Datu noliktavas un datu kartes
Kurš jums vispirms jāveido: datu noliktava vai datu marts? Šis ir jautājums, kas pēdējā laikā daudz satrauc IT vadītājus. Lielākā daļa pārdevēju apgalvo, ka datu noliktavas ir sarežģīti un dārgas, un ka tās nav ieteicamas. Viņi saka, ka datu noliktavu izveidošana prasa daudz laika. Viņi arī saka, ka tai ir jāsaskaras ar daudzām problēmām saistībā ar to, ar ko korporācija šajā laikā saskaras. Daži no jautājumiem ir mantoto datu integrācija un grūtības pārvaldīt lielu datu daudzumu. Data mart noteikti ir izveidojis drūmu attēlu no datu noliktavas, taču tie visi nav patiesi. Šim nepareizam priekšstatam ir nepieciešama precīza definīcija un atšķirīgas atsauces. Bet kas ir datu kartes un datu noliktavas?
Vispirms jāzina, ka dati mart pārstāv konkrētu uzņēmumu. Tas attēlo tās programmas, datus, programmatūru un aparatūru. Tas nozīmē, ka katrai nodaļai ir atsevišķi dati. Piemēram, ir datu marts par ražošanu, finansēm, cits - par pārdošanas nodaļu un vēl viens - par mārketingu. Katram datu mart ir savas īpašās funkcijas un funkcijas. Tas nav identisks citu datu kartēm no citiem departamentiem, taču tās var koordinēt kopā. Data mart ir koncentrēts uz individuālu un specifisku departamentu, tāpēc tas nevar apstrādāt lielos datus. Star-join struktūras datu bāze tiek izmantota, lai apkopotu visu datu mart datu bāzi projektēšanai. Pastāv divu veidu datu pārraide: neatkarīgais datu pārraide (šie dati ir spēcīgāki) un atkarīgo datu marts (tas ir mazāk spēcīgs). Jāizveido vairākas neatkarīgas datu kartes, lai tās varētu izmantot organizēšanai.
Datu glabāšana ir plaša un neaprobežojas tikai ar koncentrēšanos tikai uz konkrētām nodaļām. Tas var pārstāvēt visu uzņēmumu; tas ietver visus korporatīvo datu subjektus un modeļus. Datu uzglabāšana nav tikai saistīta ar departamentu un korporāciju priekšmetiem. Datu glabāšanā glabātie dati ir detalizētāki, salīdzinot ar datiem mart. Datu glabāšanas indekss ir niecīgs, jo tam ir jāapstrādā liels datu apjoms. Datu uzglabāšana aptver lielu korporācijas vai uzņēmuma teritoriju, tāpēc tā apstrāde prasa daudz laika. Tāpēc arī datu kartes ir ātri un ērti lietojamas, projektējamas un ieviešamas, jo tās apstrādā tikai nelielu datu daudzumu. Tas ir arī iemesls, kāpēc datu uzglabāšana ir dārgāka, salīdzinot ar datiem mart.
KOPSAVILKUMS:
1.
Data Mart koncentrējas uz atsevišķiem korporācijas vai uzņēmuma departamentiem, savukārt datu glabāšana var pārstāvēt visu uzņēmumu vai korporāciju kopumā.
2.
Data mart var apstrādāt tikai nelielu datu daudzumu, atšķirībā no datu glabāšanas, kurā var apstrādāt lielu datu daudzumu.
3.
Datu noliktava var kļūt dārga un grūti lietojama, jo tā aptver plašu uzņēmuma vai korporācijas daļu, atšķirībā no datu pārraides, kas ir pieejama un ērta, jo tā nodarbojas ar nelielām uzņēmuma vai korporācijas nodaļām.