Atšķirība starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu

Skaitīšana un paraugu ņemšana ir divas metodes, kā vākt daudzu valstu aptaujas datus par iedzīvotājiem. Skaitīšana attiecas uz kvantitatīvo pētījumu metodi, kurā uzskaitīti visi populācijas locekļi. No otras puses paraugu ņemšana ir statistiskajā testēšanā plaši izmantota metode, kurā datu kopu izvēlas no lielās populācijas, kas pārstāv visu grupu.

Tautas skaitīšana nozīmē pilnīgu mācību priekšmetu uzskaiti, turpretī paraugu ņemšana nozīmē dalībai izvēlēto elementu apakšgrupas uzskaitīšanu. Šīs divas aptaujas metodes bieži ir pretrunā viena ar otru, un tāpēc šajā rakstā mēģināts detalizēti noskaidrot atšķirības starp skaitīšanu un izlasi; Paskaties.

Saturs: skaitīšana un paraugu ņemšana

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Skaitīšana	Paraugu ņemšana
Nozīme	Sistemātisku metodi, kas apkopo un reģistrē datus par iedzīvotājiem, sauc par skaitīšanu.	Izlase attiecas uz daļu no populācijas, kas izvēlēta, lai pārstāvētu visu grupu visās tās pazīmēs.
Uzskaitījums	Pabeigts	Daļējs
Pētījums par	Katra iedzīvotāju vienība.	Tikai nedaudzām iedzīvotāju vienībām.
Nepieciešamais laiks	Tas ir laikietilpīgs process.	Tas ir ātrs process.
Izmaksas	Dārga metode	Ekonomiskā metode
Rezultāti	Uzticami un precīzi	Mazāk ticami un precīzi savākto datu kļūdas dēļ.
Kļūda	Nav klāt.	Atkarīgs no iedzīvotāju skaita
Piemērots	Iedzīvotāju neviendabīgums.	Viendabīga populācija.

Skaitīšanas definīcija

Labi organizētu informācijas apkopošanu, reģistrēšanu un analīzi par iedzīvotājiem tiek saukta par skaitīšanu. Tas ir oficiāls un pilnīgs Visuma skaits, kurā katra Visuma vienība ir iekļauta datu vākšanā. Šeit Visums nozīmē jebkuru reģionu (pilsētu vai valsti), cilvēku grupu, caur kuru datus var iegūt.

Izmantojot šo paņēmienu, tiek uzskaitīta populācija, ņemot vērā visu populāciju. Tāpēc šī metode informācijas vākšanai prasa milzīgus finanšu līdzekļus, laiku un darbu. Šī metode ir noderīga, lai noskaidrotu vīriešu un sieviešu attiecību, lasītprasmes un analfabētu attiecību, pilsētās dzīvojošo un lauku rajonu cilvēku attiecību..

Paraugu ņemšanas definīcija

Mēs definējam paraugu ņemšanu kā procesu, kurā populācijas daļa, kas tik izvēlēta, lai attēlotu lielākas grupas raksturlielumus. Šo metodi izmanto statistiskai pārbaudei, kurā nav iespējams ņemt vērā visus dalībniekus vai novērojumus, jo populācijas lielums ir ļoti liels.

Tā kā statistikas secinājumi balstās uz novērojumiem izlases veidošanā, ārkārtīgi svarīgi ir izvēlēties piemērotu reprezentatīvu izlasi. Tātad izraudzītajam paraugam vajadzētu norādīt visu visumu, nevis parādīt noteiktu sadaļu. Balstoties uz datiem, kas savākti no reprezentatīvajiem paraugiem, tiek izdarīts secinājums no visiem iedzīvotājiem. Piemēram: Uzņēmums veic izejvielu pasūtījumu, vienkārši pārbaudot paraugu.

Vienības, kas veido paraugu, tiek uzskatītas par “paraugu ņemšanas vienībām”. Pilnīgu sarakstu ar visām paraugu ņemšanas vienībām sauc par “Paraugu ņemšanas rāmi”..

Galvenās atšķirības starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu

Svarīgākās atšķirības starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu ir sīki apskatītas turpmākajos punktos:

1. Skaitīšana ir sistemātiska metode, kas vāc un reģistrē datus par iedzīvotājiem. Izlasi definē kā populācijas apakškopu, kas izvēlēta, lai pārstāvētu visu grupu ar visām tās īpašībām.
2. Tautas skaitīšanu pārmaiņus sauc par pilnīgu uzskaites apsekojuma metodi. Turpretī izlasi sauc arī par daļējas uzskaites apsekojuma metodi.
3. Tautas skaitīšanā tiek pētīta katra iedzīvotāju vienība. Gluži pretēji, no iedzīvotājiem izpētei tiek izvēlēta tikai nedaudz priekšmetu.
4. Skaitīšana ir ļoti laikietilpīga apsekojuma metode, turpretī izlases gadījumā apsekojums neaizņem daudz laika.
5. Skaitīšanas metodei nepieciešami lieli kapitālieguldījumi, jo tā ietver visu iedzīvotāju vērtību izpēti un apkopošanu. Atšķirībā no paraugu ņemšanas, kas ir salīdzinoši ekonomiska metode.
6. Rezultāti, kas iegūti, veicot skaitīšanu, ir precīzi un ticami, lai gan paraugā iegūtajos rezultātos ir kļūdas.
7. Izlases lielums nosaka kļūdu varbūtību iznākumā, t.i., jo lielāks ir populācijas lielums, jo mazāk ir kļūdu iespējamības un jo mazāks ir lielums; jo augstāka ir kļūdu iespējamība. Ar tautas skaitīšanu tas nav iespējams, jo visi priekšmeti tiek ņemti vērā.
8. Skaitīšana ir vislabāk piemērota neviendabīgas dabas iedzīvotājiem. Pretstatā paraugu ņemšanai, kas ir piemērota viendabīgumam.

Secinājums

Daudzi cilvēki skaitīšanu interpretē kā pretēju paraugu ņemšanai, kurā tiek ņemti vērā visi iedzīvotāju locekļi, nevis tikai daļa. Bet skaitīšana balstās uz izlases shēmu, lai uzskaitītu iedzīvotājus. Tāpēc ir pilnīgi skaidrs, ka šīs divas kvantitatīvās pētījumu metodoloģijas ir atšķirīgas, taču nevar teikt, ka viena ir virs otras.