Atšķirība starp elastīgo meklēšanu un Hadoop

Elasticsearch ir mērogojama, uz dokumentiem orientēta meklētājprogramma, kas veidota ap Lucene, lai atvieglotu visu veidu meklēšanu (ieskaitot pilna teksta meklēšanu) un analīzi. Papildus tam, ka Elasticsearch ir meklētājprogramma, tā ir izplatīta dokumentu īre ar vairākiem īrniekiem. Hadoop ir izkliedēta sistēma, kas ļauj uzglabāt un apstrādāt lielos datus izkliedētā vidē, izmantojot datoru kopas, izmantojot vienkāršus programmēšanas modeļus.

Kas ir Elasticsearch?

Elasticsearch ir ļoti mērogojama, izplatīta pilna teksta meklēšanas un analītiskā programma, kas ļauj gandrīz reāllaikā saglabāt, meklēt un analizēt lielu datu apjomu. Lai arī tas sāka darboties kā pilna teksta meklētājprogramma, tas sāk attīstīties kā analītisks dzinējs, kas var atbalstīt sarežģītas apkopošanas. Tā ir balstīta uz Lucene, meklētājprogrammu programmatūras bibliotēku, kas pilnībā uzrakstīta Java un kuru atbalsta Apache Software Foundation. Apache Lucene ir viena no visbiežāk izmantotajām bibliotēkām meklēšanai. Elasticsearch ir izplatīts dabā un ir ļoti ērti lietojams, kas atvieglo darba sākšanu un mērogošanu, jo jums ir vairāk datu. Lai arī to galvenokārt izmanto kā meklētājprogrammu, to var izmantot kā analītisko ietvaru, izmantojot jaudīgo apkopošanas sistēmu un datu glabāšanu.

Kas ir Hadoop?

Hadoop ir ļoti mērogojama, sadalīta apstrādes sistēma, lai pārvaldītu datu apstrādi un lielu datu kopu, kas darbojas klasterizētās sistēmās, apstrādi. Hadoop ir programmatūras utilītu kolekcija, kas ļauj glabāt un apstrādāt lielos datus un palaist preču aparatūras klasteru lietojumprogrammas. Hadoop ir reģistrēta preču zīme Apache Software Foundation, kas sāka kā viens programmatūras projekts, lai atbalstītu tīmekļa meklētājprogrammu, bet pārtapa par rīku un lietojumprogrammu ekosistēmu, ko izmanto liela datu apjoma analizēšanai. Hadoop ir balstīts uz MapReduce programmēšanas modeli, lai apstrādātu milzīgas datu kopas preču aparatūras kopās. Hadoop galvenā sastāvdaļa ir Hadoop izplatītā failu sistēma (HDFS), kas ir augstas veiktspējas paralēla failu sistēma, kas izstrādāta, lai apmierinātu lielo datu apstrādes vajadzības, piemēram, liela bloka straumēšanas piekļuve.

Atšķirība starp Elasticsearch un Hadoop

Rīks

- Elasticsearch ir ļoti mērogojama, izplatīta pilna teksta meklēšanas un analītiskā programma, kas ļauj gandrīz reāllaikā saglabāt, meklēt un analizēt lielu datu apjomu. Lai arī to galvenokārt izmanto kā meklētājprogrammu, to var izmantot kā analītisko ietvaru, izmantojot jaudīgo apkopošanas sistēmu un datu glabāšanu. Hadoop, no otras puses, ir jaudīga izplatīta apstrādes sistēma, kas aizsākās kā vienots programmatūras projekts, lai atbalstītu tīmekļa meklētājprogrammu, bet pārtapa par rīku un lietojumprogrammu ekosistēmu, ko izmanto liela datu apjoma analizēšanai..

Arhitektūra

- Hadoop ir atvērtā pirmkoda programmatūras ietvars, kas seko galvenā verga arhitektūrai datu glabāšanai un datu apstrādei, izmantojot attiecīgi Hadoop izplatīto failu sistēmu (HDFS) un MapReduce programmēšanas modeli. HDFS ir augstas veiktspējas paralēlu failu sistēma, kas izstrādāta, lai apmierinātu lielo datu apstrādes vajadzības. Savukārt Elasticsearch ir balstīta uz REST arhitektūru un nodrošina API galapunktus CRUD operāciju veikšanai, izmantojot HTTP, kā arī klasteru uzraudzības uzdevumiem. Tas ļauj integrēt, pārvaldīt un vaicāt indeksētos datus vairākos dažādos veidos.

Princips

- Elasticsearch nodrošina pilnu DSL vaicājumu, kura pamatā ir JSON, lai ļoti vienkāršā veidā atklātu Lucene spējas lasīt un rakstīt vaicājumus. Lielākā daļa NoSQL datu krātuvju izmanto JSON, lai saglabātu savus datus, jo JSON formāts ir ļoti kodolīgs, elastīgs un viegli saprotams. Savukārt Hadoop ir balstīts uz MapReduce programmēšanas modeli, lai apstrādātu milzīgas datu kopas preču aparatūras kopās. MapReduce ir programmēšanas paradigma Hadoop ietvarā, ko izmanto, lai piekļūtu milzīgam datu apjomam, kas glabājas tūkstošiem serveru Hadoop klasterī..

Izmantojiet

- Elasticsearch ir pilna teksta meklētājprogramma, kas ir tās galvenā izmantošana, taču to arī izmanto kā analītisko ietvaru, izmantojot jaudīgo apkopošanas sistēmu. To var izmantot arī kā ļoti spēcīgu analītisko motoru, lai reālā laikā izpildītu visus jautājumus, kurus parasti izpildāt partijās vai bezsaistē. Tas atbalsta ne tikai meklēšanu, bet arī sarežģītas apkopojumus. Hadoop, no otras puses, galvenokārt tiek izmantots kā rīks datu glabāšanai un lietojumprogrammu palaišanai preču aparatūras klasteros, izmantojot pasaulē uzticamāko glabāšanas sistēmu HDFS..

Elasticsearch vs Hadoop: salīdzināšanas diagramma

Kopsavilkums par Elasticsearch vs Hadoop:

Elasticsearch ir spēcīgs rīks pilna teksta meklēšanai un dokumentu indeksēšanai, balstoties uz Lucene - meklētājprogrammu programmatūras bibliotēku, kas pilnībā uzrakstīta Java, turpretī Hadoop ir datu apstrādes ietvars lielu datu apjomu apstrādei sekunžu daļās. Hadoop ir balstīts uz populāro MapReduce programmēšanas modeli, lai apstrādātu milzīgas datu kopas preču aparatūras kopās. Elasticsearch ir jaudīgs analītikas dzinējs, lai pārvaldītu visu jūsu analītisko datu bāzi, turpretī Hadoop ir pamats jebkura datu apkopošanas vai pārveidošanas darba apstrādei..