Atšķirība starp NVIDIA Tegra 2 un Tegra 3

NVIDIA Tegra 2 pret Tegra 3 | Nvidia Tegra 3 (četrkodolu procesors) vs Tegra 2 ātrums, veiktspēja
 

NVIDIA, kas sākotnēji bija GPU (Graphics Processing Unit) ražošanas uzņēmums [kurš apgalvoja, ka deviņdesmito gadu beigās izgudroja GPU], nesen ir pārcēlies uz mobilo skaitļošanas pakalpojumu tirgu, kur NVIDIA's System on Chips (SoC) tiek ievietots tālruņos, planšetdatoros un citās rokas ierīcēs. . Tegra ir SoC sērija, ko izstrādājusi NVIDIA un kuras mērķis ir izvietošana mobilo sakaru tirgū. Layperson termina laikā SoC ir dators uz vienas IC (integrētā shēma, aka mikroshēma). Tehniski SoC ir IC, kas integrē tipiskus datora komponentus (piemēram, mikroprocesoru, atmiņu, ieeju / izvadi) un citas sistēmas, kas rūpējas par elektroniskām un radio funkcijām. Šī raksta mērķis ir salīdzināt divus nesenos Tegra sērijas SoC, proti, NVIDIA Tegra 2 un NVIDIA Tegra 3.

Divi galvenie Tegra 2 un Tegra 3 komponenti ir uz ARM balstīts CPU (Central Processing Unit, aka procesors) un NVIDIA bāzes GPU. Gan Tegra 2, gan Tegra 3 ir balstīti uz ARM v7 ISA (instrukciju kopas arhitektūra, kas tiek izmantota kā procesora projektēšanas sākumpunkts), un to GPU ir balstīti uz NVIDIA GeForce. CPU un GPU gan Tegra 2, gan Tegra 3 ir veidoti pusvadītāju tehnoloģijā, kas pazīstama kā 40 nm no TSMC (Taivānas pusvadītāju ražošanas uzņēmums)..

Tegra 2 (sērija)

Tegra 2 sērijas SoC pirmo reizi tika laisti tirgū 2010. gada sākumā, un pirmais ierīču komplekts to izvietošanai ir daži ne tik slaveni planšetdatori. Pirmā tā pati ieviešana viedtālrunī notika 2011. gada februārī, kad LG izlaida savu Optimus 2X mobilo tālruni. Pēc tam liels skaits citu mobilo ierīču ir izmantojušas Tegra 2 sērijas SoC, no kurām dažas ir Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet un Samsung Galaxy Tab 10.1..

Tegra 2 sērijas SoC (tehniski MPSoC, ņemot vērā daudzprocesoru centrālo procesoru) bija ARM Cotex-A9 balstīti divkodolu CPU (kas izmanto ARM v7 ISA), kuri parasti tika pulksteņoti ar frekvenci 1GHz. Mērķauditorijas atlase mazākam izciļņu laukumam, NVIDIA neatbalstīja NEON instrukcijas (ARM uzlabotais SIMD paplašinājums) šajos centrālajos procesoros. Izvēlētais GPU bija NVIDIA īpaši mazās jaudas (ULP) GeForce, kurā bija iesaiņoti 8 serdeņi (tas nav pārsteigums uzņēmumam, kas slavens ar to, ka tiem ir daudz vai daudz galveno GPU). GPU tika bloķēti diapazonā no 300MHz līdz 400MHz dažādās sērijas mikroshēmās. Tegra 2 ir gan L1 kešatmiņa (instrukcijas un dati - privāti katram CPU kodolam), gan L2 kešatmiņa (dalīta abiem CPU kodoliem) hierarhijas, un tas ļauj iesaiņot līdz 1 GB DDR2 atmiņas moduļus.

Tegra 3 (sērija)

Pirmais SoC (vai drīzāk MPSoC) Tegra 3 sērijā tika izlaists 2011. gada novembra sākumā, un to vēl vajadzētu izvietot komerciāli pieejamās ierīcēs. NVIDIA apgalvo, ka šis ir pirmais mobilais tālrunis super procesors, četrkodolu ARM Cotex-A9 arhitektūras izveidošanai. Lai gan Tegra 3 ir četri (un līdz ar to četrciparu) ARM Cotex-A9 serdeņi kā galvenā CPU, tam ir ARM Cotex-A9 palīgkodols (nosaukts par biedrs kodols), kas pēc arhitektūras ir identisks citiem, bet ir kodināts uz mazjaudas auduma un tiek pulksteņots ar ļoti zemu frekvenci. Kamēr galvenos serdeņus var iestatīt ar ātrumu 1.3GHz (kad visi četri serdeņi ir aktīvi) līdz 1.4GHz (kad ir aktīvs tikai viens no četriem serdeņiem), palīgkodolu pulksteņi tiek iestatīti pie 500MHz. Papildu kodola mērķis ir palaist fona procesus, kad ierīce ir gaidīšanas režīmā, tādējādi ietaupot enerģiju. Pretstatā Tegra 2, Tegra 3 atbalsta NEON instrukcijas. Tegra 3 izmantotais GPU ir NVIDIA GeForce, kurā ir ievietoti 12 kodoli. Tegra 3 ir gan L1 kešatmiņa, gan L2 kešatmiņa, kas ir līdzīga Tergra 2 kešatmiņai un kas ļauj iesaiņot līdz 2 GB DDR2 RAM. 

Tegra 2 (sērija) un Tegra 3 (sērija) MPSoC salīdzinājums ir parādīts tabulā:

Kopsavilkums 

Rezumējot, NVIDIA Tegra 3 sērijas vārdā ir iznākusi ar MPSoC ar augstu potenciālu. Tas acīmredzami pārspēj viņu Tegra 2 sērijas MPSoC gan skaitļošanas, gan grafikas izpildījumā. Ideja par biedrs kodols ir ļoti veikls, jo tas var būt ļoti noderīgs mobilajām ierīcēm, jo ​​šādas ierīces ir gaidīšanas režīmā biežāk, nekā paredzēts, un tiek gaidīts, ka tās darbos fona uzdevumus. Pagaidām vēl nav redzams, kā mobilo skaitļošanas nozare izmantos potenciālu.