Atšķirība starp grupētiem un nesagrupētiem datiem

Vārds dati attiecas uz informāciju, kas tiek savākta un ierakstīta. Tas var būt skaitļu, vārdu, mērījumu un daudz ko citu formā.

Ir divu veidu dati, un tie ir kvalitatīvi un kvantitatīvi dati. Atšķirība starp diviem datu veidiem ir tā, ka skaitliskās informācijas aprakstīšanai tiek izmantoti kvantitatīvie dati. Piemēram, uz šāda veida datiem attiecas temperatūras mērīšana.

No otras puses, kvalitatīvie dati tiek izmantoti, lai aprakstītu informāciju vārdos. Pēc datu apkopošanas tas ir jāorganizē, līdz ar to jāsadala grupēti dati no nesagrupētiem datiem. Abi ir noderīgi datu veidi, taču atšķirība starp tiem ir tā, ka nesagrupēti dati ir neapstrādāti dati. Tas nozīmē, ka tas tikko ir savākts, bet nav sakārtots nevienā grupā vai klasē. No otras puses, sagrupēti dati ir dati, kas no izejas datiem ir sakārtoti grupās.

Kas ir sagrupēti dati?

Kā minēts iepriekš, grupēti dati ir datu veids, kas pēc savākšanas tiek klasificēts grupās. Neapstrādātie dati tiek iedalīti dažādās grupās un tiek izveidota tabula. Galvenais tabulas mērķis ir parādīt datu punktus, kas rodas katrā grupā. Piemēram, kad tiek veikts tests, rezultāti ir dati šajā scenārijā, un ir daudz veidu, kā šos datus grupēt. Piemēram, var reģistrēt studentu skaitu, kuri ieguvuši atzīmi virs katras 20 atzīmes.

Alternatīvi var izmantot atzīmes. Piemēram, 90-100 līdz F 0-59 ar katru kategoriju parāda, cik studentu ir katrā kategorijā. Grupētu datu parādīšanai un interpretēšanai vislabāk izmantot histogrammas un frekvences tabulu. Šeit ir piemērs

Datu grupēšanai ir šādas priekšrocības:

• Palīdz uzlabot aprēķinu efektivitāti.
• Ļauj labāk līdzsvarot slāņu atšķirību testu statistisko jaudu, analizējot vienādu skaitu no slāņiem.
• Neatbilstošās apakšpopulācijas tiek ignorētas, kamēr nozīmīgākās ir koncentrētas.

Kas ir nesagrupēti dati?

Nesagrupēti dati, ko sauc arī par izejas datiem, ir dati, kas pēc savākšanas nav ievietoti nevienā grupā vai kategorijā. Dati ir sagrupēti skaitļos vai raksturlielumos, tāpēc dati, kas nav ievietoti nevienā no kategorijām, ir sagrupēti. Piemēram, veicot skaitīšanu un vēlaties analizēt, cik daudz sieviešu vecumā virs 45 gadiem atrodas noteiktā apgabalā, vispirms jāzina, cik cilvēku dzīvo šajā apgabalā.

Šajā apgabalā dzīvojošo personu skaits nav sagrupēts dati vai neapstrādāta informācija, jo nekas nav klasificēts. Tāpēc mēs varam secināt, ka nesagrupēti dati ir dati, ko izmanto, lai parādītu informāciju par atsevišķu izlases locekli vai populāciju.

Dažas no nesagrupētu datu priekšrocībām ir šādas;

• Lielākā daļa cilvēku to var viegli interpretēt.
• Kad parauga lielums ir mazs, ir viegli aprēķināt vidējo lielumu, režīmu un mediānu.
• Lai to analizētu, nav nepieciešama tehniska kompetence.

Atšķirības starp grupētiem un nesagrupētiem datiem

• Grupētu datu klasifikācija pret nesagrupētiem datiem

Grupēti dati ir dati, kas ir sakārtoti klasēs pēc to analīzes. Kā piemērus var minēt to, cik lieli kukurūzas maisi lietus sezonā bija slikti. No otras puses, nesagrupēti dati ir dati, kas neietilpst nevienā grupā. Tas joprojām ir neapstrādāti dati.

• Priekšroka grupētiem datiem salīdzinājumā ar nesagrupētiem datiem

Apkopojot datus, priekšroka tiek dota nesagrupētiem datiem, jo ​​informācija joprojām ir sākotnējā formā. To nav sagrozījusi ne klasifikācija, ne dalīšana. Tomēr, analizējot to un zīmējot grafikus, priekšroka dodama grupētiem datiem, jo ​​tos ir viegli interpretēt.

• Grupētu datu precizitāte salīdzinājumā ar nesagrupētiem datiem

Aprēķinot grupētu un nesagrupētu datu vidus, būs atšķirības. Priekšroka dodama grupētu datu vidējam stāvoklim, jo ​​tas ir precīzāks, salīdzinot ar nesagrupētu datu vidējo. Nesagrupētu datu vidējā vērtība var izraisīt nepareizas manipulācijas ar mediānu, tāpēc vairumā gadījumu to uzskata par neefektīvu.

• Grupētu datu un nesagrupētu datu attēlojums

Frekvences tabulas tiek izmantotas, lai parādītu sagrupētu datu informāciju, turpretī nesagrupētu datu gadījumā informācija parādās kā liels skaitļu saraksts. Tas ir saistīts ar faktu, ka informācija joprojām ir neapstrādāta.

• Kopsavilkums

Grupēti dati ir dati, kas ir sakārtoti frekvenču sadalījumā, turpretī nesagrupētie dati nekādā veidā nav apkopoti.

Grupēti dati un nesagrupēti dati

Grupētu datu versiju nesagrupētu datu kopsavilkums

• Statistikā termins dati tiek izmantots, lai apzīmētu informāciju, kas ir savākta un reģistrēta konkrētu projektu vajadzībām, un tā varētu būt kvalitatīva vai kvantitatīva.
• Gan grupēti, gan nesagrupēti dati ir datu veidi, tomēr grupētie dati ir klasificēti kategorijās, pamatojoties uz līdzīgiem raksturlielumiem, turpretī nesagrupēti dati ir izejas dati.
• Abus datu veidus var attēlot ar frekvenču tabulām. Tomēr grupētiem datiem nav klašu ierobežojumu, tādējādi izmantojot sakrīt zīmes. Frekvenču tabulā sagrupētiem datiem ir ierobežojumi, un tas ir augšējais klases ierobežojums un apakšējais klases ierobežojums.
• Abus datu veidus var izmantot, lai aprēķinātu vidējo populācijas paraugu, modeli un mediānu, tāpēc tie ir noderīgi.