Atšķirība starp SPC un SQC

SPC vs SQC

Kamēr patērētājiem ir pēdējais teiktais par to, vai kāds produkts atbilst viņu īpašajām vajadzībām un kvalitātes specifikācijām, ražotāji vai ražotāji pārliecinās, ka viņu produkti ir kvalitatīvi un piemēroti izplatīšanai.

Katrā ražošanas uzņēmumā ir nodaļa, kas ir norīkota kvalitātes kontrolei - process, kurā tiek pārskatīti visi elementi, kas saistīti ar preču ražošanu, lai pārliecinātos, ka iegūtajiem izstrādājumiem nav defektu. Viņi tam izmanto statistikas procesus, piemēram, SQC un SPC.

Statistiskā procesa kontrole (SPC) ir process, kurā tiek pārraudzīts un kontrolēts, kā produkts tiek ražots, izmantojot statistikas metodes, lai garantētu tā kvalitāti un nodrošinātu, ka process rada vienveidīgus produktus ar minimālu atkritumu daudzumu.

PAS lietošana tika sākta 1920. gadu sākumā, lai uzlabotu saražoto produktu kvalitāti. Vēlāk to pielāgoja un piemēroja procesiem, kas nav ražošana, piemēram, programmatūras inženierijā.
Kaut arī tradicionālā kvalitātes kontrole pārbauda produktus pēc ražošanas vai nu, kad produkts tiek nodots vai noraidīts, pamatojoties uz noteiktām specifikācijām, SPC pārbauda, ​​vai ražošanas procesā nav trūkumu, kas var izraisīt nepieņemamus produktus.

Tas uzsver problēmu agrīnu atklāšanu un novēršanu, izmantojot tādus rīkus kā kontroles shēmas, regulārus uzlabojumus un paredzētus eksperimentus. Tas bieži rada labas kvalitātes produktus, mazāk atkritumu un mazāk laika, kas patērēts produkta ražošanai. Tas sākas ar ražošanas procesa zināšanu un izpratni, izmantojot kartēšanu un biežu uzraudzību, variāciju cēloņu noteikšanu, izmantojot iecerētos eksperimentus un citus rīkus, un īpašu cēloņu variāciju noņemšanu.

Tas ļauj kvalitātes inženieriem redzēt, kas, kad un kur notiek ražošanas procesā, lai viņi varētu nekavējoties noteikt variāciju vai izmaiņu cēloni un novērst visas problēmas, kas rodas, pirms tās kļūst nevadāmas..

SPC ir viena no trim statistiskās kvalitātes kontroles (SQC) kategorijām. SQC ir statistiska metode ražošanas procesa izmaiņu analīzei, lai padarītu to labāku un efektīvāku. Lai noteiktu, vai produkti ir pieņemami, ir vajadzīgs tikai noteikts skaits paraugu. Tas darbojas, apkopojot svarīgus datus no noteikta ražojuma parauga lieluma un izmantojot statistiku, lai noteiktu procesa rezultātu. Visus no tā iegūtos datus var izmantot procesa pilnveidošanai un uzlabošanai.

Papildus SPC, divas citas SQC kategorijas ir aprakstoša statistika un pieņemšanas izlase. Aprakstošo statistiku izmanto, lai aprakstītu kvalitātes raksturlielumus un attiecības, savukārt pieņemšanas paraugi ir izlases veida produktu pārbaude. Izmantojot SQC, kvalitātes inženieri var noteikt pieņemamus ierobežojumus saražotajiem izstrādājumiem.

Kopsavilkums:

1. “SPC” apzīmē “statistisko procesu kontroli”, savukārt “SQC” apzīmē “statistisko kvalitātes kontroli”.
2.SQC attiecas uz statistikas rīku izmantošanu, lai analizētu ražošanas procesa izmaiņas, lai padarītu tās labākas, savukārt SPC ir SQC kategorija, kas arī izmanto statistikas rīkus, lai pārraudzītu un kontrolētu ražošanas procesu, lai nodrošinātu vienotu produktu ražošanu ar mazāk atkritumu.
3.SPC pārbauda ražošanas procesu trūkumus, kas var izraisīt zemas kvalitātes produktus, savukārt SQC izmanto noteiktu paraugu skaitu, lai noteiktu produkta pieņemamību.