Atšķirība starp Anovu un T-testu

Anova pret T-testu

T-tests, ko dažreiz sauc par Studenta T-testu, tiek veikts, kad vēlaties salīdzināt divu grupu līdzekļus un redzēt, vai tie atšķiras viens no otra. To galvenokārt izmanto, ja tiek piešķirts nejaušs piešķīrums, un salīdzināšanai ir tikai divas, ne vairāk kā divas. Veicot T-testu, ir jāievēro daži nosacījumi, lai rezultāti sniegtu precīzus rezultātus. Primārie pieņēmumi ir, ka parasti tiek sadalīti apkopojamie dati par iedzīvotājiem un jūs salīdzināt vienādas populācijas dispersijas. T testam ir divi galvenie veidi: neatkarīgu mēru T-tests un saskaņotu pāru T-tests, kas pazīstams arī kā atkarīgais T-tests vai pāra T-tests.

Salīdzinot divus paraugus, kas nav saskaņoti pāri, vai paraugi ir neatkarīgi, tiek izmantots Neatkarīgais T-tests. Otro veidu, saskaņota pāra T-testu tomēr izmanto, ja attiecīgie paraugi parādās pa pāriem. Piemēram, jums jānovērtē pirms un pēc salīdzināšanas. Ja jums ir vairāk nekā divi paraugi, jāizmanto Anova tests. Veicot vairākus T-testus, ir iespējams atšķirt vairāk nekā divus līdzekļus, taču būtu liela iespēja kļūdīties, un tāpēc būtu lielāka iespēja ierasties ar neprecīzu rezultātu.

Anova tests ir populārs termins dispersijas analīzei. Tas ir paņēmiens, kas tiek veikts, analizējot kategorisko faktoru iedarbību. Šo testu izmanto, ja ir vairāk nekā divas grupas. Tie būtībā ir tāpat kā T-testi, taču, kā minēts iepriekš, tie ir jāizmanto, ja jums ir vairāk nekā divas grupas. Anova testi izmanto dispersijas, lai zinātu, vai līdzekļi ir vienādi vai nē. Pirms Anova testa veikšanas vispirms jāizpilda pamata pieņēmumi. Pirmais pieņēmums ir tāds, ka katrs izmantojamais paraugs tiek izvēlēts neatkarīgi un ir nejaušs. Otrkārt, pieņem, ka populācija, no kuras ņem paraugus, ir normāla un tai ir vienādas standartnovirzes.

Pastāv četri variantu analīzes veidi. Pirmais ir vienvirziena Anova. Šis Anova tips ir jāizmanto tikai tad, ja ir tikai viens kategorisks faktors. Otrais ir multifaktoru anova, ko izmanto, ja kategoriskie faktori ir vairāk nekā viens. Tiek novērtēta faktoru mijiedarbība un galvenā ietekme. Trešais Anova veids ir dispersijas komponentu analīze. Šis Anova tips tiek izmantots, ja faktori ir vairāki un hierarhiski sakārtoti. Šī testa galvenais mērķis ir zināt procesa mainīguma procentus, kurus jūs ieviešat katrā līmenī. Ceturtā un pēdējā metode ir vispārējie lineārie modeļi. Ja jūsu faktori ir gan ligzdoti, gan šķērsoti, daži no faktoriem ir nejauši, bet daži - fiksēti. Ja abi klāt esošie faktori ir kvantitatīvi un kategoriski, šo testu izmanto.

Kopsavilkums:

1.Anova testam ir četri veidi, proti: vienvirziena Anova, daudzfaktoru Anova, dispersijas komponentu analīze un vispārējie lineārie modeļi. T-testiem ir tikai divi veidi: neatkarīgu mēru T-tests un saskaņotu pāru T-tests, ko sauc arī par neatkarīgu T-testu vai pāra T-testu..
2.T-testi tiek veikti tikai tad, ja salīdzināšanai ir tikai divas grupas. No otras puses, Anova testi ir tieši tādi paši kā T-testi, bet tie ir paredzēti grupām, kurās ir vairāk nekā divas.
3.Daži nosacījumi pirms abu testu veikšanas ir jāizpilda. Lai veiktu T-testu, parasti jāsadala apkopotie dati par populāciju, un jūs salīdzināt vienādas populācijas dispersijas. Lai gan Anova testos, izmantojamie paraugi tiek izvēlēti neatkarīgi un nejauši. Jums arī jāpieņem, ka populācija, no kuras jūs ņemat paraugus, ir normāla un tai ir vienādas standartnovirzes.