Atšķirība starp kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem

Statistika ir saistīta tikai ar pētījumu un datu vākšanu. Iepriekšējā tēmā mēs esam apsprieduši primāros un sekundāros datus. Primārie dati ir dati, ko pētnieks ieguvis, lai risinātu aktuālo problēmu, un kas tiek klasificēti kā kvalitatīvi un kvantitatīvi dati. Kvalitatīvie dati ir dati, kas saistīti ar aprakstiem, kurus var novērot, bet kurus nevar aprēķināt.

Gluži pretēji, kvantitatīvie dati ir tā, kas koncentrējas uz skaitļiem un matemātiskiem aprēķiniem, un to var aprēķināt un aprēķināt.

Šie datu tipi tiek izmantoti daudzās jomās, piemēram, mārketingā, socioloģijā, uzņēmējdarbībā, sabiedrības veselībā utt. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu atšķirību starp kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem.

Saturs: kvalitatīvie un kvantitatīvie dati

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Kvalitatīvie dati	Kvantitatīvie dati
Nozīme	Kvalitatīvie dati ir dati, kuros objektu klasifikācija balstās uz atribūtiem un īpašībām.	Kvantitatīvie dati ir datu tips, ko var izmērīt un izteikt skaitliski.
Pētījuma metodoloģija	Izpētes	Pārliecinoši
Pieeja	Subjektīvi	Objektīvs
Analīze	Nestatistisks	Statistiskā
Datu vākšana	Nestrukturēts	Strukturēts
Nosaka	Saprašanas dziļums	Notikuma līmenis
Prasa	Kāpēc?	Cik vai cik daudz?
Paraugs	Neliels skaits nereprezentatīvu paraugu	Liels reprezentatīvo paraugu skaits
Rezultāts	Attīsta sākotnējo izpratni.	Iesaka galīgo rīcību.

Kvalitatīvo datu definīcija

Kvalitatīvie dati attiecas uz datiem, kas sniedz ieskatu un izpratni par konkrētu problēmu. To var tuvināt, bet nevar aprēķināt. Tāpēc pētniekam pirms datu vākšanas vajadzētu būt pilnīgai zināšanai par raksturlieluma veidu.

Datu raksturs ir aprakstošs, tāpēc to ir grūti analizēt. Šāda veida datus var klasificēt kategorijās, pamatojoties uz objekta fiziskajām īpašībām un īpašībām. Dati tiek interpretēti kā runāti vai rakstīti stāstījumi, nevis skaitļi. Tas attiecas uz datiem, kas ir novērojami attiecībā uz smaržu, izskatu, garšu, sajūtu, struktūru, dzimumu, tautību utt. Kvalitatīvu datu vākšanas metodes ir šādas:

• Fokusa grupa
• Novērošana
• Intervijas
• Arhīvu materiāli, piemēram, avīzes.

Kvantitatīvo datu definīcija

Kvantitatīvie dati, kā norāda nosaukums, attiecas uz daudzumu vai skaitļiem. Tas attiecas uz datiem, kas aprēķina vērtības un skaita, un kurus var izteikt skaitliskā izteiksmē, un tos sauc par kvantitatīvajiem datiem. Statistikā lielākā daļa analīzes tiek veikta, izmantojot šos datus.

Aprēķinā un statistiskajā pārbaudē var izmantot kvantitatīvos datus. Tas attiecas uz tādiem mērījumiem kā augstums, svars, tilpums, garums, lielums, mitrums, ātrums, vecums utt. Ir iespējama arī datu tabulas un diagrammas diagrammu, grafiku, tabulu veidā utt. datus var klasificēt kā diskrētus vai nepārtrauktus datus. datu vākšanai izmantotās metodes ir:

• Aptaujas
• Eksperimenti
• Novērojumi un intervijas

Galvenās atšķirības starp kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem

Turpmāk apskatīti kvalitatīvo un kvantitatīvo datu atšķirības principi.

1. Datu tipu, kurā objektu klasifikācija balstās uz atribūtiem (kvalitāti), sauc par kvalitatīvajiem datiem. Datu veidu, ko var saskaitīt un izteikt skaitļos un vērtībās, sauc par kvantitatīvajiem datiem.
2. Pētījuma metodoloģija ir izpētes ziņā kvalitatīvajos datos, t.i., lai sniegtu ieskatu un izpratni. No otras puses, kvantitatīvajiem datiem ir pārliecinošs raksturs, kuru mērķis ir pārbaudīt noteiktu hipotēzi un pārbaudīt attiecības.
3. Kvalitatīvu datu gadījumā pieeja izmeklēšanai ir subjektīva un holistiska, turpretī kvantitatīvajiem datiem ir objektīva un mērķtiecīga pieeja.
4. Ja datu tips ir kvalitatīvs, analīze nav statistiska. Pretstatā kvantitatīvajiem datiem, kas izmanto statistisko analīzi.
5. Kvalitatīvos datos notiek nestrukturēta datu vākšana. Pretstatā tam datu vākšana ir strukturēta kvantitatīvos datos.
6. Kamēr kvalitatīvie dati nosaka izpratnes dziļumu, kvantitatīvie dati noskaidro rašanās līmeni.
7. Kvantitatīvie dati ir par “Cik vai cik”. Tieši pretēji, kvalitatīvajos jautājumos vaicāts “Kāpēc?”
8. Kvalitatīvajos datos izlases lielums ir mazs, un arī tas tiek ņemts no nereprezentatīviem paraugiem. Un otrādi - parauga lielums ir liels kvantitatīvajos datos, kas ņemti no reprezentatīvā parauga.
9. Kvalitatīvie dati veido sākotnējo izpratni, t.i., tie definē problēmu. Atšķirībā no kvantitatīvajiem datiem, kas iesaka galīgo rīcību.

Secinājums

Tātad datu vākšanai un mērīšanai var izmantot jebkuru no abām iepriekš apskatītajām metodēm. Lai gan abiem ir savas priekšrocības un trūkumi, t.i., lai arī kvalitatīvajiem datiem nav ticamības, kvantitatīvajiem datiem trūkst apraksta. Abas tiek izmantotas kopā, lai savāktajos datos nebūtu kļūdu. Turklāt abus var iegūt no vienas un tās pašas datu vienības, tikai to interesējošie mainīgie ir atšķirīgi, t.i., kvantitatīvu datu gadījumā skaitliski un kvalitatīvi dati kategoriski..