Atšķirība starp dziļo mācīšanos un NLP
Share
Dziļās mācīšanās Vs. Dabiskās valodas apstrāde (NLP)
Dziļās mācības un NLP ir vieni no karstākajiem mūsdienu vārdiem. NLP, saīsināts no dabiskās valodas apstrādes, ir viena no ievērojamākajām informācijas laikmeta tehnoloģijām, un tāpat kā vairums lielisko ideju, NLP koncepciju ir pieņēmuši daudzi savu jomu vadītāji. Tas būtībā ir mākslīgā intelekta apakšlauks, kas nodarbojas ar datora un cilvēku valodu mijiedarbību. Tas ir revolucionārs cilvēka domas procesa pētījums. Vienkārši sakot, NLP ir pētījums par to, kas patiesībā notiek, kad mēs domājam. NLP sākās Kalifornijas universitātē Santakrusā 70. gadu sākumā, bet kopš tā laika ir strauji audzis. No otras puses, dziļā mācīšanās ir mašīnmācības lauka apakškopa, kuras pamatā ir mākslīgie neironu tīkli. Tā ir mašīnmācīšanās tehnika, kas māca datoriem mācīties, atdarinot cilvēka smadzenes.
Kas ir dziļā mācīšanās?
Dziļās mācības ir radījušas revolūciju datoru redzējumā un dabiskās valodas apstrādē, bet kas īsti ir dziļā mācīšanās? Dziļās mācības ir daudz plašāks jēdziens, kas pēdējās desmitgades laikā ir lēnām mainījies. Dziļajai mācībai tiek izmantoti mākslīgie neironu tīkli, kas ir paredzēti, lai atdarinātu cilvēku mācīšanās un domāšanas procesu. Lai gan ir taisnība, ka dziļo mācīšanos ļoti ietekmē cilvēka smadzenes, to nevajadzētu uzskatīt par mēģinājumu simulēt smadzenes. Faktiski mūsdienu dziļās mācīšanās smeļas iedvesmu no daudzām jomām, it īpaši tādiem matemātikas pamatiem kā lineārā algebra, varbūtība, informācijas teorija un skaitliskā optimizācija. Dziļā mācīšanās ietver tīklu, kurā mākslīgie neironi (parasti tūkstoši, miljoni vai, iespējams, vairāk no tiem) ir sakrauti vismaz vairākos slāņos dziļi. Viena definīcija norāda, ka dziļā mācīšanās nodarbojas ar neironu tīklu, kurā ir vairāk nekā divi slāņi.
Kas ir dabiskās valodas apstrāde?
Dabiskās valodas apstrāde ir metožu kopums, kā padarīt cilvēku valodu pieejamu datoriem. NLP balstās uz teoriju, ka visa cilvēka domāšana notiek ap piecām maņām: attēlu, skaņu, sajūtu, smaržu un / vai garšu. Tā ir mākslīgā intelekta neatņemama sastāvdaļa, kuras mērķis ir modelēt izziņas mehānismus, kas ir cilvēku valodu izpratnes un veidošanas pamatā. NLP pēta datoru izmantošanu, lai apstrādātu vai saprastu cilvēku valodas noderīgu uzdevumu veikšanai. Tas ir pamata saziņas līdzeklis. Mūsdienu digitālajā laikmetā mums ir tendence saprast valodu zinātniski, jo mēs cenšamies panākt, lai nedzīvi objekti mūs saprastu. Tādējādi ir kļuvis svarīgi attīstīt mehānismus, ar kuru palīdzību valodu var izmantot nedzīvajiem objektiem, piemēram, datoriem. NLP palīdz ar to pašu. Vienkārši izsakoties, NLP ir tehnoloģija, kas palīdz datoriem saprast cilvēku valodu.
Atšķirība starp dziļo mācīšanos un NLP
Definīcija
- Dziļās mācīšanās ir mašīnmācīšanās lauka apakškopa, kas balstīta uz mākslīgiem neironu tīkliem, un māca datoriem mācīties pēc piemēra. Tā ir mākslīgā intelekta funkcija, kas imitē cilvēka smadzenes, apstrādājot datus un veidojot modeļus lēmumu pieņemšanas izmantošanai. No otras puses, dabiskās valodas apstrāde (NLP) ir metožu kopums, lai cilvēku valodu padarītu pieejamu datoriem. Tajā tiek pētīta datoru izmantošana, lai apstrādātu vai saprastu cilvēku valodas noderīgu uzdevumu veikšanai. NLP ir datorprogrammas spēja saprast cilvēka valodu runājot.
Funkcija
- Dziļās mācības nodrošina jaudīgu uzraudzītu mācību sistēmu. Slānī pievienojot vairāk slāņu un vairāk vienību, dziļais tīkls var pārstāvēt arvien sarežģītākas funkcijas. Tā ir AI funkcija, kas atdarina cilvēku mācīšanās un domāšanas procesu, lai apstrādātu datus, kas ir gan nestrukturēti, gan bez etiķetes. NLP ir datoru un cilvēka valodas attiecības. Tajā tiek pētīta datoru izmantošana, lai apstrādātu vai saprastu cilvēku valodas noderīgu uzdevumu veikšanai. Ideja ir lasīt, atšifrēt un saprast cilvēku valodas vērtīgā veidā.
Lietojumprogrammas
- NLP var izmantot vairākos veidos, runājot par teksta klasifikāciju un klasificēšanu. Teksta klasifikācija palīdz daudzās lietojumprogrammās, piemēram, informācijas filtrēšana, meklēšana tīmeklī, lasāmības novērtēšana un sentimenta analīze. Citas lietojumprogrammas ietver mašīntulkošanu, automātisku apkopošanu, automātisku runas atpazīšanu, tērzēšanas robotus, tirgus informāciju, klientu apkalpošanu utt. Google valodas tulkošanas pakalpojumos, Alexa un pašbraucošās automašīnās tiek izmantoti dziļi mācību algoritmi. Citas jomas, kas ir ļoti atkarīgas no dziļas mācīšanās, ir narkotiku atklāšana, balss sintēze un sejas identificēšana un atpazīšana.
Dziļās mācības salīdzinājumā ar NLP: salīdzināšanas tabula
Kopsavilkums par padziļinātu mācīšanos salīdzinājumā ar NLP
Dziļā mācīšanās ir metožu kopums, kas balstās uz mākslīgiem neironu tīkliem, kas atgādina cilvēka smadzenes, un tas ļauj datoriem mācīties no datiem bez cilvēka uzraudzības un iejaukšanās. Turklāt šīs metodes var pielāgoties mainīgajai videi un nodrošināt pastāvīgu mācīto spēju uzlabošanu. Dabiskās valodas apstrāde ir viena no ievērojamākajām informācijas laikmeta tehnoloģijām un mākslīgā intelekta apakšlauks, kas nodarbojas ar datora un cilvēku valodu mijiedarbību. NLP ir datorprogrammas spēja saprast cilvēka valodu runājot.
