Atšķirība starp klasteru un stratificēto paraugu ņemšanu

Klasteris vs stratificēta paraugu ņemšana

Aptaujas tiek izmantotas visu veidu pētījumos mārketinga, veselības un socioloģijas jomā. Parasti tos veic, ņemot iedzīvotāju paraugu, jo visu iedzīvotāju aptaujas veikšana būtu dārga. Turklāt atlase paātrina datu vākšanu, jo tā koncentrējas tikai uz nelielu iedzīvotāju daļu. Tas arī nodrošina savākto datu patiesumu un pareizību, kā arī to vienveidību un līdzību.

Pirms var veikt paraugu ņemšanu, ir jāprecizē attiecīgā populācija, paraugu ņemšanas rāmis, paraugu ņemšanas metode, parauga lielums un priekšmeti vai notikumi, kas jāizmēra vai jāņem. Pēc tam var veikt faktisko paraugu ņemšanu un datu vākšanu. Ir vairākas izlases metodes, kuras pētnieki var izmantot, dažas no tām: vienkārša izlases veida izlases veidošana, sistemātiska izlases veidošana, varbūtība, kas ir proporcionāla lieluma izlasei, saskaņota izlases veida izlases veidošana, kvotu atlase, līnijas izlases veidošana, notikumu atlase, stratificēta izlases veidošana un klasteru izlase.

Stratificēta paraugu ņemšana ir izlases metode, kurā populāciju sadala vairākos slāņos vai kategorijās, un paraugs tiek ņemts no katra slāņa. Šī metode ir ļoti efektīva, un tā palīdz pētniekiem iegūt pietiekami daudz padomu par konkrētām iedzīvotāju grupām. Katru slāni var tuvināt atšķirīgi, nodrošinot pētniekiem instrumentu, lai uzzinātu, kura pieeja darbojas vislabāk. Lai arī stratificētās izlases izmantošanai ir priekšrocības, tās izmantošanai ir arī daži trūkumi.

Viens trūkums ir tas, ka stratificētai paraugu ņemšanai būtu nepieciešams lielāks paraugu skaits no populācijas, jo paraugi ir jāsadala vairākos slāņos. Tas nozīmētu papildu izmaksas pētniekiem.

Savukārt klasteru paraugu ņemšana ir izlases metode, kurā populācija tiek sadalīta grupās, kuras jau ir sagrupētas noteiktos apgabalos vai laikā, un paraugs tiek ņemts no katras grupas. Tas var būt gan divpakāpju paraugs, gan daudzpakāpju paraugs. Tas ir rentabls, kā arī laika ziņā efektīvs, jo tas nenozīmē, ka jāvāc informācija par visiem iedzīvotāju slāņiem. Šīs metodes negatīvie ir tas, ka izvēlētā grupa var būt daļēja un izraisīt aplēses kļūdainas.

Kopsavilkums:

1. Stratificētās paraugu ņemšanas metode ir paraugu ņemšanas metode, kurā populāciju sadala vairākos slāņos un paraugu ņem no katra strata. Klasteru paraugu ņemšana ir izlases metode, kurā populācija tiek sadalīta 2.klasteros, kas jau pastāv noteiktā apgabalā, un paraugs tiek ņemts no katras kopas.
3.Stratificēta paraugu ņemšana ir ļoti efektīva, un tās mērķis ir sniegt precīzus statistikas datus, savukārt kopu izlases mērķis ir palielināt paraugu ņemšanas efektivitāti.
4.Stratificēta paraugu ņemšana prasa ilgāku laiku, kamēr klasteru paraugu ņemšana ir laika ziņā efektīva.
5.Stratificētai paraugu ņemšanai ir nepieciešams lielāks paraugu skaits, jo populācija ir sadalīta vairākos slāņos, kamēr klasteru paraugi to nedara.
6.Klasteru paraugu ņemšana ir ļoti rentabla, jo paraugi jau ir noteikti, savukārt stratificētā paraugu ņemšana var būt dārga.
7.Stratificēta paraugu ņemšana ļauj pētniekiem izmantot dažādas pieejas katram stratam un redzēt, kura pieeja darbojas vislabāk, kamēr klasteru izlase.