Atšķirība starp hierarhisko datu bāzi un relāciju datu bāzi

Mēs visi zinām, ka datu bāzes ir izveidotas tā, lai apstrādātu datus un to glabāšanu. Mēs esam pat sajaukušies par to, kuru datu bāzi izmantot, jo mums ir daudz iespēju izvēlēties! Parasti mēs izvēlamies datu bāzes nodrošinātāju vai īpašnieku. Bez tam, mēs varam arī izvēlēties vajadzīgo datu bāzi, analizējot tās veidus, piemēram, hierarhisko, relāciju, tīkla datu bāzi vai uz objektu orientētu datu bāzi.

Kas ir hierarhiska datu bāze?

Hierarhiskā datu bāzē dati tiek sakārtoti kokam līdzīgā struktūrā. Visi atsevišķi dati tiek glabāti laukā, un lauki savukārt veido ierakstus. Šiem datiem var piekļūt, izmantojot saites starp tiem. Šajā struktūrā visi datu ieraksti ir beidzot saistīti ar viena vecāka ierakstu. To sauc arī par īpašnieka ierakstu. Saiknes starp ierakstiem bieži tiek aprakstītas kā vecāku un bērnu attiecības. Vislabākais hierarhiskās datu bāzes izmantojums ir tās izvietošana bibliotēku sistēmā, jo tā saglabā nosaukumus vai grāmatu numurus, izmantojot Dewey decimālo sistēmu. Šī sistēma atgādina koku struktūru, dalot to pašu vecāku numuru un pēc tam zaroties kā koki. Līdzīgi mēs to varam izmantot, lai vārdus saglabātu tālruņu direktorijā.

Kas ir Relāciju datu bāze?

Tajā dati tiek glabāti tabulu veidā ar unikālām atslēgām, lai piekļūtu datiem. Šīs tabulas sniedz datus vajadzīgajā formā, izmantojot vaicājumu valodas. Interesanta ir tā, ka, lai ielādētu mūsu izvēlētos datus, nav nepieciešama datu pārgrupēšana. To bieži sauc par relāciju datu bāzu pārvaldības sistēmām (RDBMS).

Atšķirības:

• Vienkāršāk lietojams: Hierarhiskās datu bāzes izmanto loģiskas vecāku un bērnu attiecības, un arī tās izskatās vienkāršākas. Bet Relāciju datu bāzēs ir iesaistītas tabulas, lai ierakstus uzglabātu tabulas lauku veidā. Arī vairumā gadījumu katram ierakstam ir nepieciešama unikāla atslēga.
• Kurš ir vecāks? Hierarhiskās datu bāzes izveidojās jau pirms Relāciju datu bāzēm, un tā ir visu pārējo datu bāzu apstrādātājs.
• Datu jēdziena fundamentālā atšķirība: Hierarhiskās datu bāzēs datu kategorija tiek saukta par “segmentiem”, savukārt Relāciju datu bāzēs to sauc par “laukiem”..
• Mantojums: Katrs bērnu segments / mezgls hierarhiskā datu bāzē manto tā vecāka rekvizītus. Bet relāciju datu bāzēs nav mantojuma jēdziena, jo nav datu līmeņa.
• Datu sasaiste: Hierarhiskās datu bāzēs segmenti tiek netieši saistīti, jo bērns ir saistīts ar vecāku. Bet relāciju datu bāzēs mums ir skaidri jāsaista tabulas, izmantojot “Primārās atslēgas” un “Ārējās atslēgas”..
• Taustiņu izmantošana: Relāciju datu bāzes parasti tiek ierāmētas ar unikālām atslēgām, kuras sauc par primāro atslēgu, kā arī ar taustiņiem no citām tabulām, kuras sauc par Ārējās atslēgas. Šīs svešās atslēgas ir primāras atslēgas kādā citā tabulā, un uz to atsaucas, piekļūstot citai tabulai no šīs tabulas. Tātad galvenais taustiņu lietojums ir datu unikāla identifikācija un atsauces uz citām tabulām datu ienesšanas procesa laikā. Bet hierarhiskā datu bāzē nekad netiek izmantotas atslēgas. Tam ir saites, kas apzīmē ceļu, pa kuru jāieliek datu ielādēšanas laikā. Tāpēc atslēgas relāciju datu bāzēs varam uzskatīt par hierarhiskās datu bāzēs esošo ceļu ekvivalentiem datu ielādēšanas laikā. Bet ceļi nekad neatspoguļo to datu unikalitāti, kas ir saglabāti hierarhiskās datu bāzēs.
• Unikāli un dublikātu dati: Tā kā taustiņi atspoguļo datu unikalitāti relāciju datu bāzēs, šādus datus varam viegli uzskaitīt pēc pieprasījuma. Bet, ja tas pats tiek prasīts hierarhiskā datu bāzē, tas ir jāapstrādā daudz. Bibliotēkā var būt vairāk nekā viens vienas grāmatas eksemplārs, taču tām ir piešķirti dažādi grāmatu numuri. Šajā gadījumā mums vajadzētu salīdzināt grāmatu nosaukumus, lai identificētu dublikātus. Tāpēc relāciju datu bāzes ir piemērotas unikālu datu glabāšanai, turpretim hierarhiskās datu bāzes ir piemērotas datiem ar dublikātiem.
• Datu ienešana: Iedomājieties, ka jums ir bibliotēkas pārvaldības sistēma, un tajā tiek glabāta informācija par grāmatām ar piešķirtu grāmatas numuru katrai grāmatai.

Apsveriet grāmatu, kurai piešķirts grāmatas numurs kā 1034. Datu atgūšanas process šeit ir sniegts tikai zemāk.

• Hierarhiskā datu bāzē:

Ja grāmatas nav> 1000

Ja grāmatas nē> 1500 …

Citur ja grāmatas nav> 1100

                Ja grāmatas nē> 1050 …

                Citur ja grāmatas nav> 1025 ja grāmatas nr.> 1030 ja grāmatas nr.> 1035 …                

                                                                                                   Citur (ja grāmatas nav = 1031)

                                                                                                           Ja grāmata nav = 1032 ...

                                                                                                          Ja grāmatas nav = 1033 ...

Ja grāmatas nav = 1034 ... Spēle atrasta šeit                                      

Citur

                                   Ja grāmatas nē> 500 …

                  Citādi …

Iepriekš minētais process notiek soli pa solim, kad mēs sasniedzam koka zaru, kas kāpj no tā stumbra.

• Relāciju datu bāzē: Šeit dati tiek ielādēti, izmantojot primārās atslēgas un svešās atslēgas. Pēc pārvietošanās pa galvu nav jāpieskaras astei! Jā, mēs varam tieši piekļūt nepieciešamajiem laukiem ar tā atbilstošo atslēgu.

Uzskatiet, ka mums ir jāielādē lauks “dzimšanas datums”, kura darbinieka ID ir 12345. Šeit galvenā atslēga ir darbinieka ID, un mēs veidojam pieprasījumus, kā norādīts zemāk.

Ielādēt Darbinieka vārdu, Darbinieks-DOB

No Darbinieku galda

Kur darbinieka ID = '12345'.

Šeit mēs varam tieši atnest vajadzīgos laukus, un mums nevajag pārspēt krūmu!

• Datu sasaiste no daudziem līdz daudziem vai viens pret daudziem: Šāda veida datu saites nav iespējamas ar hierarhiskām datu bāzēm, jo ​​vecākiem var būt vairāk nekā 1 bērns, turpretim bērnam nevar būt vairāk par 1 vecāku. Pēdējā gadījumā mēs saskartos ar datu sasaisti vai saistību ar daudziem vai daudziem vai daudziem. Bet šāda veida datu attiecības ir iespējamas ar relāciju datu bāzēm.
• Lauki relatīvajā datu bāzē un mezgli hierarhiskajā datu bāzē: Relāciju datu bāzēs datu klasifikācija balstās uz “lauku”, turpretī hierarhiskās datu bāzēs tā balstās uz “mezgliem vai segmentiem”. Katrs lauks atrodas katrā ierakstā relāciju datu bāzēs. Līdzīgi mēs varam redzēt katru segmentu gala datos, t.i., bibliotēkas pārvaldības sistēmas gadījumā grāmatas numuru, grāmatas nosaukumu utt. To bieži sauc par būtisku atšķirību starp abām datu bāzēm, kuras mēs esam minējuši mūsu raksta sākotnējos posmos.
• Kur tas atrod savu lietojumu? Katra datu bāze atrod savu lietojumu lietojumprogrammā vai sistēmā un ir pilnībā balstīta uz prasību. Piemēram, bibliotēku pārvaldības sistēmās tiek izmantota decimālā sistēma, kas numurē grāmatas līdzīgi kokam. Šajās sistēmās RDBMS nedarbojas labi, jo tās koncepcija ir atšķirīga. Bet, apsverot organizāciju, darbinieku vai preču informācija nevar ietilpt kokam līdzīgā struktūrā. Tāpēc tabulas var būt labāks risinājums šādas detaļas glabāšanai. Tātad, šeit relacionālā datu bāze ir labāka izvēle.

Tagad apskatīsim atšķirības tabulas formā.

S.Nē	Atšķirības	Hierarhiskā datu bāze	Relāciju datu bāze
1.	Uzglabāšanas mode	Tas izmanto hierarhisku datu glabāšanu.	Tas datus glabā tabulas veidā.
2.	Lietošanas un attēlojuma vienkāršība	Tas ir sarežģītāks nekā otrs.	Tas izskatās ļoti vienkāršāk pārstāvēts un saprotams.
3.	Kurš ir vecāks?	Tas ir vecāks pret otru.	Tas nāca tikai pēc hierarhiskajām datu bāzēm.
4.	Datu jēdziena fundamentālā atšķirība	Datu kategorija tiek saukta par “segmentiem”.	Datu kategorija tiek saukta par “laukiem”.
5.	Mantojums	Katrs bērna segments / mezgls manto tā vecāka rekvizītus.	Mantojuma jēdziena nav.
6.	Datu sasaiste	Segmenti ir netieši saistīti, jo bērns ir saistīts ar vecāku.	Nav saistīts pēc noklusējuma. Tabulas ir skaidri jāsaista ar “Primārās atslēgas” un “Ārējās atslēgas” palīdzību..
7.	Atslēgas izmantošana	Tās ir ierāmētas ar unikālām atslēgām, kuras sauc par primāro atslēgu, kā arī ar taustiņiem no citām tabulām, kuras sauc par Ārējās atslēgas. Šīs svešās atslēgas ir primāras atslēgas kādā citā tabulā, un uz to atsaucas, piekļūstot citai tabulai no šīs tabulas. Taustiņi piešķir datu ierakstiem unikālu identifikāciju un atsaucas uz citām tabulām datu iegūšanas procesa laikā.	Tas nekad neizmanto taustiņus. Tam ir saites, kas apzīmē ceļu, pa kuru jāieliek datu ielādēšanas laikā. Tāpēc atslēgas relāciju datu bāzēs varam uzskatīt par hierarhiskās datu bāzēs esošo ceļu ekvivalentiem datu ielādēšanas laikā. Bet ceļi nekad neatspoguļo to datu unikalitāti, kas ir saglabāti hierarhiskās datu bāzēs.
8.	Unikāli un dublikātu dati	Unikālus datus var viegli ielādēt, jo tie tiek glabāti bez kopijām attiecībā uz primāro atslēgu.	Lai ielādētu unikālos datus, tas ir nepieciešams nedaudz vairāk apstrādes.
9.	Datu ienešana	Dati tiek iegūti no augšējiem mezgliem un pēc tam tiek pārvietoti pa ceļiem, līdz ir sasniegts nepieciešamais mezgls vai segments.	Dati tiek iegūti no tabulām ar taustiņu palīdzību.
10.	Datu sasaiste no daudziem pret daudziem vai viens pret daudziem	Šāda sasaiste šeit nav iespējama, jo vecākiem var būt daudz bērnu, nevis otrādi, t.i., bērnam nevar būt daudz vecāku. Tāpēc datu sasaiste starp daudziem un daudziem vai viens pret daudziem nemaz nav iespējama.	Šeit ir iespējami šāda veida datu sakari.
11.	Lauki Vs mezgli	Datu klasifikācija balstās uz “segmentu vai mezglu”	Datu klasifikācijas pamatā ir “lauks”
12.	Kur tas atrod savu lietojumu?	Hierarhiskās struktūrās, piemēram, bibliotēku pārvaldības sistēmā, uzglabāt darbinieku apzīmējumus, sākot no izpilddirektora līdz darbiniekiem utt	Struktūrās, kuras var viegli attēlot kā tabulas, lai saglabātu informāciju par darbiniekiem utt.

Šis raksts sniedz jums priekšstatu par to, kā hierarhiskās un relāciju datu bāzes atšķiras. Ja jūs joprojām jūtat neskaidrības, lūdzu, dariet mums zināmu!