Atšķirība starp mākoņdatošanu un malu skaitļošanu

Mākoņu skaitļošana kopš tās pirmsākumiem ir dramatiski mainījusi dzīves, darba un mācību veidu. Tagad mākoņdatošana ir arvien jauns informācijas tehnoloģijas uzvārds, un tā pieaug ar katru dienu. Uzņēmumi un organizācijas jau ir pārvietojušas savus skaitļošanas uzdevumus uz mākoni, kas izrādījās efektīvs datu glabāšanas un apstrādes veids. Tomēr mākoņdatošana nav pietiekami efektīva, lai apstrādātu pieaugošo datu daudzumu, ko rada lietu internets (IoT). Tātad, ko var darīt, lai pārvarētu pašreizējās mākoņcentrētās arhitektūras ierobežojumus?

Atbilde ir Edge skaitļošana. Mūsdienās skaitļošana tiek migrēta no lokālā servera uz mākoņa serveri, un tagad pakāpeniski no mākoņa uz Edge serveri, kur dati tiek apkopoti no sākuma punkta. Malas skaitļošana nospiež skaitļošanas infrastruktūru tuvāk datu avotam, kur tā nepieciešama, lai nodrošinātu ātru piekļuvi. Mēs salīdzinām abus aprēķina modeļus, lai saprastu, kā malu skaitļošanas paradigma var atrisināt dažus mākoņdatošanas modeļa jautājumus..

Kas ir mākoņdatošana?

Mākoņdatošana ir skaitļošanas resursu piegāde pēc pieprasījuma, ieskaitot serverus, krātuves, datu bāzes un programmatūru, izmantojot internetu, nevis vietējo serveri vai personālo datoru. Mākonis ir izplatīta tehnoloģiju platforma, kas piesaista sarežģītas tehnoloģiju inovācijas, lai nodrošinātu ļoti mērogojamu vidi, kuru uzņēmumi vai organizācijas var attālināti izmantot daudzos veidos. Uzņēmumi ir pārgājuši uz mākoni, lai uzlabotu mērogojamību, mobilitāti un drošību. Mākonis nodrošina visaptverošus glabāšanas, apstrādes un pārvaldības mehānismus. Uzņēmumi var izvairīties no sava IT infrastruktūras uzturēšanas sākotnējām izmaksām un sarežģītības, un viņi vienkārši maksā par to, ko viņi izmanto un kad to izmanto. Daži no galvenajiem mākoņa pakalpojumu sniedzējiem ir Google, Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, Verizon un Rackspace. Mākoņu skaitļošanas piemērs ir Microsoft Azure.

Kas ir Edge Computing?

Malas skaitļošana ir sadalīta skaitļošanas paradigma, kas tuvina aprēķināšanu tīkla malai, pretstatā parastajai mākoņdatošanas struktūrai. Ideja ir paplašināt mākoņdatošanu, izmantojot vairāk ģeogrāfiski sadalītu metodi, kurā skaitļošanas, tīkla un uzglabāšanas resursus var sadalīt vietās, kas ir daudz tuvāk gala lietotāju lietojumprogrammām, kur tas ir nepieciešams. Malas skaitļošanas mērķis ir tāds, ka skaitļošanai jānotiek datu avotu tuvumā. Runājot par skaitļošanu, lietas darbojas ne tikai kā datu patērētāji, bet arī kā datu ražotāji. Malas skaitļošanai ir bijusi liela loma mākoņdatošanas sarežģītības pārvarēšanā - tuvumā esošās ierīces tiek izmantotas kā serveri labāku pakalpojumu nodrošināšanai. Tas piekrīt idejai pārvietot aprēķinu tuvāk malu ierīcēm, lai pārvarētu tādus ierobežojumus kā joslas platums, latentums un augstās izmaksas tradicionālajā mākoņdatošanā..

Atšķirība starp mākoņdatošanu un malu skaitļošanu

Definīcija

- Mākoņdatošana ir skaitļošanas resursu piegāde pēc pieprasījuma, ieskaitot serverus, krātuves, datu bāzes un programmatūru, izmantojot internetu, nevis vietējo serveri vai personālo datoru. Vārds “mākonis” ir interneta metafora, un “mākoņdatošana” ir uz internetu balstītas datorizācijas veids, kas nozīmē datu un programmu glabāšanu un piekļuvi tām internetā. Malas skaitļošana, no otras puses, attiecas uz datu apstrādes vai citu tīkla operāciju izvietošanu prom no mākoņa serveriem un uz tīkla malu, kur dati tiek savākti no sākuma punkta, lai pārvarētu parasto mākoņdatošanu.

Arhitektūra

- Mākoņu skaitļošanas arhitektūra attiecas uz daudzajiem vāji savienotajiem komponentiem un apakškomponentiem, kas nepieciešami mākoņdatošanai. Tas nosaka sastāvdaļas un attiecības starp tām. Mākoņdatošana ir IT infrastruktūras un lietojumprogrammu piegāde indivīdiem un organizācijām kā maksas pakalpojums, izmantojot interneta platformas. Malas skaitļošana ir parastās mākoņdatošanas paplašināšana, kas nāk klajā ar izkliedētu skaitļošanas paradigmu, kas programmas un datus tuvina tīkla malai datu uztveršanas avotu virzienā, lai risinātu tādas problēmas kā reakcijas laiks, datu drošība un jauda. patēriņš.

Ieguvumi

- Runājot par skaitļošanu, lietas darbojas ne tikai kā datu patērētāji, bet arī kā datu ražotāji. Tas atvieglo skaitļošanas, glabāšanas un tīkla pakalpojumu darbību starp gala ierīcēm un mākoņdatošanas datu centriem. Mākonim ir nepieciešams daudz joslas platuma, un bezvadu tīkliem ir ierobežojumi. Bet, izmantojot malas skaitļošanu, joslas platums tiek ievērojami samazināts. Tā kā tuvumā esošās ierīces tiek izmantotas kā serveri, lielākā daļa tādu jautājumu kā enerģijas patēriņš, drošība un reakcijas laiks tiek risināti efektīvi un lietderīgi. Malas skaitļošana tiek izmantota, lai palielinātu IoT vispārējo veiktspēju.

Mākoņu skaitļošana un malu skaitļošana: salīdzināšanas diagramma

Kopsavilkums

Mākonis nodrošina visaptverošus glabāšanas, apstrādes un pārvaldības mehānismus. Tomēr mākoņdatošana nav pietiekami efektīva, lai apstrādātu pieaugošo datu daudzumu, ko rada lietu internets (IoT). Šajā vietā attēlu iegūst malu skaitļošana. Malas skaitļošana nospiež skaitļošanas infrastruktūru tuvāk datu avotam, kur tā nepieciešama, lai risinātu tādas problēmas kā reakcijas laiks, datu drošība un enerģijas patēriņš. Tāpat kā mākoņdatošana, arī malu skaitļošana nodrošina aprēķināšanu, glabāšanu un lietojumprogrammas, kuras patērē galalietotāji. Tomēr malu skaitļošanai ir daudz lielāks ģeogrāfiskais sadalījums un lielāks tuvums tiešajiem lietotājiem.