Starpība starp populāciju un izlasi

Ikreiz, kad mēs dzirdam terminu “iedzīvotāji”, pirmais, kas mūs uztver, ir liela cilvēku grupa. Tādā pašā veidā arī statistikā populācija apzīmē lielu grupu, kas sastāv no elementiem, kuriem ir vismaz viena kopīga iezīme. Šis termins bieži tiek kontrastēts ar paraugs, kas nav nekas cits kā tā iedzīvotāju daļa, kas ir tik ļoti izvēlēta, lai pārstāvētu visu grupu.

Iedzīvotāji pārstāv visu personu, vienību, priekšmetu un jebko citu, ko iespējams ieņemt, kam ir noteiktas īpašības. Gluži pretēji, izlase ir ierobežota populācijas apakškopa, kuru izvēlas sistemātiskā procesā, lai noskaidrotu vecāku kopas īpašības. Tālāk sniegtajā rakstā aprakstītas atšķirības starp populāciju un izlasi.

Saturs: Iedzīvotāju skaits Vs

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Populācija	Paraugs
Nozīme	Iedzīvotāji attiecas uz visu to elementu kolekciju, kuriem ir kopīgas īpašības, kas satur Visumu.	Paraugs ir iedzīvotāju grupas apakšgrupa, kas izvēlēta dalībai pētījumā.
Ietilpst	Katra grupas vienība.	Tikai nedaudzām iedzīvotāju vienībām.
Raksturīgs	Parametrs	Statistika
Datu vākšana	Pilnīga uzskaite vai skaitīšana	Paraugu apsekošana vai paraugu ņemšana
Koncentrēties uz	Raksturlielumu identificēšana.	Secinājumu izdarīšana par iedzīvotājiem.

Iedzīvotāju definīcija

Vienkārši izsakoties, populācija nozīmē visu pētāmo elementu kopumu, kam ir viena vai vairākas kopīgas pazīmes, piemēram, visus Indijā dzīvojošos cilvēkus veido iedzīvotāji. Iedzīvotāji neaprobežojas tikai ar cilvēkiem, bet tie var ietvert arī dzīvniekus, pasākumus, objektus, ēkas utt. Tas var būt jebkura izmēra, un elementu vai locekļu skaits populācijā tiek saukts par populācijas lielumu, ti, ja ir simti miljoni cilvēku Indijā, tad iedzīvotāju skaits (N) ir 100 miljoni. Dažādie iedzīvotāju veidi tiek apspriesti šādi:

1. Ierobežota populācija: Kad iedzīvotāju elementu skaits ir noteikts un tādējādi ir iespējams to uzskaitīt kopumā, populācija tiek uzskatīta par ierobežotu.
2. Bezgalīga populācija: Ja vienību skaits populācijā nav noskaitāms un tāpēc nav iespējams novērot visus Visuma priekšmetus, tad populāciju uzskata par bezgalīgu.
3. Esošā populācija: Populāciju, kas sastāv no objektiem, kuri pastāv realitātē, sauc par esošu populāciju.
4. Hipotētiskā populācija: Hipotētiska vai iedomāta populācija ir populācija, kas pastāv hipotētiski.

Piemēri

• Visu cukura rūpnīcā strādājošo iedzīvotāju skaits.
• Konkrēta uzņēmuma ražotu motociklu populācija.
• Moskītu skaits pilsētā.
• Nodokļu maksātāju iedzīvotāji Indijā.

Parauga definīcija

Ar terminu izlase mēs domājam to iedzīvotāju daļu, kas izvēlēta nejauši dalībai pētījumā. Šādi atlasītam paraugam jābūt tādam, lai tas atspoguļotu populāciju visās tā īpašībās, un tam nevajadzētu būt aizspriedumiem, lai iegūtu miniatūru šķērsgriezumu, jo parauga novērojumus izmanto, lai veiktu vispārinājumus par populāciju..

Citiem vārdiem sakot, respondenti, kas atlasīti no iedzīvotāju grupas, veido “izlasi”, un respondentu atlases process tiek dēvēts par “izlasi”. Pētāmās vienības sauc par izlases vienībām, un vienību skaitu izlasē sauc par izlases lielumu.

Veicot statistisko pārbaudi, paraugus galvenokārt izmanto, ja paraugu lielums ir pārāk liels, lai iekļautu visus pētāmās populācijas locekļus.

Galvenās atšķirības starp populāciju un izlasi

Atšķirību starp populāciju un izlasi var skaidri noteikt šādu iemeslu dēļ:

1. Visu to elementu kolekcija, kuriem ir kopīgas Visuma pazīmes, tiek saukta par populāciju. Iedzīvotāju locekļu apakšgrupu, kas izvēlēta dalībai pētījumā, sauc par izlasi.
2. Populāciju veido katrs grupas elements. No otras puses, izlasē ir iekļauta tikai nedaudz iedzīvotāju.
3. Populācijas raksturlielumu, kas balstās uz visām vienībām, sauc par parametru, bet parauga novērošanas mērauklu sauc par statistiku.
4. Ja informāciju vāc no visām iedzīvotāju vienībām, procesu sauc par skaitīšanu vai pilnīgu uzskaiti. Un otrādi, izlases apsekojumu veic, lai iegūtu informāciju no izlases, izmantojot izlases metodi.
5. Ņemot vērā populāciju, galvenā uzmanība tiek pievērsta elementu īpašību identificēšanai, turpretī izlases gadījumā; galvenā uzmanība tiek pievērsta vispārinājumam par to iedzīvotāju īpašībām, no kuriem ir izveidojusies izlase.

Secinājums

Neskatoties uz iepriekšminētajām atšķirībām, ir arī taisnība, ka izlase un populācija ir savstarpēji saistītas, t.i., izlase tiek veidota no populācijas, tāpēc bez populācijas izlase var nebūt. Turklāt izlases galvenais mērķis ir izdarīt statistiskus secinājumus par iedzīvotājiem, un arī tas būtu pēc iespējas precīzāks. Jo lielāks ir paraugs, jo augstāks ir vispārinājuma precizitātes līmenis.