IoT un lieldatu atšķirība

Mūsdienās lietu internets, ko parasti dēvē tikai par IoT, un lielie dati ir karsti buzzvārdi, kurus ikdienā izmanto informācijas tehnoloģiju aprindās. Ir gandrīz grūti runāt par vienu, nepieminot otru. Neskatoties uz intīmo saikni, viņi nav savstarpēji saistīti. Abi ir datu nākotne, un ar datiem mēs domājam apjomīgus datu apjomus. Mēs dzīvojam digitālajā laikmetā, kad ar internetu ir saistīti jauni objekti, lai uzlabotu cilvēku dzīvi. Visas šīs ierīces rada milzīgu datu apjomu, kas pieaug eksponenciāli un ko, pateicoties jaunām tehnoloģijām, piemēram, IoT, var apstrādāt ar tādu ātrumu, kādu nebija iespējams sasniegt tikai pirms dažiem gadiem. Daudzus mūsdienu izaicinājumus rada nākotnes lietojumprogrammas, kurās lietotājiem un mašīnām būs saprātīgi jāsadarbojas. Šeit tiek parādītas tādas tehnoloģijas kā Big Data. Starp abiem ir cieša saikne, tomēr tie ir diezgan atšķirīgi.

Kas ir lietu internets (IoT)?

Lietiskais internets jeb IoT attiecas uz globāli savienotu ar internetu savienotu ierīču vai mašīnu tīklu, kas spēj apkopot un apmainīties ar datiem. Vienkārši izsakoties, IoT vienkārši ir ierīces, kas vāc datus un nosūta tos internetā. IoT ir liela neviendabīga lietu kolekcija, kas atšķiras viena no otras. IoT mērķis ir integrēt un apkopot informāciju no dažādiem fizisko lietu spektra, kas tiek izmantots dažādās jomās, un piedāvāt pakalpojumus. Ar internetu savienoto ierīču koncepcija attīstījās 1982. gada sākumā, un pirmā mašīna bija Koksa mašīna Kārnegi Mellona universitātē, kas ziņos par savu inventāru un pārbaudīs, vai jaunie dzērieni ir auksti vai nē. IoT mērķis ir nodrošināt savstarpēju savienojumu starp ierīcēm, lai izveidotu viedu vidi, lai mašīnas būtu pietiekami gudras, lai gandrīz nemazinātu cilvēku pūles.

Kas ir lielie dati?

Katru dienu triljoniem un triljoniem baitu datu tiek ģenerēti miljardiem ierīču, kas ir savienotas ar internetu; tik daudz, ka 90 procenti datu pasaulē ir ģenerēti pēdējo pāris gadu laikā. Šis milzīgais datu apjoms nāk no dažādiem avotiem; no ziņām līdz sociālo mediju vietnēm, digitāliem attēliem un video, darījumu ierakstiem, maksājumu vēsturei, sensoriem, kurus izmanto klimata informācijas apkopošanai, vai GPS signāliem, lai nosauktu tikai dažus. Kopā šie dati tiek saukti par Big Data. Analizēt un apstrādāt tik lielu strukturētu un nestrukturētu datu apjomu ir gandrīz neiespējami, izmantojot tradicionālās programmatūras metodes. Tas nav tikai lieluma jautājums; Big Data ir iespēja atrast ieskatu jaunos un topošos datu un satura veidos, kas ved pie labākiem lēmumiem un stratēģiskiem biznesa virzieniem.

Starpība starp IoT un Big Data

Nozīme

- Lietiskais internets jeb IoT ir savstarpēji saistītu - gan mehānisku, gan digitālu - skaitļošanas ierīču globāla sistēma, kas spēj uztvert, apkopot un apmainīties ar datiem internetā bez jebkādas cilvēka iejaukšanās. IoT ir liela neviendabīga lietu kolekcija, kas atšķiras viena no otras. Big Data, no otras puses, ir termins, kas raksturo lielus datu kopumus - gan strukturētus, gan nestrukturētus - no dažādiem avotiem, un tas ir tik liels, ka gandrīz neiespējami apstrādāt, izmantojot tradicionālās datu ieguves un programmatūras metodes..

Koncepcija

- IoT nav tas pats, kas lieli dati, jo datu vākšanai vai ģenerēšanai nav vajadzīgas “lietas”, kā arī lietojumprogrammām dati nav jāglabā centralizēti mākonī. IoT mērķis ir nodrošināt savienojumu starp ierīcēm, lai izveidotu viedu vidi, tādējādi padarot mašīnas pietiekami gudras, lai apietu cilvēku starpniekus. Lielie dati, kā norāda nosaukums, attiecas uz apjomīgiem datu apjomiem, kas iegūti no dažādiem avotiem, un šo datu, galvenokārt cilvēku radītu datu, analīze, lai atbalstītu ilgāka termiņa lietošanas gadījumus, piemēram, paredzamo uzturēšanu. Koncepcija ir atrast ieskatu jaunos un topošos datu un satura veidos, kas noved pie labāku lēmumu pieņemšanas un stratēģiskas biznesa virzības.

Laika secība

- Lielie dati ietver lielu cilvēku ģenerētu datu apjoma apkopošanu un analīzi, taču šīm datu kopām netiek veikta tūlītēja apstrāde, lai iegūtu ieskatu vai analizētu modeļus jebkāda veida reāllaika lēmumu pieņemšanai. Tā vietā analīze parasti notiek vēlākā posmā, un ir nobīde starp laiku, kad dati tiek iegūti, un to reālu apstrādi. IoT, no otras puses, bez kavēšanās apkopo, analizē un apstrādā datu plūsmas reāllaikā. IoT ierīces nodrošina ātru reāllaika datu plūsmu, lai prognozētu ieskatu nākotnē un efektīvi pieņemtu vadības lēmumus.

IoT salīdzinājumā ar lieliem datiem: salīdzināšanas tabula

IoT un lielo datu kopsavilkums

Īsumā, IoT nav tas pats, kas lieli dati, jo datu vākšanai vai ģenerēšanai nav vajadzīgas “lietas”, kā arī lietojumprogrammām dati nav jāglabā centralizēti mākonī. IoT mērķis ir nodrošināt savstarpēju savienojumu starp ierīcēm, lai izveidotu viedu vidi un padarītu mašīnas pietiekami gudras, lai cilvēku pūles zaudētu spēku. No otras puses, lielie dati ietver liela apjoma cilvēku ģenerētu datu analīzi, lai atbalstītu ilgstošas ​​lietošanas gadījumus, piemēram, paredzamo uzturēšanu. Koncepcija ir atrast ieskatu jaunos un topošos datu un satura veidos, kas noved pie labāku lēmumu pieņemšanas un stratēģiskas biznesa virzības.