Atšķirība starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo

Statistikā visbiežāk izmantotais vārds ir “mainīgs”, kas norāda uz raksturlielumu, kas satur vērtību, kas var atšķirties dažādās entītijās. Tas ir līdzīgs mainīgajiem lielumiem, kurus izmanto citās disciplīnās, piemēram, dabaszinātnēs un matemātikā. Divi visbiežāk sastopamie mainīgo veidi ir atkarīgais mainīgais un neatkarīgais mainīgais. Tiek teikts, ka mainīgais neatkarīgs, kuru izmaiņas ietekmē citu mainīgo, savukārt, ja mainīgais ir atkarīgs, tas mainīsies, reaģējot uz izmaiņām kādā citā mainīgā lielumā.

Pirmā atkarība no pēdējiem tiek pārbaudīta, izmantojot statistikas modeļus. Tātad, šajā rakstā mēs apspriedīsim dažus svarīgus atšķirības punktus starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo.

Saturs: Neatkarīgs mainīgais V Atkarīgais mainīgais

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Piemērs
5. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Neatkarīgais mainīgais	Atkarīgais mainīgais
Nozīme	Neatkarīgs mainīgais ir tāds, kura vērtības pētnieks apzināti maina, lai iegūtu vēlamo rezultātu.	Atkarīgais mainīgais attiecas uz mainīgo, kas maina savas vērtības, lai turpinātu mainīt neatkarīgā mainīgā vērtības.
Kas tas ir?	Priekštecis	Sekojošs
Attiecības	Paredzētais iemesls	Novērotais efekts
Uzskata par	Eksperimenta kontrolieris	Eksperimenta pasākums
Vērtības	Manipulē pētnieks.	Izmēra pētnieks.
Parasti apzīmē ar	x	y

Neatkarīgā mainīgā definīcija

Kā norāda nosaukums, neatkarīgs mainīgais ir tāds, kuru citi mainīgie neietekmē. Pārmaiņus pazīstams kā prognozējamais mainīgais, skaidrojošais mainīgais, kontrolētais mainīgais. Tas ir mainīgais; pētniekam ir kontrole pār tā izvēli un manipulācijām, t.i., līmeņus var mainīt, vai arī apstākļu dēļ tas mainās viens pats. Turklāt mēra un salīdzina tā ietekmi uz citiem mainīgajiem.

Atkarīgā mainīgā definīcija

Atkarīgais mainīgais ir neatkarīga mainīgā sekas, t.i., tas ir mainīgais, kas mēra neatkarīgā mainīgā ietekmi uz testa vienībām. To sauc arī par kritēriju vai izmērītu mainīgo.

Tas ir kaut kas, ko eksperimentētājs novēro eksperimenta laikā, un eksperiments to ietekmē. Paredzams, ka tā mainīsies, reaģējot uz dažiem citiem faktoriem. Atkarīgās vērtības pārskatītā vērtība ir atkarīga no neatkarīgā mainīgā.

Galvenās atšķirības starp neatkarīgiem un atkarīgiem mainīgajiem

Būtiskās atšķirības starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo tiek izskaidrotas šādos punktos:

1. Mainīgo, kura vērtības pētnieks apzināti maina, lai iegūtu vēlamo rezultātu, sauc par neatkarīgu mainīgo. Mainīgo, kas maina savas vērtības, lai turpinātu mainīties neatkarīgā mainīgā vērtībās, sauc par atkarīgo mainīgo.
2. Pētnieks var mainīt neatkarīgā mainīgā vērtības atbilstoši katrai prasībai. Un otrādi, neatkarīgo mainīgo vērtība nav maināma.
3. Manipulāciju var veikt neatkarīgā mainīgā vērtībās, bet pētnieks eksperimenta laikā novēro atkarīgā mainīgā vērtību.
4. Neatkarīgo mainīgo sauc par eksperimenta kontrolieri, savukārt atkarīgo mainīgo sauc arī par eksperimenta mērījumu.
5. Paredzams iemesls ir neatkarīgs mainīgais, savukārt atkarīgais mainīgais ir izmērīts efekts.
6. Vienkāršā lineārā regresijā 'y' apzīmē atkarīgo mainīgo, bet 'x' apzīmē neatkarīgo mainīgo, kas nozīmē, ka y ir atkarīgs no x.

Piemērs

Pieņemsim, ka vēlaties pārbaudīt normāla augstumu dažādos vecumos. Tātad šeit atkarīgais mainīgais ir augstums, savukārt neatkarīgais mainīgais ir vecums, kurš mainīsies pats par sevi. Tātad zēna augums šeit tiek parādīts uz y ass, turpretī x ass norāda vecumu.

Secinājums

Vienam neatkarīgajam mainīgajam var būt vairāki atkarīgi mainīgie. Zinātniskā eksperimenta laikā neatkarīgie mainīgie tiek kontrolēti vai mainīti, turpretī atkarīgos mainīgos mēdz izmērīt un pārbaudīt. Neatkarīgs mainīgais ir tas, kurš nepaļaujas uz neko citu, un tāpēc ar to var manipulēt, kamēr atkarīgais parāda neatkarīgajam mainīgajam veikto izmaiņu efektu..