Atšķirība starp mašīnmācīšanos un AI

Web tehnoloģijas ir mainījušas veidu, kā mēs domājām un iedomājāmies. Cilvēki vienmēr ir baidījušies, ka tos aizstās ar tā dēvētajām mašīnām, jo ​​viņiem ir iespējas uzlabot un ieviest jauninājumus tādā veidā, kādu mēs pat iedomāties nevaram. Draudzīgā tehnoloģiskā revolūcija lēnām pārņem mūsu darba vietas, un nav tālu laiks, kad tās drīz noslaucīsies no zemes virsmas. Tas, kas filmās sākās kā izdomāta parādība, ir kļuvis par vienu no mūsdienu karstākajiem vārdiem. Jā, mēs runājam par mākslīgo intelektu vai vienkārši saucam par AI. Tikai tehnoloģiskais progress ir acīmredzams ar to, ka AI ir nākotne un nākamais cilvēka evolūcijas solis.

AI termins pastāv jau kādu laiku. Jums to noteikti vajadzēja redzēt tādās zinātniskās fantastikas filmās kā “Matrix”, “Eagle Eye”, “Terminators” utt. Nu, jūs taču negaidīsit cīnīties ar šiem biedējošajiem robotiem. Atšķirībā no filmām, AI neaizstās cilvēkus, vismaz ne drīz un arī necīnīsies ar mums. Tā vietā AI ir tikai cilvēka intelekta simulācija, kuru virza mašīnas un kas ir integrēts cilvēka izziņā, lai veiktu uzdevumus “gudrā” veidā. Savā ziņā AI padara cilvēkus par super gudriem, nevis par mašīnām. Tad ir vēl viens termins, ko bieži lieto aizstāt ar AI - mašīnmācība. Tātad, mēs piedāvājam objektīvu salīdzinājumu, lai palīdzētu jums labāk izprast atšķirību starp abiem.

Kas ir mākslīgais intelekts?

Mākslīgais intelekts jeb tautā saukts par “AI” ir zinātne par mašīnu radīšanu, lai veiktu uzdevumus vai risinātu problēmas, kas ir pārāk sarežģītas, lai cilvēka smadzenes varētu visu patstāvīgi apstrādāt. AI ir jūsu viedtālrunis, dators, kas risina sarežģītas problēmas, robots, kas veic cilvēka darbu, patiesībā AI ir visas šīs lietas un vēl daudz vairāk. AI ir pārveidojusi pasauli aizraujošos un pārsteidzošos veidos. Šis termins pat neeksistēja līdz piecdesmitajiem piecdesmitajiem gadiem, taču, pateicoties Džonam Makkartijam, AI ir kļuvis par vienu no nozīmīgākajiem sasniegumiem, ko pasaule jebkad ir piedzīvojusi. Vienkārši izsakoties, AI ir ideja likt mašīnām domāt tāpat kā cilvēkiem.

Kas ir mašīnmācība?

Mašīnmācība ir viena no mūsdienu tehnoloģiski attīstītā laikmeta visattīstītākajām zinātnes jomām un mākslīgā intelekta sasniegšanas veids. Tas ir algoritmu, kas balstīti uz automatizētām mācību metodēm, aprēķins, kas ir mācīšanās pamatā gan cilvēkiem, gan mašīnām. Tā ir AI un kognitīvās zinātnes apakškopa, kuras pamatā ir mācīšanās algoritmi, kas principā saskan ar zināšanām par cilvēka kognitīvo arhitektūru. Vienkārši sakot, mašīnmācīšanās mašīnām dod iespēju domāt un mācīties cilvēcīgākos veidos, bez tiešas programmēšanas.

Atšķirība starp mašīnmācīšanos un AI

1. Mašīnmācības un AI nozīme

Mākslīgais intelekts jeb vienkārši saukts par AI sastāv no diviem vārdiem mākslīgais un intelekts. Mākslīgais nozīmē kaut ko tādu, ko rada cilvēks vai nav dabiska būtne, un intelekts nozīmē spēju domāt vai saprast. AI ietilpst datorzinātņu kategorijā, kas nozīmē tikai mašīnu spēju palielināšanu pretstatā cilvēka intelektam, lai veiktu uzdevumu vai atrisinātu problēmu. Mašīnmācīšanās ir mūsdienīga AI lietojumprogramma, kas aprakstīta kā veids, kā sasniegt AI, kas mašīnām sniedz iespēju automātiski mācīties, bez tiešas ieprogrammēšanas..

2. AI mašīnmācības versijā iesaistītā tehnoloģija

AI attiecas uz tehnoloģiju, kas izstrādāta, lai pārsniegtu mašīnu spēju domāt tāpat kā cilvēki, galvenokārt skaitļošanas sistēmās. AI ir vienkārši cilvēku intelekts, kas integrēts mašīnās, lai veiktu uzdevumus veidā, kas tiek uzskatīts par “gudru”. Tā ir mašīnas vai datorprogrammas spēja domāt, mācīties un saprast, lai padarītu tās gudras kā cilvēki. Mašīnmācība, no otras puses, balstās uz ideju, ka sistēmas var rīkoties un mācīties no datiem, kas ir vai nu nestrukturēti, vai bez etiķetes. Tā vienkārši ir spēja dot datoriem iespēju mācīties bez ieprogrammēšanas.

3. Mašīnmācīšanās un AI funkcija

Termins AI tiek lietots gadījumos, kad mašīna imitē cilvēka kognitīvās funkcijas domāšanai, problēmu risināšanai, atmiņai, uztverei un lēmumu pieņemšanai. Mākslīgā intelekta galvenais mērķis ir programmēt mašīnas, lai veiktu uzdevumus cilvēcīgākos veidos. AI principā tiek iedalīts divās grupās - vispārējā un lietišķā. Vispārējā AI izlūkošanā, ko mašīnas izrāda, lai veiktu jebkuru cilvēka veiktu uzdevumu, turpretī lietišķā AI ir A izmantošana, lai uzlabotu un paplašinātu programmatūras lietojumprogrammas. Galvenais, lai iemācītu datoriem domāt un saprast, tāpat kā mēs, ir mašīnmācība. Visa sistēma ir balstīta uz varbūtību un balstīta uz ievadītajiem datiem, tā spēj pieņemt lēmumus ar noteiktu noteiktības pakāpi.

4. Mašīnmācības un AI pielietojumi

Visizplatītākās AI lietotnes biznesa un patērētāju telpās ir Google DeepMind, jaunākā programma no Google mākslīgā intelekta grupas, un Apple Siri. AI pamata piemērs ir Tic-Tac-Toe AI spēlētājs. AI tiek izmantots datorizētos digitālos attēlos, lai izceltu pamanāmās ķermeņa daļas, lai noteiktu audzējus. AI tehnoloģiju izmanto, lai attīstītu daudzas jomas un nozares, ieskaitot finanses, izglītību, veselības aprūpi, aviāciju, plašsaziņas līdzekļus, mārketingu un daudz ko citu. Mašīnmācība tiek izmantota plašā lietojumu klāstā, ieskaitot medicīnas nozari, runas atpazīšanu, rakstzīmju optisko atpazīšanu, e-pasta filtrēšanu, tīmekļa drošību utt..

Mašīnmācība pret mākslīgo intelektu: salīdzināšanas tabula

Mašīnmācības versiju mākslīgais intelekts kopsavilkums

Īsumā - AI ir dabiskā intelekta simulācija, kas mašīnā vai datorprogrammās ir integrēta ar cilvēka izziņu, lai viedā veidā veiktu vienkāršus un sarežģītus uzdevumus. Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta lietojumprogramma, kas datoriem dod iespēju iemācīties un saprast tādas lietas kā mēs, bez tiešas ieprogrammēšanas. Abi termini bieži tiek sajaukti viens ar otru, taču tie nav gluži viens un tas pats. AI ir kaut kas tāds, kas spēj apstrīdēt cilvēka izziņu, kaut ko vēl nav ietekmējusi tehnoloģiskā evolūcija, turpretī mašīnmācība ir neticami mākslīgā intelekta forma, kuras pamatā ir ideja par uzraudzītu mācīšanos..