Atšķirība starp varbūtības un neiespējamības paraugu ņemšanu

Izlase nozīmē noteiktas grupas vai parauga atlasi, lai pārstāvētu visu populāciju. Paraugu ņemšanas metodes galvenokārt ir sadalītas divās kategorijās: varbūtības noteikšana un neiespējamība. Pirmajā gadījumā katram loceklim ir noteikta, zināma iespēja piederēt izlasei, turpretim otrajā gadījumā nav īpašas varbūtības, ka indivīds varētu būt daļa no izlases..

Nespeciālistam šie divi jēdzieni ir vienādi, taču patiesībā tie ir atšķirīgi tādā nozīmē, ka varbūtības izlase katrs iedzīvotājs saņem taisnīgu izlases iespēju, kā tas nav šajā gadījumā neiespējama izlases veidošana. Citas svarīgas atšķirības starp varbūtības un neiespējamības izlasi ir apkopotas zemāk esošajā rakstā.

Saturs: Varbūtība Vs Neiespējamība

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Varbūtības paraugu ņemšana	Nevarbūtības paraugu ņemšana
Nozīme	Varbūtības izlases veidošana ir izlases metode, kurā populācijas subjektiem tiek nodrošinātas vienlīdzīgas iespējas tikt izvēlētiem par reprezentatīvu paraugu.	Neticamības atlase ir izlases metode, kurā nav zināms, kurš indivīds no populācijas tiks izvēlēts kā paraugs.
Pārmaiņus pazīstams kā	Nejauša paraugu ņemšana	Nejauša atlase
Atlases pamats	Nejauši	Patvaļīgi
Atlases iespēja	Fiksēts un zināms	Nav norādīts un nav zināms
Pētījumi	Pārliecinoši	Izpētes
Rezultāts	Neobjektīvi	Neobjektīvs
Metode	Objektīvs	Subjektīvi
Secinājumi	Statistiskā	Analītiski
Hipotēze	Pārbaudīts	Ģenerēts

Varbūtības izlases definīcija

Statistikā varbūtības izlases metode attiecas uz izlases metodi, kurā visiem sabiedrības locekļiem ir iepriekš noteiktas un vienādas iespējas būt par izlases daļu. Šīs tehnikas pamatā ir nejaušināšanas princips, kurā procedūra ir veidota tā, kas garantē, ka katram indivīdam ir vienādas izvēles iespējas. Tas palīdz samazināt aizspriedumu iespējamību.

Pētnieki, izmantojot šo paņēmienu, var izdarīt statistiskus secinājumus, t.i., iegūto rezultātu var vispārināt no aptaujātās izlases uz mērķa grupu. Varbūtības izlases metodes ir sniegtas zemāk:

• Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana
• Stratificēta paraugu ņemšana
• Klasteru paraugu ņemšana
• Sistemātiska paraugu ņemšana

Neiespējama izlases definīcija

Ja, izmantojot izlases metodi, visiem Visuma indivīdiem netiek dotas vienlīdzīgas iespējas kļūt par izlases daļu, tiek uzskatīts, ka metode ir izlases veida varbūtība. Saskaņā ar šo paņēmienu populācijas vienībai nav varbūtības, un atlase balstās uz pētnieka subjektīvo lēmumu. Tāpēc parauga izdarītāja secinājumus no izlases nevar secināt visai populācijai. Neticamības atlases metodes ir uzskaitītas zemāk:

• Ērtības paraugu ņemšana
• Kvotu paraugu ņemšana
• Spriedums vai mērķtiecīga paraugu ņemšana
• Sniegapika paraugu ņemšana

Galvenās atšķirības starp varbūtības un neiespējamības paraugu ņemšanu

Būtiskas atšķirības starp varbūtības un neiespējamības izlasi

1. Izlases metode, kurā populācijas subjektiem tiek nodrošinātas vienlīdzīgas iespējas tikt izvēlētiem par reprezentatīvu paraugu, ir pazīstama kā varbūtības izlase. Paraugu ņemšanas metodi, kurā nav zināms, kurš indivīds no populācijas tiks izvēlēts kā paraugs, sauc par neiespējamības paraugu ņemšanu.
2. Varbūtības izlases pamats ir nejaušināšana vai nejaušība, tāpēc to sauc arī par nejaušu izlasi. Gluži pretēji, neiespējamā izlasē nejaušināšanas paņēmiens netiek izmantots. Tāpēc to uzskata par nejaušu izlasi.
3. Varbūtības izlasē paraugu ņemšanas dalībnieks izlases veidā izvēlas pārstāvi, savukārt, ja nav varbūtības izlases, subjektu izvēlas patvaļīgi, lai pētnieks piederētu izlasei..
4. Atlases iespējas varbūtības izlasē ir fiksētas un zināmas. Atšķirībā no neiespējamības izlases, atlases varbūtība ir nulle, t.i., tā nav arī norādīta, nav zināma.
5. Varbūtības izlasi izmanto, ja pētījumam ir pārliecinošs raksturs. No otras puses, kad pētījumi ir izpētes darbi, būtu jāizmanto neiespējamības paraugi.
6. Rezultāti, kas iegūti varbūtības paraugu ņemšanā, ir bez novirzēm, savukārt neiespējamības paraugu ņemšanas rezultāti ir vairāk vai mazāk neobjektīvi.
7. Tā kā pētniekus pēc nejaušības principa atlasē subjektus izvēlas nejauši, tāpēc tas, cik lielā mērā tie attēlo visu populāciju, ir lielāks, salīdzinot ar neiespējamības paraugu ņemšanu. Tāpēc varbūtība atlasē ir iespējama rezultātu ekstrapolācija visai populācijai, bet ne varbūtības atlasē.
8. Varbūtības izlases pārbaudes hipotēze, bet neiespējamība izlases veidā to ģenerē.

Secinājums

Lai gan varbūtības izlases pamatā ir nejaušības princips, kad katrai vienībai tiek piešķirta taisnīga iespēja būt daļai no izlases, neiespējamība izlases veidā balstās uz pieņēmumu, ka raksturlielumi ir vienmērīgi sadalīti populācijā, kas liek izlases veidam ticēt, ka Šādi izvēlētais paraugs pārstāvētu visu kopumu, un iegūtie rezultāti būtu precīzi.