Atšķirība starp diskrētiem un pastāvīgiem datiem

Diskrēti un nepārtraukti dati

Dati ir visnozīmīgākā vienība statistikā, jo tas noteikti ir “datu vākšanas, organizēšanas, analīzes un interpretācijas pētījums”. Skaitliskos datus, ko izmanto statistikā, iedala divās galvenajās kategorijās. Tie ir diskrēti dati un nepārtraukti dati.

Kas ir diskrēti dati?

Ja skaitliskajiem datiem var būt tikai saskaitāms vērtību skaits, tad šādus datus sauc par diskrētiem datiem. Skaitāmākais skaitlis ir ierobežots vai skaitāms. To parādīs piemērs.

Klasei tiek izsniegts piecu jautājumu tests. Iespējamais pareizo atbilžu skaits, ko students var saņemt, ir 0, 1, 2, 3, 4 un 5: tikai 6 iespējas, un tas ir ierobežots skaitlis. Tāpēc, ja mēs apkopojam datus par to jautājumu skaitu, uz kuriem students ir pareizi atbildējis, tad šie konkrētie dati būs diskrēti.

Spēlē ir jāšauj mērķis. Ja mēs apkoposim datus par to, cik reizes ir izdarīts viens šāviens, līdz viņš sasniedz mērķi, tad vērtības būs 1, 2, 3, 4… un tā tālāk. Teorētiski šīm vērtībām nav jābūt ierobežotai. Bet šīs vērtības ir saskaitāmas. Tādējādi dati, ko mēs apkopojām kā “vienu reizi izdarītu šāvienu skaits, līdz viņš trāpīja mērķī”, ir diskrēti dati.

Diskrēti dati visbiežāk rodas tad, kad datiem var būt noteiktas vērtības vai kad skaitīšana tiek veikta, lai ņemtu datus.

Kas ir nepārtraukti dati?

Skaitliskos datus, kas diapazonā var ņemt visas iespējamās vērtības, sauc par nepārtrauktiem datiem. Tādējādi, ja nepārtraukti dati ietilpst diapazonā no 0 līdz 5, datu punkti var iegūt jebkuru reālā skaitļa vērtību no 0 līdz 5.

Piemēram, ja mēs izmērām skolēnu augstumu klasē, tad datu punkti var ņemt jebkuru reālu skaitļu vērtību cilvēku augstuma diapazonā. Bet, ja mēs pievienojam papildu ierobežojumu kā “studenta augumu līdz tuvākajam centimetram”, tad apkopotie dati būs diskrēti, jo tiem var būt tikai ierobežots vērtību skaits. Tāpat ar neierobežotu mērīšanu teorētiski vienmēr iegūtu nepārtrauktu datu kopu.