Nulles un alternatīvās hipotēzes atšķirība

Nulle vs alternatīva hipotēze

Hipotēze tiek aprakstīta kā ierosināts novērojuma fenomena skaidrojums. Tas ir paredzēts, lai izskaidrotu faktus un novērojumus par dabas pasauli, sniedzot ieskatu, kas nav pārbaudīts, bet var tikt pierādīts par patiesu. Tā ir iespējamā iznākuma prognoze un apraksta notiekošo. Tas ietver izpēti un var būt teorijas daļa vai arī kļūt par teoriju. Pastāv vairāki hipotēžu veidi:

* Induktīvā un deduktīvā hipotēze. Induktīvā hipotēze ir balstīta uz vispārīgiem novērojumiem, savukārt deduktīvā hipotēze balstās uz teoriju un atbalsta, paplašina vai ir pretrunā ar teoriju.
* Virziena un bez virziena hipotēze. Virziena hipotēze norāda paredzamo sakarības vai starpības virzienu, savukārt virziena hipotēze norāda, ka starp mainīgajiem pastāv sakarība vai atšķirība.
* Vienkārša un salikta hipotēze. Vienkārša hipotēze attiecas uz populāciju kā funkcionālu formu un parametru. Ja tas nav vienkāršs, tad tā ir salikta hipotēze.
* Parametriskā un neparametriskā hipotēze. Parametriskā hipotēze norāda varbūtības blīvuma funkcijas parametrus, savukārt neparametriskā hipotēze norāda tikai blīvuma funkcijas formu populācijā.
* Nulle un alternatīva hipotēze. Nulles hipotēze ir statistiska hipotēze, un tā ir noklusējuma vai sākotnējā hipotēze, savukārt alternatīva hipotēze ir jebkura hipotēze, kas nav nulle. Ja nulles hipotēze netiek pieņemta, tad tiek izmantota alternatīvā hipotēze. H0 ir nulles hipotēze, savukārt H1 ir alternatīva hipotēze.

Pētniecības pētījumi un testēšana parasti formulē divas hipotēzes. Viens aprakstīs prognozi, bet otrs aprakstīs visus pārējos iespējamos rezultātus. Piemēram, jūs paredzat, ka A ir saistīts ar B (nulles hipotēze). Vienīgais iespējamais iznākums ir tas, ka tie nav saistīti (alternatīva hipotēze).

Lai arī alternatīvā hipotēze var būt negatīva, tas nebūt nenozīmē nulles hipotēzes noliegumu, bet drīzāk norāda, vai nulles hipotēze ir patiesa vai nē. Tā ir būtiska statistiskās hipotēzes pārbaudes sastāvdaļa, un to vispārpieņem un izmanto mūsdienu statistikas pētījumos.

No otras puses, nulles hipotēze tiek izmantota zinātniskos un medicīniskos pētījumos, lai pārbaudītu atšķirības ārstēšanas un kontroles grupās. Tas paredz, ka starp kontroles un eksperimentālajām grupām nav atšķirības, taču tai var būt arī citas iespējas.

Vēl viens piemērs atšķirībai starp nulles hipotēzi un alternatīvu hipotēzi ir atrodams tiesību sistēmā. Sākotnējā hipotēze ir tāda, ka atbildētājs ir nevainīgs, kamēr viņa vaina nav pierādīta. Viņa nevainība ir nederīga hipotēze, bet viņa vaina ir alternatīva hipotēze.

Kopsavilkums:

1. Nulles hipotēze ir statistiska hipotēze, kas ir sākotnējā vai noklusējuma hipotēze, bet jebkuru citu hipotēzi, kas nav nulles vērtība, sauc par alternatīvu hipotēzi.
2. Nulles hipotēzi apzīmē ar H0, bet alternatīvu hipotēzi apzīmē ar H1.
3. Alternatīvu hipotēzi izmanto, ja nulles hipotēze netiek pieņemta vai noraidīta.
4. Nulles hipotēze ir pareģojums, bet alternatīva hipotēze ir visi citi rezultāti, izņemot nulli.
5. Gan nulles, gan alternatīvās hipotēzes ir nepieciešamas statistiskās hipotēzes pārbaudē zinātniskos, medicīniskos un citos pētījumos.