdevumus tikpat labi vai labāk kā cilvēki, neuztraucoties par to, vai šīs programmas patiesībā domā tā, kā domā cilvēki. AI ir daudzos veidos, izmēros un algoritmos. Mūsdienās AI ir visur - no rūpnīcām un skolām līdz bankām un slimnīcām, no televizora līdz zobu sukai, no viedtālruņu mikroshēmas līdz automašīnām, kuras braucat, no Siri līdz Alexa tikai visur.

Kas ir neironu tīkls?

Termins “neironu tīkli” attiecas uz mākslīgo neironu vai mezglu tīklu, kuru neskaidri iedvesmo bioloģiskie neironu tīkli, kas veido dzīvnieku smadzenes. Tas savā ziņā veidoja lielu daļu mūsdienu mākslīgā intelekta. Faktiski pētījumi liecina, ka pašreizējā AI nozīme un pielietojums nav nekas cits kā neironu tīklu apveltīto unikālo atribūtu attīstība, proti, mašīnmācība, dziļa apmācība utt. Neironu tīkli pārstāv pamatotu paradigmu, kas sakņojas daudzās disciplīnās, ieskaitot datorzinātnes, fizika, informācijas zinātne, psiholoģija un inženierzinātnes. Neironu tīkli ir savstarpēji savienotu mezglu tīkls, kura funkcionalitāte ir brīvi balstīta uz dzīvnieku neironiem. Mūsdienās neironu tīkli tiek izmantoti daudzās jomās, piemēram, problēmu risināšanā, klientu izpētē, datu validācijā, pārdošanas prognozēšanā, riska pārvaldībā utt..

Atšķirība starp AI un neironu tīklu

Definīcija

- Mākslīgais intelekts (jeb AI) ir datorzinātņu nozare, kas uzsver tādu viedo mašīnu izveidi, kuras iemieso sava veida intelektu, nevis dabisko intelektu, ko demonstrē cilvēki. AI attiecas uz mašīnām, kas spēj atdarināt cilvēka kognitīvās spējas. Neironu tīkli, no otras puses, attiecas uz mākslīgo neironu vai mezglu tīklu, kuru neskaidri iedvesmo bioloģiskie neironu tīkli, kas veido dzīvnieku smadzenes. Neironu tīkli ir savstarpēji savienotu mezglu tīkls, kura funkcionalitāte ir brīvi balstīta uz dzīvnieku neironiem.

Mērķis

- AI pamatā darbojas ap spēcīgu AI un vāju AI. Vāja AI attiecas uz modernu algoritmu izmantošanu noteiktu problēmu risināšanas uzdevumu veikšanai ierobežotā funkciju komplektā, turpretī spēcīgā AI atbalsta viedokli, ka mašīnas patiešām var attīstīt cilvēka apziņu, kas ir vienāda ar cilvēku. Neironu tīkli pārstāv pamatotu paradigmu, kas sakņojas daudzās disciplīnās, ieskaitot datorzinātnes, fiziku, informācijas zinātni, psiholoģiju un inženierzinātnes. Neironu tīklu mērķis ir iemācīties atpazīt jūsu datu modeļus lēmuma pieņemšanai.

Lietojumprogrammas

- Mūsdienās AI ir visuresoša mūsdienu sabiedrības daļa. AI tiek izmantots plašā lietojuma diapazonā, sākot no pašbraucošām automašīnām līdz Siri un Alexa, kā arī laika apstākļu prognozēšanai un klīniskajai diagnostikai. AI izmanto, lai atrisinātu sarežģītus uzdevumus visu veidu nozarēs, ieskaitot izglītību, veselību, izklaidi, transportu un komunālos pakalpojumus. Neironu tīkli izstrādā algoritmus, izmantojot smadzenes kā modeli, lai atpazītu sarežģītus modeļus. Mākslīgo neironu tīklu lietojumprogrammās ietilpst teksta klasifikācija un iedalīšana kategorijās, nosaukto entītiju atpazīšana (NER), parafrāžu noteikšana, modeļa atpazīšana, krāpšanas atklāšana, dabiskās valodas apstrāde un daudz kas cits.

AI pret neironu tīklu: salīdzināšanas diagramma

Kopsavilkums

Neapšaubāmi, AI ir šī digitālā laikmeta vissvarīgākā tehnoloģija. AI nav tikai lieta; tā ir sastāvdaļa visā. Mūsdienās AI ir visuresoša mūsdienu sabiedrības daļa. Faktiski tas ir visur - sākot no mikroshēmas jūsu tālruņos līdz GPS sistēmām automašīnās, Siri un Alexa balss, bezpilota dronu smadzenēm, laika apstākļu prognozēšanas burvjiem, rokām, kas palīdz operācijā, un kas ne. Neironu tīkli ir mašīnmācīšanās pieeja, kas bija pamats lielai daļai mūsdienu mākslīgā intelekta. Tie attiecas uz mākslīgo neironu vai mezglu tīklu, kuru neskaidri iedvesmo bioloģiskie neironu tīkli, kas veido dzīvnieku smadzenes.