Atšķirība starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu

Skaitīšana vs paraugu ņemšana

Skaitīšana un paraugu ņemšana ir divas datu vākšanas metodes, starp kurām var noteikt noteiktas atšķirības. Pirms mēs virzāmies uz priekšu, lai uzskaitītu atšķirības starp skaitīšanu un izlasi, labāk ir saprast, ko nozīmē šie divi informācijas ģenerēšanas paņēmieni. Tautas skaitīšanu var vienkārši definēt kā periodisku informācijas apkopošanu no visiem iedzīvotājiem. Skaitīšanas veikšana var būt ļoti laikietilpīga un dārga. Tomēr priekšrocība ir tā, ka tā ļauj pētniekam iegūt precīzu informāciju. No otras puses, paraugu ņemšana ir tad, kad pētnieks no parauga atlasa paraugu un apkopo informāciju. Tas prasa mazāk laika, taču iegūtās informācijas ticamība ir apšaubāma. Šajā rakstā izpētīsim atšķirības starp skaitīšanu un izlasi.

Kas ir skaitīšana?

Skaitīšana attiecas uz periodisku informācijas apkopošanu no visiem iedzīvotājiem. Tā ir laikietilpīga lieta, jo tā ietver visu galvu saskaitīšanu un informācijas iegūšanu par tām. Labākas pārvaldības nodrošināšanai katrai valdībai ir nepieciešami īpaši dati un informācija par iedzīvotājiem, lai izstrādātu programmas un politikas, kas atbilst iedzīvotāju vajadzībām un prasībām. Tautas skaitīšana ļauj valdībai iegūt šādu informāciju.

Kas ir paraugu ņemšana?

Dažreiz valdība nevar gaidīt nākamo tautas skaitīšanu, un tai ir jāapkopo aktuālā informācija par iedzīvotājiem. Tas ir, kad tiek izmantots cits informācijas vākšanas paņēmiens, kas ir mazāk sarežģīts un lētāks nekā tautas skaitīšana. To sauc par paraugu ņemšanu. Šī informācijas vākšanas metode prasa ģenerēt paraugu, kas ir reprezentatīvs visai populācijai.

Izmantojot datu apkopošanai izlasi, pētnieks var izmantot dažādas izlases metodes. Vienkārši izlases veida paraugi, stratificēta paraugu ņemšana, sniega pikas metode, neregulāra paraugu ņemšana ir dažas no visbiežāk izmantotajām paraugu ņemšanas metodēm.

Starp skaitīšanu un izlasi ir izteiktas atšķirības, lai gan abas ir paredzētas, lai sniegtu datus un informāciju par iedzīvotājiem. Lai cik precīzi varētu izveidot paraugu no populācijas, vienmēr būs kļūdas rezerve, turpretī skaitīšanas gadījumā tiek ņemts vērā viss kopums, un tādējādi tas ir visprecīzākais. Dati, kas iegūti gan tautas skaitīšanā, gan paraugu ņemšanā, ir ārkārtīgi svarīgi valdībai dažādiem mērķiem, piemēram, attīstības programmu plānošanai un vājāku sabiedrības slāņu politikai..

Kāda ir atšķirība starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu??

Skaitīšanas un izlases definīcijas:

Skaitīšana: Skaitīšana attiecas uz periodisku informācijas apkopošanu par visu iedzīvotāju kopu.

Paraugu ņemšana: Paraugu ņemšana ir metode informācijas vākšanai no parauga, kas ir reprezentatīva visai populācijai.

Skaitīšanas un izlases raksturojums:

Uzticamība:

Skaitīšana: Skaitīšanas dati ir ticami un precīzi.

Paraugu ņemšana: paraugos iegūtos datos ir pieļauta kļūda.

Laiks:

Skaitīšana: Skaitīšana prasa daudz laika.

Paraugu ņemšana: Paraugu ņemšana notiek ātri.

Izmaksas:

Skaitīšana: Skaitīšana ir ļoti dārga

Paraugu ņemšana: Paraugu ņemšana ir lēta.

Ērtības:

Skaitīšana: Skaitīšana nav ļoti ērta, jo pētniekam ir jāpieliek daudz pūļu datu apkopošanai.

Paraugu ņemšana: Visērtākā metode datu iegūšanai par iedzīvotājiem ir paraugu ņemšana.

Attēla pieklājība:

1. “Volkstelling 1925 Census”. [Public Domain], izmantojot Wikimedia Commons

2. Dan Kernler [CC BY-SA 4.0] “vienkārša izlases veida paraugu ņemšana”, izmantojot Wikimedia Commons