Atšķirība starp Hadoop un Teradata

Tagad vairāk nekā jebkad agrāk tehnoloģijai ir galvenā loma visā datu vākšanas un izmantošanas procesā. Tehnoloģija ir mainījusi veidu, kā dati tiek ražoti, apstrādāti un patērēti. Tā kā lielo datu analīzes tirgus strauji paplašinās, daudzi uzņēmumi un uzņēmumi sāk ieguldīt lielās datu tehnoloģijās, lai saglabātu un analizētu šos apjomīgos datu apjomus. Mūsdienās tirgū ir daudz lielo datu tehnoloģiju, kas diezgan lielā mērā ietekmē jauno tehnoloģiju krājumus, kas saistīti ar lielo datu apstrādi. Viena no šādām tehnoloģijām, kas ir bijusi Big Data sarunu centrā, ir Apache Hadoop. Hadoop ir viens no lielākajiem nosaukumiem Big Data nozarē. Teradata ir relāciju datu bāzes pārvaldības sistēma un vadošais datu noliktavas risinājums, kas nodrošina datu pārvaldības risinājumus analītikai. To izmanto liela daudzuma strukturētu datu glabāšanai un apstrādei centrālajā repozitorijā. Zemāk ir sniegts abu tehnoloģiju salīdzinājums.

Kas ir Hadoop?

Hadoop ir Big Data sirds. Tas ir atvērtā pirmkoda programmatūras ietvars, ko izstrādājusi Apache Software Foundation un kuru izmanto dažādu datu veidu glabāšanai un apstrādei, kas ļauj uz datiem balstītiem uzņēmumiem ātri iegūt visu vērtību no visiem saviem datiem. Hadoop ir atbilde uz Big Data stratēģijas ieviešanu. Sākotnējie Hadoop veidotāji ir Doug Cutting un Maiks Cafarella. Viņi strādāja pie projekta, lai izveidotu lielu tīmekļa indeksu ar nosaukumu “Nutch”. Viņi ieraudzīja MapReduce un GFS dokumentus no Google un uzskatīja tos par noderīgiem projektā. Viņi beidzot projektā integrēja koncepcijas no dokumentiem, kas galu galā veidoja Hadoop projekta ģenēzi. Dougs savam rotaļlietu zilonim piešķīra vārdu “Hadoop”, kuru viņš vēlāk izmantoja sava atvērtā koda projektam. Hadoop lēti uzglabā terabaitus un pat petabaitus, nezaudējot datus un nepārtraucot datu analīzi.

Kas ir Teradata?

Teradata ir relāciju datu bāzes pārvaldības sistēma, piemēram, Oracle, kuru izstrādājusi vadošā programmatūras kompānija ar tādu pašu nosaukumu. Teradata ir pasaules vadošais biznesa analītisko risinājumu, datu un analītisko risinājumu, kā arī hibrīdo mākoņu produktu un pakalpojumu piegādātājs. Tas nodrošina relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmu vienā RDMS, kas darbojas kā centrālais repozitorijs. Tā RDBMS tiek uzskatīta par vadošo datu noliktavas risinājumu, kas pārvalda pasaules lielākās komerciālās datu bāzes. Teradata nodrošina lēmumu atbalsta iespējas organizācijām un uzņēmumiem, kuriem jāuzglabā un jāanalizē datu gigabaiti un pat terabaiti. Uzņēmums tika reģistrēts 1979. gadā, un tas tika izveidots garāžā Brentvudā, Kalifornijā. Nosaukums Teradata simbolizēja spēju pārvaldīt triljonus datu baitu. Uzņēmumu faktiski nodibināja cilvēku grupa.

Atšķirība starp Hadoop un Teradata

Tehnoloģijas

- Hadoop ir Big Data tehnoloģija, ko izstrādājis Apache Software Foundation, lai uzglabātu un apstrādātu Big Data lietojumprogrammas preču aparatūras mērogojamās kopās. Tā ir atvērtā koda platforma, kas risina lielo datu problēmas, kas saistītas ar milzīgu datu daudzumu, kas ir pārāk daudzveidīgs un ātri mainīgs, lai tradicionālās tehnoloģijas un infrastruktūru varētu efektīvi izmantot. No otras puses, Teradata ir pilnībā mērogojama relāciju datu bāzes noliktava, kas tiek ieviesta vienā RDBMS un darbojas kā centrālais repozitorijs. Tas ir vadošais datu noliktavu risinājums, kas pārvalda pasaules lielākās komerciālās datu bāzes.

Arhitektūra

- Hadoop pamatā ir “galvenā-slave” arhitektūra, kurā klasteris sastāv no viena galvenā mezgla un visi pārējie mezgli ir vergu mezgli. Hadoop arhitektūra ir balstīta uz trim apakškomponentiem: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce un YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS ir Hadoop arhitektūras krātuves daļa; MapReduce ir aģents, kas izplata darbu un apkopo rezultātus; un YARN piešķir sistēmā pieejamos resursus.

Teradata ir kopīga neko arhitektūra, kuras pamatā ir masveidā paralēlas apstrādes (MPP) sistēma. Teradata DBMS ir lineāri un paredzami mērogojams visās datu bāzes sistēmas darba slodzes dimensijās. Tas darbojas kā viens datu krātuve, kas var pieņemt lielu skaitu vienlaicīgu pieprasījumu no vairākām klientu lietojumprogrammām. Teradata galvenās sastāvdaļas ir Parsing Engine, BYNET un AMP (piekļuves moduļu procesori)..

Datu tips

- Hadoop tiek izmantots dažādu datu veidu glabāšanai un apstrādei, kas ļauj uz datiem balstītiem uzņēmumiem ātri iegūt pilnīgu vērtību no visiem viņu datiem. Tas var apstrādāt jebkura veida datus, izmantojot vairākus atvērtā koda rīkus - neatkarīgi no datu veida, neatkarīgi no tā, vai tie ir strukturēti daļēji strukturēti vai nestrukturēti dati. Hadoop augstākās iespējas nestrukturētu datu apstrādei ir nepārspējamas. No otras puses, Teradata ir relāciju datu glabāšanas risinājums, ko vislabāk izmanto liela apjoma strukturētu tabulas formāta datu glabāšanai un apstrādei. Nav labi daļēji strukturētu vai nestrukturētu datu apstrādei.

Hadoop pret Teradata: salīdzināšanas tabula

Kopsavilkums par Hadoop vs Teradata

Hadoop lēti glabā datu terabaitus un pat petabaitus, nezaudējot datus ... Tas var apstrādāt jebkura veida datus, izmantojot vairākus atvērtā koda rīkus. Teradata, no otras puses, ir pilnībā pielāgojams relāciju datu bāzes pārvaldības risinājums, ko izmanto liela apjoma strukturētu datu glabāšanai un apstrādei centrālajā repozitorijā. Hadoop pamatā ir “Master-Slave Architecture”, kurā klasteris sastāv no viena galvenā mezgla un visi pārējie mezgli ir Slave mezgli, turpretī Teradata ir kopīga neko arhitektūra, kuras pamatā ir masveidā paralēlas apstrādes (MPP) sistēma..