Starpība starp R un Python

Galvenā atšķirība - R vs. Python
 

R ir augsta līmeņa programmēšanas valoda un programmatūras vide statistiskai analīzei un ziņošanai. Python ir augsta līmeņa vispārēja lietojuma programmēšanas valoda. Tātad, galvenā atšķirība starp R un Python ir tas R ir statistiski orientēta programmēšanas valoda, savukārt Python ir universāla programmēšanas valoda. R var izmantot statistikas skaitļošanai, mašīnmācībai un datu analītikai. Python var izmantot mašīnu apguvei, tīmekļa izstrādei, tīkla izveidošanai, zinātniskai skaitļošanai un daudzām citām lietām.

SATURS

1. Pārskats un galvenās atšķirības
2. Kas ir R
3. Kas ir Python
4. Līdzības starp R un Python
5. Salīdzinājums blakus - R vs Python tabulas formā
6. Kopsavilkums

Kas ir R?

R ir programmēšanas valoda un programmatūras vide statistiskai analīzei, ziņošanai par grafikas attēlošanu. R izmantošanas galvenā priekšrocība ir tā, ka to var izmantot tādu statistikas jēdzienu īstenošanai kā lineārā un nelineārā modelēšana, laika rindu analīze, klasterizācija utt..

R ir interpretēta valoda, tāpēc tulks katru rindiņu lasa vienu pēc otras. Tā ir augsta līmeņa programmēšanas valoda. Ir komandrindas tulks, tāpēc programmētājs var tieši ievadīt komandas komandrindā. RStudio ir kopējā integrētā izstrādes vide (IDE), kas atvieglo R programmēšanu. Tas ietver koda redaktoru, atkļūdošanas un vizualizācijas rīkus. Ir arī tādas paketes kā ggplot2 un dplyr, kas vēl vairāk paplašina R funkcijas.

Programmēšanas laikā ir nepieciešams saglabāt vērtības. R var uzglabāt dažāda veida vērtības. Tajā var saglabāt loģiskus datu tipus, piemēram, patiesu un nepatiesu. Tajā var saglabāt arī skaitliskās vērtības, rakstzīmes un sarežģītos numurus. R ir dažādas datu struktūras, piemēram, vektori, saraksti, matricas, masīvi, faktori un datu rāmji. Vektoru var izmantot, lai saglabātu vairāk nekā vienu elementu. Sarakstā var būt daudz dažādu datu tipu elementu, piemēram, vektori vai cits saraksts. Matricu var izmantot, lai saglabātu divdimensiju datu kopu. Masīvi tiek izmantoti, lai saglabātu jebkura skaita dimensiju datu kopu. Faktori ir r-objekti, kas tiek izveidoti, izmantojot vektoru. Datu rāmji tiek izmantoti tabulas datu objektu glabāšanai. Tās ir galvenās datu struktūras R.

Izmantojot R., ir iespējams lasīt un rakstīt dažādos failu formātos, piemēram, csv, Excel, xml un JSON. To var arī integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, Oracle utt. To galvenokārt izmanto statistikai, datu analītikai un mašīnai. mācīšanās.

Kas ir Python?

Python ir augsta līmeņa vispārēja lietojuma programmēšanas valoda. Tas ir starpplatformu un atvērto avotu. Tā vienkāršības dēļ ir viena no populārākajām programmēšanas valodām iesācējiem. Python programmas ir viegli lasīt, rakstīt, pārbaudīt un atkļūdot. Līdzīgi kā R, arī Python ir tulkota valoda. Programmētājs var tieši dot komandas, izmantojot komandrindu, vai arī var izmantot IDE. Visizplatītākais Python IDE ir PyCharm un Eclipse. Tie satur koda redaktoru, atkļūdošanas funkcijas utt., Lai izstrādātu Python programmas.

Izmantojot Python, var uzglabāt dažādus datu tipus. Tās var būt skaitliskas vērtības vai virknes. Python atbalsta datu struktūras, piemēram, sarakstus, papildinājumus un vārdnīcas. Sarakstu var izmantot, lai saglabātu vairākus dažāda veida datu elementus. Saraksts ir mainīgs, tāpēc to var mainīt. Virkne tiek izmantota arī vairāku viena veida elementu glabāšanai. Stikls ir nemainīgs Python objekts. Vārdnīcas tiek izmantotas atslēgu, vērtību pāru glabāšanai. Tās ir galvenās Python datu struktūras.

Python var izmantot, lai izveidotu grafiskas lietotāja saskarnes, un to var integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, MSSQL utt. Tas ir noderīgs dažādām lietojumprogrammām. To var izmantot mašīnu apguvei, tīmekļa izstrādei, tīkla izveidošanai, zinātniskai skaitļošanai, automatizācijai, dabiskās valodas apstrādei un daudzām citām.

Kādas ir līdzības starp R un Python?

• Abas ir vairāku paradigmu programmēšanas valodas. Viņi atbalsta uz objektu orientētu programmēšanu, obligātu programmēšanu, procesuālo programmēšanu utt.
• Abas ir interpretētas valodas.
• Abus var izmantot algoritmu izstrādei.
• Abas ir augsta līmeņa programmēšanas valodas.
• Abas ir bezmaksas un atvērts avots.
• Abas var integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, Oracle utt.
• Abi atbalsta dažādus failus, piemēram, CSV failus, Excel failus, XML failus un JSON failus.
• Abas valodas ir ērti lietojamas un apgūstamas.

Kāda ir atšķirība starp R un Python?

R pret Python
R ir programmēšanas valoda un programmatūras vide statistikas skaitļošanai, grafikas attēlojumam un ziņošanai.	Python ir interpretēta augsta līmeņa programmēšanas valoda vispārējas nozīmes programmēšanai.
Izstrādāja
R atbalsta R Statistikas skaitļošanas fonds.	Python atbalsta Python programmatūras fonds.
Datu struktūras
R atbalsta datu struktūras, piemēram, vektorus, sarakstus, matricas, masīvus, faktorus un datu kadrus.	Python atbalsta tādu datu struktūru kā saraksti, vārdnīcas un kopijas.
Pārslēgt paziņojumu
R atbalsta komutācijas paziņojumu.	Python neatbalsta komutatora paziņojumu.
Skripti
R skripti beidzas ar. R pagarinājums.	Python skripti beidzas ar .py paplašinājumu.
IDE
Kopējā ID programmēšana R programmēšanai ir RStudio.	Parasti Python programmēšanas IDE ir PyCharm un Eclipse.
Lietojumprogrammas
R var izmantot statistikas skaitļošanai, mašīnmācībai un datu analītikai.	Python var izmantot vairākām lietojumprogrammām, piemēram, mašīnmācībai, tīmekļa izstrādei, tīkla izveidošanai, zinātniskai skaitļošanai, automatizācijai, dabiskās valodas apstrādei utt..

Kopsavilkums - R vs. Python

R un Python ir divas programmēšanas valodas. Šajā rakstā tika apskatīta atšķirība starp R un Python. Atšķirība starp R un Python ir tāda, ka R ir uz statistiku orientēta programmēšanas valoda, kamēr Python ir universāla programmēšanas valoda.

Atsauce:

1. “R pārskats”. , Konsultāciju punkts, 2018. gada 8. janvāris. Pieejams šeit  
2. “Python pārskats.” , Konsultāciju punkts, 2017. gada 5. oktobris. Pieejams šeit  
3. “Python (programmēšanas valoda).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2018. gada 29. marts. Pieejams šeit 
4. “R (programmēšanas valoda).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2018. gada 28. marts. Pieejams šeit  

Attēla pieklājība:

1. Hrlijs Vikhems un citi RStudio (CC BY-SA 4.0), izmantojot Commons Wikimedia  
2. '2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain), izmantojot pixabay