Hipotēzes ģenerēšana ir zinātniskā procesa sākums. Tas attiecas uz pieņēmumu, kas pamatots ar argumentāciju un pierādījumiem. Pētnieks to pārbauda, izmantojot novērojumus un eksperimentus, kas pēc tam sniedz faktus un prognozē iespējamos rezultātus. Hipotēze var būt induktīva vai deduktīva, vienkārša vai sarežģīta, nulle vai alternatīva. Kamēr nulles hipotēze ir hipotēze, kas faktiski ir jāpārbauda, tā kā alternatīva hipotēze dod alternatīvu nulles hipotēzei.
Nulle hipotēze nozīmē apgalvojumu, kurā nav paredzētas atšķirības vai sekas. Tieši pretēji, alternatīva hipotēze ir tāda, kas sagaida zināmas atšķirības vai efektu. Nulle hipotēze Šis raksts izceļ būtiskas atšķirības starp nulles un alternatīvo hipotēzi.
Salīdzināšanas pamats | Nulles hipotēze | Alternatīva hipotēze |
---|---|---|
Nozīme | Nulles hipotēze ir apgalvojums, kurā starp diviem mainīgajiem nav saistības. | Alternatīva hipotēze ir apgalvojums, kurā starp diviem izmērītajiem fenomeniem ir zināma statistiskā nozīme. |
Pārstāv | Nav novērota ietekme | Daži novērota ietekme |
Kas tas ir? | Tas ir tas, ko pētnieks mēģina atspēkot. | Tas ir tas, ko pētnieks mēģina pierādīt. |
Pieņemšana | Nekādas izmaiņas viedokļos vai darbībās | Izmaiņas viedokļos vai rīcībā |
Pārbaude | Netiešs un netiešs | Tieša un skaidra |
Novērojumi | Nejaušības rezultāts | Reāla efekta rezultāts |
Noliedzis | H-nulle | H-one |
Matemātiskais formulējums | Vienādības zīme | Nevienlīdzīga zīme |
Nulles hipotēze ir statistiska hipotēze, kurā starp mainīgo kopu nav būtiskas atšķirības. Tas ir sākotnējais vai noklusējuma paziņojums, kam nav ietekmes, ko bieži apzīmē H0 (H-nulle). Vienmēr tiek pārbaudīta hipotēze. Tas apzīmē noteiktu populācijas parametru vērtību, piemēram, µ, s, p. Nederīgu hipotēzi var noraidīt, bet to nevar pieņemt, pamatojoties tikai uz vienu pārbaudi.
Hipotēzes pārbaudē izmantotā statistiskā hipotēze, kurā teikts, ka pastāv ievērojama atšķirība starp mainīgo kopu. To bieži sauc par hipotēzi, kas nav nulles hipotēze, ko bieži apzīmē ar H1 (H-one). Tas ir tas, ko pētnieks mēģina pierādīt netieši, izmantojot testu. Tas attiecas uz noteiktu izlases statistikas vērtību, piemēram, x¯, s, p
Alternatīvas hipotēzes pieņemšana ir atkarīga no nulles hipotēzes noraidīšanas, t.i., kamēr un ja vien nulles hipotēze netiek noraidīta, alternatīvu hipotēzi nevar pieņemt.
Svarīgās atšķirības atšķirības starp nulles un alternatīvo hipotēzi tiek izskaidrotas šādi:
Ir divi statistiskās pārbaudes rezultāti, t.i., pirmkārt, nulles hipotēze tiek noraidīta un alternatīvā hipotēze tiek pieņemta, otrkārt, nulles hipotēze tiek pieņemta, pamatojoties uz pierādījumiem. Vienkārši izsakoties, nulles hipotēze ir tieši pretēja alternatīvai hipotēzei.