Atšķirība starp statistisko un praktisko nozīmīgumu

Ievads

Statistiskā nozīmība attiecas uz mazāku izlases iespēju kļūdai, kas ietekmē vidējās atšķirības. Statistisko nozīmīgumu nosaka izmantotie dati un analītiķa pārliecība par rezultātu. Citiem vārdiem sakot, statistiskā nozīmība atspoguļo zemo varbūtību, ka novērotie dati ir iegūti nejauši.

Statistiskās nozīmības noteikšanai tiek izmantots nozīmīguma līmenis. P-vērtība ir varbūtība, ka aprēķināmā testa statistika iegūs vērtību, kas vienāda vai mazāka par fiksēto vērtību vai nozīmīgo līmeni, ko sauc par “α”. Ja P vērtība ir vienāda ar α vai mazāka par to, tad dati tiek uzskatīti par statistiski nozīmīgiem α līmenī. Tātad, ja α = .05, tad rezultāts ir ievērojams pie P<.05.

Atšķirības

i. Statistiskā nozīmība norāda, ka pastāv saistība starp diviem mainīgajiem, ja praktiskā nozīmība nozīmē saistību starp mainīgajiem un reālās pasaules scenāriju..

ii. Statistiskā nozīme ir matemātiska un orientēta uz izlases lielumu. Praktiskā nozīme rodas no rezultāta piemērojamības lēmumu pieņemšanā. Praktiskā nozīme ir subjektīvāka un atkarīga no ārējiem faktoriem, piemēram, izmaksām, laika, mērķiem utt., Izņemot statistisko nozīmīgumu.

Iepriekš minētās atšķirības var saprast, ņemot vērā piemēru. Aptaujā, ko organizēja rajona skolu pārvalde par skolēnu un meiteņu piedalīšanos sportā, atklājās, ka 60% zēnu un 57% meiteņu piedalās sporta nodarbībās brīvā dabā. Tādējādi apsekojums parāda 3% atšķirību starp skolā iesaistītajiem zēnu dalībniekiem un brīvdabas sporta veidiem meitenēm. Tagad jautājums ir par to, cik nozīmīga ir šī 3% atšķirība gan statistiski, gan praktiski. Šī 3% statistiskā nozīmība ir atkarīga no datu lieluma, ko izmanto, lai noteiktu zēnu un meiteņu procentuālo īpatsvaru sportā. Ja izmanto pietiekami lielu izlases lielumu, atšķirība ir statistiski nozīmīga, un, ja tiek izmantots ļoti mazs izlases lielums, tad atšķirība ir statistiski nenozīmīga. Tādējādi lielāks izlases lielums ir aprēķināta skaitļa statistiskā nozīmība.

No otras puses, šīs 3% atšķirības praktiskā nozīme rodas, ja tiek pieņemts lēmums vai tiek veikta darbība vai tā jāveic, pamatojoties uz šo 3% starpību. Ja izmaksas atļauj, iestāde var apsvērt iespēju veicināt meiteņu studentu dalību sportā, lai āra sporta veidos panāktu lielāku dzimumu līdztiesību. Šajā gadījumā 3% atšķirība, kaut arī neliela, var būt praktiski ievērojama.

Mēs varam domāt par citu scenāriju, kur atšķirība ir 40%. Ja izlases lielums ir pietiekami liels, šī 40% atšķirība ir būtiska gan statistiski, gan praktiski, jo 40% ir pārāk liela atšķirība, lai attaisnotu tūlītēju iestādes rīcību, lai novērstu milzīgo nelīdzsvarotību. Tomēr, ja izlases lielums ir pietiekami mazs, tad 40% starpība nav ne statistiski, ne praktiski nozīmīga, lai gan skaitlis 40% ir pietiekami liels.

Kopsavilkums:

i. Statistiskā nozīmība attiecas uz neticamību, ka rezultāts tiek iegūts nejauši, t.i., pastāv sakarība starp diviem mainīgajiem. Praktiskā nozīme attiecas uz attiecībām starp mainīgajiem un reālās pasaules situāciju.
ii. Statistiskā nozīmība ir atkarīga no izlases lieluma, praktiskā nozīmība ir atkarīga no ārējiem faktoriem, piemēram, izmaksām, laika, mērķa utt.
iii. Statistiskā nozīmība negarantē praktisko nozīmīgumu, bet, lai dati būtu praktiski nozīmīgi, tiem jābūt statistiski nozīmīgiem.

Atsauces:

1. Praktiskā nozīmība vs statistiskā nozīme: pieejams vietnē http://www.moresteam.com

2. Praktiskā nozīme salīdzinājumā ar statistisko nozīmi: pieejams vietnē http: //atrium.lib.uogelph