Atšķirība starp ANOVA un MANOVA

ANOVA pret MANOVA

ANOVA un MANOVA ir divas atšķirīgas statistikas metodes, ko izmanto, lai salīdzinātu vidējos rādītājus.

ANOVA
“ANOVA” nozīmē “dispersijas analīze”. Statistikā, ja vienlaikus salīdzina divus vai vairāk nekā divus vidējos rādītājus, salīdzināšanas veikšanai izmantoto statistisko metodi sauc par ANOVA. Tā ir metode, kas dod vērtības un rezultātus, kurus var pārbaudīt, lai noteiktu, vai starp dažādiem mainīgajiem pastāv kāda nozīmīguma saistība. Tas nodrošina pārbaudi, lai noteiktu, vai divu vai vairāku grupu līdzekļi ir vienādi. Šo izmantoto testu sauc par “t-testu”.

Nosaukums ANOVA ir piešķirts līdzekļu salīdzināšanai, jo, lai noteiktu jebkādas attiecības starp dažādiem līdzekļiem, faktiski tiek salīdzinātas dispersijas. ANOVA ir īpaši noderīga, jo, veicot vairākus, divu paraugu testus, ir palielināta l veida kļūdas iespējamība, un ANOVA var salīdzināt līdzekļus vienlaicīgi. Vēl viena ANOVA īpašība ir tā, ka tā salīdzina mēroga vai intervāla mainīgos, ko sauc arī par “nepārtrauktiem mainīgajiem”.

ANOVA ir trīs dažādi modeļi:
Fiksētu efektu modeļi - šo ANOVA modeli izmanto eksperimentos, kur subjekts tiek pakļauts vienai vai vairākām ārstēšanas metodēm, lai noteiktu, vai mainās reakcijas mainīgā lielums.
Gadījuma efektu modeļi - šo ANOVA modeli izmanto, ja subjektam piemērotie ārstēšanas veidi nav fiksēti lielā populācijā, kur mainīgie jau ir nejauši.
Jaukta efekta modeļi - kā norāda nosaukums, šis ANOVA modelis tiek piemērots eksperimentāliem faktoriem, kuriem ir gan nejaušas, gan fiksētas iedarbības veidi.

MANOVA
“MANOVA” apzīmē “dispersijas daudzfaktoru analīzi”. MANOVA metodes statistikā satur vairākus atkarīgus mainīgos. Tie palīdz noteikt atšķirības starp diviem vai vairāk nekā diviem atkarīgiem mainīgajiem. Tas palīdz vienlaikus noteikt šo atšķirību.

MANOVA metode nosaka, vai atkarīgos mainīgos lielumus būtiski ietekmē neatkarīgo mainīgo izmaiņas. Tas arī nosaka mijiedarbību, kas notiek atkarīgo mainīgo starpā. Visbeidzot, MANOVA nosaka mijiedarbību arī starp neatkarīgiem mainīgajiem.

Kopsavilkums:

1. “ANOVA” apzīmē “dispersijas analīzi”, savukārt “MANOVA” apzīmē “dispersijas daudzfaktoru analīzi”.
2. ANOVA metode ietver tikai vienu atkarīgo mainīgo, savukārt MANOVA metode ietver vairākus, atkarīgus mainīgos.
3.ANOVA eksperimentiem izmanto trīs dažādus modeļus; izlases veida, fiksēta efekta un vairāku efektu metodes, lai noteiktu līdzekļu atšķirības, kas ir tās galvenais mērķis, kamēr MANOVA nosaka, vai atkarīgos mainīgos būtiski ietekmē neatkarīgo mainīgo izmaiņas. Tas arī nosaka mijiedarbību starp atkarīgiem mainīgajiem un nosaka mijiedarbību arī starp neatkarīgiem mainīgajiem.